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The Coca-Cola Company
The Coca-Cola Company
Alimentos y bebidasBebidasSostenibilidad
The Coca-Cola Company es una empresa global de bebidas fundada en 1886, con productos que abarcan bebidas gaseosas, agua y otras opciones de hidratación, café y té, zumos, bebidas lácteas y productos alcohólicos listos para consumir. Su cartera incluye más de 200 marcas, comercializadas en más de 200 países. La actividad de la empresa también incluye la gestión responsable del agua, la agricultura sostenible, la reducción del contenido de azúcar de sus productos y diversas iniciativas comunitarias respaldadas por The Coca-Cola Foundation. Con una amplia plantilla internacional y oportunidades de empleo en distintos mercados, The Coca-Cola Company destaca la inclusión, la accesibilidad y el impacto social como parte de su enfoque laboral.
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Empleos de la empresa

Gerente Sénior, Ciencia de Datos e IA Agéntica – Ciudad de México

Lidera el modelado predictivo y el desarrollo de IA agéntica en las plataformas Azure y Microsoft Fabric de Coca-Cola. Escala las decisiones basadas en datos en las funciones comerciales y empresariales de LATAM.

MXMéxicoPresencialTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AzureNubePandasPythonScikit-LearnSQL

Descripción

  • Crea y escala modelos de ciencia de datos y agentes de IA que conviertan los datos de LATAM en decisiones accionables
  • Desarrolla modelos predictivos y prescriptivos para pronósticos, elasticidad, segmentación y recomendaciones de la siguiente mejor acción
  • Lleva casos de uso analítico desde la prueba de concepto hasta producción mediante diseño experimental, ingeniería de características, validación y medición del impacto
  • Examina conjuntos de datos complejos y de gran volumen para descubrir tendencias, factores impulsores, riesgos y oportunidades de optimización
  • Construye asistentes, copilotos y flujos de trabajo agénticos de varios pasos impulsados por LLM
  • Utiliza RAG, ingeniería de prompts y contexto, llamadas a herramientas y funciones, orquestación, arquitecturas multiagente y fundamentación semántica u ontológica
  • Implementa y opera agentes con Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML y la plataforma Nexus AI
  • Versiona los agentes e intégralos en los procesos empresariales
  • Prueba y fortalece los agentes con conjuntos de evaluación y barreras de protección, mientras monitoreas la precisión, las alucinaciones, los sesgos, la deriva y los costos de tokens
  • Implementa prácticas de IA responsable y gobernanza que cubran el linaje, la auditabilidad y el uso seguro y conforme a las normas
  • Colabora con los equipos de Comercial, Marketing, Finanzas, Cadena de Suministro, Estrategia, ingeniería de datos y gobernanza
  • Aplica métodos de MLOps, incluidos CI/CD, monitoreo y flujos de trabajo reproducibles
  • Convierte los hallazgos técnicos en narrativas empresariales y recomendaciones para altos directivos
  • Orienta a analistas, desarrolla patrones reutilizables y fomenta la experimentación y las decisiones basadas en evidencia

Requisitos

  • Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ingeniería, Analítica o una disciplina relacionada
  • Al menos cinco años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o analítica avanzada, incluida la entrega de modelos en producción
  • Experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones de IA generativa y agéntica mediante LLM, RAG, ingeniería de prompts y contexto, llamadas a herramientas y orquestación de agentes
  • Sólidos fundamentos en Python, pandas, scikit-learn, un marco moderno de aprendizaje profundo o LLM, SQL, estadística y experimentación
  • Experiencia con plataformas de datos e IA en la nube, preferiblemente Azure, incluidos Azure ML y Azure AI Foundry u OpenAI
  • Experiencia con Microsoft Fabric o Databricks, MLOps y bases de datos vectoriales
  • Conocimiento de prácticas de IA responsable y gobernanza, incluidas la evaluación, las barreras de protección, el monitoreo de sesgos y deriva, el linaje y la gestión de costos
  • Sólidas habilidades de comunicación y comprensión comercial
  • Capacidad para trabajar con equipos globales matriciales mientras gestionas múltiples prioridades en un entorno dinámico
  • Es ventajoso conocer el panorama de bebidas y del sistema, incluidos RGM, Comercial e Ingresos
  • Es ventajoso contar con una maestría
  • Es ventajoso conocer la Ley de IA de la UE y el NIST AI RMF

Beneficios

  • Trabajo con propósito que influye en el crecimiento y la toma de decisiones de LATAM
  • Oportunidad de trabajar con Global DTS, Europa y embotelladores líderes
  • Desarrollo profesional como líder de ciencia de datos e IA agéntica
  • Participación en una organización conectada globalmente
  • Cultura de aprendizaje continuo
  • Lugar de trabajo inclusivo guiado por el propósito de la empresa

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