Netomi מפתחת פתרונות לחוויית לקוח המבוססים על בינה מלאכותית עבור צוותי שירות לקוחות בארגונים. מערכת ההפעלה הסוכנית Agentic OS שלה מתחברת למערכות עסקיות קיימות ומשתמשת בבינה מלאכותית יוצרת ובמודלי שפה גדולים כדי להפוך פניות שגרתיות לאוטומטיות, לסייע לנציגי השירות ולשפר את השירות בדוא״ל, בצ׳אט, בהודעות, ב-SMS, ברשתות החברתיות, בחיפוש ובקול. החברה מתמקדת בשירות לקוחות מאובטח, יזום וחזוי עבור מותגים גלובליים, עם יישומים בתחומי הייעוץ, הלוגיסטיקה והשיווק. הצוות ההולך וגדל של Netomi עוסק בבינה מלאכותית ארגונית, בתמיכה רב-ערוצית ובטכנולוגיות אוטומציה, ויוצר הזדמנויות למי שמעוניינים לבנות כלים מעשיים לשירות הלקוחות המודרני.
מהנדס נתונים I – Netomi (עבודה מרחוק מהודו)
הצטרפו ל-Netomi כמהנדסי נתונים I ובנו צינורות נתונים ופתרונות אנליטיקה ניתנים להרחבה עבור פלטפורמת חוויית הלקוחות הארגונית שלה, המבוססת על בינה מלאכותית סוכנית. התפקיד תומך במוצרי נתונים, בתובנות בזמן אמת וביוזמות לשיפור איכות המוצר.
תיאור
- תכננו וספקו צינורות נתונים מאובטחים, אמינים וניתנים להרחבה באמצעות פלטפורמות כגון Spark, Databricks, Airflow ו-Snowflake.
- בנו תהליכי ETL ו-ELT לקליטת נתונים מובנים ולא מובנים.
- בצעו ניתוח נתונים חוקר כדי לזהות מגמות, לאמת את איכות הנתונים ולתמוך במוצרי נתונים ובהחלטות עסקיות.
- שתפו פעולה עם מדעני נתונים, אנליסטים ומהנדסי תוכנה ליצירת מודלים לאנליטיקה אמינה ולתובנות בזמן אמת.
- פתחו יישומי Python הניתנים לתחזוקה, הנתמכים בבדיקות יחידה ואינטגרציה מקיפות.
- קחו אחריות על אספקת תכונות מתחילתן ועד סופן במסגרת צוות אג'ילי ושיתופי.
- הובילו ניתוחים מורכבים של נתונים ומגמות בשיתוף בעלי עניין ממדעי הנתונים, המוצר, ההנדסה והצלחת הלקוחות.
- העריכו יוזמות תפעוליות של המוצר וצרו והפיצו כרטיסי מדדים ודוחות.
- השתמשו בנתוני לקוחות ועסק כדי לזהות הזדמנויות חדשות ולפעול למימושן.
- סייעו בפיתוח מדיניות, תהליכים וכלים להתמודדות עם בעיות באיכות המוצר.
דרישות
- תואר ראשון או שני במדעי המחשב, בהנדסה או בתחום קשור.
- לפחות שנתיים של ניסיון מעשי בהנדסת נתונים או בפיתוח תוכנת Backend.
- ידע מעמיק במסדי נתונים יחסיים, כולל RDS, MySQL ו-PostgreSQL.
- ניסיון בשימוש ב-Apache Kafka או RabbitMQ לבניית מערכות אסינכרוניות ומבוזרות בין רכיבים.
- שליטה ב-Python וב-SQL, וכן ניסיון בכלי לתזמור צינורות נתונים כגון Apache Airflow, Luigi או Prefect.
- ניסיון משמעותי בפלטפורמות נתונים בענן כגון AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake או Databricks.
- שליטה במידול נתונים, במחסני נתונים ובמערכות מבוזרות.
- היכרות מעשית עם שיטות DevOps, כולל CI/CD, תשתית כקוד וקונטיינריזציה באמצעות Docker או Kubernetes.
- חשיפה לפתרונות מבוססי AI/ML או עניין בשיתוף פעולה עם צוותי מדעי הנתונים.
- ידע בדרישות אבטחת מידע ופרטיות כגון GDPR ו-HIPAA.
- היכרות עם הנדסת פרומפטים ועם האופן שבו מערכות המבוססות על מודלי שפה גדולים משתמשות בנתונים ומתקשרות איתם.