Netomi
Netomi
Netomi utvikler AI-drevne løsninger for kundeopplevelser for kundeserviceteam i virksomheter. Selskapets Agentic OS kobles til eksisterende forretningssystemer og bruker generativ AI og store språkmodeller til å automatisere rutinehenvendelser, støtte kundeservicemedarbeidere og forbedre servicen på tvers av e-post, chat, meldinger, SMS, sosiale medier, søk og tale. Selskapet fokuserer på sikker, proaktiv og forutsigende kundeservice for globale merkevarer, med bruksområder innen blant annet rådgivning, logistikk og markedsføring. Netomis voksende team arbeider med bedrifts-AI, omnikanalstøtte og automatiseringsteknologi, og skaper muligheter for personer som ønsker å utvikle praktiske verktøy for moderne kundeservice.

Dataingeniør I – Netomi (fjernarbeid i India)

Bli Dataingeniør I hos Netomi og utvikle skalerbare datapipelines og analyser for selskapets agentiske AI-plattform for kundeopplevelser. Rollen støtter dataprodukter, sanntidsinnsikt og initiativer for produktkvalitet.

Beskrivelse

  • Utform og lever sikre, pålitelige og skalerbare datapipelines med plattformer som Spark, Databricks, Airflow og Snowflake.
  • Bygg ETL- og ELT-arbeidsflyter som tar inn strukturerte og ustrukturerte data.
  • Gjennomfør utforskende dataanalyse for å identifisere trender, kontrollere datakvalitet og gi grunnlag for dataprodukter og forretningsbeslutninger.
  • Samarbeid med data scientists, analytikere og programvareingeniører om å lage modeller for pålitelig analyse og sanntidsinnsikt.
  • Utvikle vedlikeholdbare Python-applikasjoner støttet av grundige enhets- og integrasjonstester.
  • Ta ansvar for levering av funksjoner fra start til slutt i et smidig og samarbeidsorientert team.
  • Led komplekse data- og trendanalyser sammen med interessenter innen data science, produkt, engineering og customer success.
  • Evaluer initiativer innen produktdrift, og utarbeid og distribuer scorecards og rapporter.
  • Bruk kunde- og forretningsdata til å avdekke og følge opp nye muligheter.
  • Bidra til å utvikle retningslinjer, prosesser og verktøy som håndterer problemer med produktkvaliteten.

Krav

  • Bachelor- eller mastergrad i informatikk, ingeniørfag eller en relatert disiplin.
  • Minst to års praktisk erfaring med data engineering eller backend-programvareutvikling.
  • God kunnskap om relasjonsdatabaser, inkludert RDS, MySQL og PostgreSQL.
  • Erfaring med Apache Kafka eller RabbitMQ for å bygge asynkrone og løst koblede systemer.
  • Gode ferdigheter i Python og SQL, samt erfaring med et verktøy for orkestrering av datapipelines som Apache Airflow, Luigi eller Prefect.
  • Omfattende erfaring med skybaserte dataplattformer som AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake eller Databricks.
  • Svært god forståelse av datamodellering, datavarehus og distribuerte systemer.
  • Praktisk kjennskap til DevOps-praksiser, inkludert CI/CD, infrastruktur som kode og containerisering med Docker eller Kubernetes.
  • Kjennskap til AI/ML-baserte løsninger eller interesse for å samarbeide med data science-team.
  • Kunnskap om krav til datasikkerhet og personvern som GDPR og HIPAA.
  • Kjennskap til prompt engineering og hvordan LLM-baserte systemer bruker og samhandler med data.

Relaterte jobber