Netomi разрабатывает решения для клиентского опыта на основе искусственного интеллекта для корпоративных команд обслуживания клиентов. Ее Agentic OS интегрируется с существующими бизнес-системами и использует генеративный ИИ и большие языковые модели, чтобы автоматизировать типовые запросы, помогать сотрудникам службы поддержки и улучшать обслуживание через электронную почту, чаты, мессенджеры, SMS, социальные сети, поиск и голосовые каналы. Компания уделяет особое внимание безопасному, проактивному и прогнозному обслуживанию клиентов для глобальных брендов; ее решения применяются в консалтинге, логистике и маркетинге. Растущая команда Netomi работает над корпоративным ИИ, омниканальной поддержкой и технологиями автоматизации, создавая возможности для людей, заинтересованных в разработке практичных инструментов для современного обслуживания клиентов.
Инженер по данным I — Netomi (удалённая работа в Индии)
Присоединяйтесь к Netomi в роли инженера по данным I и создавайте масштабируемые конвейеры и аналитику для корпоративной агентной ИИ-платформы клиентского опыта. Вы будете поддерживать продукты данных, получать аналитические сведения в реальном времени и участвовать в инициативах по повышению качества продукта.
Описание
- Проектировать и создавать безопасные, надёжные и масштабируемые конвейеры данных с использованием Spark, Databricks, Airflow и Snowflake.
- Создавать процессы ETL и ELT для загрузки структурированных и неструктурированных данных.
- Проводить исследовательский анализ данных, выявлять тенденции, проверять качество данных и использовать результаты для развития продуктов данных и принятия бизнес-решений.
- Сотрудничать с учёными по данным, аналитиками и инженерами-программистами при создании моделей для надёжной аналитики и получения сведений в реальном времени.
- Разрабатывать удобные в сопровождении приложения на Python, подкреплённые тщательным модульным и интеграционным тестированием.
- Отвечать за реализацию функций от начала до конца в гибкой и командной рабочей среде.
- Руководить сложным анализом данных и тенденций совместно со специалистами по данным, продукту, разработке и работе с клиентами.
- Оценивать инициативы операционной деятельности продукта, а также создавать и распространять оценочные таблицы и отчёты.
- Использовать данные о клиентах и бизнесе для выявления и реализации новых возможностей.
- Помогать разрабатывать политики, процессы и инструменты для решения проблем с качеством продукта.
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной дисциплины.
- Не менее двух лет практического опыта в инженерии данных или серверной разработке программного обеспечения.
- Глубокие знания реляционных баз данных, включая RDS, MySQL и PostgreSQL.
- Опыт использования Apache Kafka или RabbitMQ для создания асинхронных распределённых систем со слабой связанностью.
- Уверенное владение Python и SQL, а также опыт работы с инструментом оркестрации конвейеров данных, например Apache Airflow, Luigi или Prefect.
- Значительный опыт работы с облачными платформами данных, такими как AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake или Databricks.
- Глубокое понимание моделирования данных, хранилищ данных и распределённых систем.
- Практическое знакомство с DevOps-практиками, включая CI/CD, инфраструктуру как код и контейнеризацию с помощью Docker или Kubernetes.
- Опыт работы с решениями на основе ИИ/машинного обучения или интерес к сотрудничеству с командами по работе с данными.
- Знание требований к безопасности и конфиденциальности данных, таких как GDPR и HIPAA.
- Знакомство с разработкой промптов и понимание того, как системы на основе больших языковых моделей используют данные и взаимодействуют с ними.