Netomi
Netomi
Netomi utvecklar AI-drivna lösningar för kundupplevelser för företags kundserviceteam. Företagets Agentic OS integreras med befintliga affärssystem och använder generativ AI och stora språkmodeller för att automatisera rutinfrågor, ge supportmedarbetare stöd och förbättra servicen via e-post, chatt, meddelanden, SMS, sociala medier, sökning och röst. Företaget fokuserar på säker, proaktiv och förutseende kundservice för globala varumärken, med tillämpningar inom bland annat konsulttjänster, logistik och marknadsföring. Netomis växande team arbetar med företags-AI, omnikanalsupport och automatiseringsteknik, vilket skapar möjligheter för personer som vill utveckla praktiska verktyg för modern kundservice.

Dataingenjör I – Netomi (distansarbete i Indien)

Bli Dataingenjör I hos Netomi och utveckla skalbara datapipelines och analyser för företagets agentiska AI-plattform för kundupplevelser. Rollen stödjer dataprodukter, realtidsinsikter och initiativ för produktkvalitet.

Beskrivning

  • Utforma och leverera säkra, tillförlitliga och skalbara datapipelines med plattformar som Spark, Databricks, Airflow och Snowflake.
  • Bygg ETL- och ELT-arbetsflöden som samlar in strukturerade och ostrukturerade data.
  • Genomför explorativ dataanalys för att identifiera trender, verifiera datakvalitet och ge underlag för dataprodukter och affärsbeslut.
  • Samarbeta med data scientists, analytiker och mjukvaruingenjörer för att skapa modeller för tillförlitlig analys och realtidsinsikter.
  • Utveckla underhållbara Python-applikationer med stöd av omfattande enhets- och integrationstester.
  • Ta ansvar för leveransen av funktioner från början till slut i ett agilt och samarbetsinriktat team.
  • Leda komplex data- och trendanalys tillsammans med intressenter inom data science, produkt, teknik och customer success.
  • Utvärdera initiativ inom produktverksamheten och skapa samt distribuera scorecards och rapporter.
  • Använd kund- och affärsdata för att upptäcka och driva nya möjligheter.
  • Bidra till att utveckla policyer, processer och verktyg som hanterar problem med produktkvaliteten.

Krav

  • Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap eller ett närliggande område.
  • Minst två års praktisk erfarenhet av data engineering eller backendutveckling.
  • Goda kunskaper i relationsdatabaser, inklusive RDS, MySQL och PostgreSQL.
  • Erfarenhet av Apache Kafka eller RabbitMQ för att bygga asynkrona och löst kopplade system.
  • Goda kunskaper i Python och SQL samt erfarenhet av ett verktyg för orkestrering av datapipelines, exempelvis Apache Airflow, Luigi eller Prefect.
  • Omfattande erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake eller Databricks.
  • Mycket goda kunskaper i datamodellering, datalager och distribuerade system.
  • Praktisk kännedom om DevOps-metoder, inklusive CI/CD, infrastruktur som kod och containerisering med Docker eller Kubernetes.
  • Erfarenhet av AI/ML-baserade lösningar eller intresse för samarbete med data science-team.
  • Kunskap om krav på datasäkerhet och dataskydd, som GDPR och HIPAA.
  • Kännedom om prompt engineering och hur LLM-baserade system använder och interagerar med data.

Relaterade jobb

AT&T

AT&T-företagssäljare, territoriella konton – Memphis

AT&T

Bygg upp AT&T:s kundbas bland småföretag och medelstora företag i Memphis genom att sälja fiberbredband och andra kommunikationslösningar. Rollen kombinerar prospektering, kontoutveckling och rådgivande försäljning för att öka intäkterna i territoriet.

Öppna