The Coca-Cola Company yra pasaulinė gėrimų įmonė, įkurta 1886 m., kurios produktų asortimentą sudaro gazuoti gėrimai, vanduo ir kiti hidratacijai skirti gėrimai, kava ir arbata, sultys, pieno gėrimai bei paruošti vartoti alkoholiniai gėrimai. Įmonės portfelį sudaro daugiau kaip 200 prekių ženklų, parduodamų daugiau nei 200 šalių. Įmonės veikla taip pat apima atsakingą vandens išteklių valdymą, tvarų žemės ūkį, produktų cukraus kiekio mažinimą ir bendruomenių iniciatyvas, remiamas „The Coca-Cola Foundation“. Turėdama didelę tarptautinę darbuotojų komandą ir įdarbinimo galimybių įvairiose rinkose, The Coca-Cola Company savo darbo aplinkoje pabrėžia įtrauktį, prieinamumą ir socialinį poveikį.
Vyresnysis duomenų mokslo ir agentinio dirbtinio intelekto vadovas – Meksikas
Vadovauk nuspėjamajam modeliavimui ir agentinio dirbtinio intelekto kūrimui „Coca-Cola“ Azure ir „Microsoft Fabric“ platformose. Plėsk duomenimis grįstą sprendimų priėmimą visose LATAM komercinėse ir įmonės funkcijose.
Aprašymas
- Kurk ir plėsk duomenų mokslo modelius bei DI agentus, kurie LATAM duomenis paverčia pritaikomais sprendimais
- Kurk nuspėjamuosius ir rekomendacinius modelius prognozavimui, elastingumui, segmentavimui ir kito geriausio veiksmo rekomendacijoms
- Perkelk analitinius naudojimo atvejus iš koncepcijos patvirtinimo į gamybinę aplinką naudodamas eksperimentų planavimą, požymių inžineriją, validavimą ir poveikio matavimą
- Analizuok sudėtingus, didelės apimties duomenų rinkinius, kad nustatytum tendencijas, veiksnius, rizikas ir optimizavimo galimybes
- Kurk didžiaisiais kalbos modeliais pagrįstus asistentus, kopilotus ir kelių etapų agentinius procesus
- Naudok RAG, užklausų ir konteksto inžineriją, įrankių ir funkcijų iškvietimą, orkestravimą, kelių agentų architektūras bei semantinį arba ontologinį susiejimą
- Diegk ir eksploatuok agentus naudodamas „Azure AI Foundry“, „Microsoft Fabric“, „Azure ML“ ir „Nexus AI“ platformą
- Versijuok agentus ir integruok juos į verslo procesus
- Testuok ir stiprink agentus naudodamas vertinimo rinkinius bei apsaugos priemones, stebėdamas tikslumą, haliucinacijas, šališkumą, dreifą ir žetonų sąnaudas
- Įgyvendink atsakingo DI ir valdymo praktikas, apimančias kilmės atsekamumą, audituojamumą ir saugų, reikalavimus atitinkantį naudojimą
- Bendradarbiauk su komercijos, rinkodaros, finansų, tiekimo grandinės, strategijos, duomenų inžinerijos ir valdymo komandomis
- Taikyk MLOps metodus, įskaitant CI/CD, stebėseną ir atkuriamus procesus
- Technines išvadas paversk verslo pasakojimais ir rekomendacijomis vyresniems suinteresuotiesiems asmenims
- Mentorauk analitikams, kurk pakartotinai naudojamus modelius ir skatink eksperimentavimą bei įrodymais pagrįstus sprendimus
Reikalavimai
- Bakalauro laipsnis duomenų mokslo, statistikos, informatikos, inžinerijos, analitikos ar susijusioje srityje
- Ne mažesnė kaip penkerių metų patirtis duomenų mokslo, mašininio mokymosi ar pažangiosios analitikos srityje, įskaitant gamybinių modelių įgyvendinimą
- Praktinė patirtis kuriant generatyviojo DI ir agentines taikomąsias programas naudojant didžiuosius kalbos modelius, RAG, užklausų ir konteksto inžineriją, įrankių iškvietimą bei agentų orkestravimą
- Puikūs Python, pandas, scikit-learn, šiuolaikinės giliojo mokymosi ar kalbos modelių sistemos, SQL, statistikos ir eksperimentavimo pagrindai
- Patirtis dirbant su debesijos duomenų ir DI platformomis, pageidautina „Azure“, įskaitant „Azure ML“ ir „Azure AI Foundry“ arba „OpenAI“
- Patirtis dirbant su „Microsoft Fabric“ arba „Databricks“, MLOps ir vektorinėmis duomenų bazėmis
- Atsakingo DI ir valdymo praktikų išmanymas, įskaitant vertinimą, apsaugos priemones, šališkumo ir dreifo stebėseną, kilmės atsekamumą bei sąnaudų valdymą
- Puikūs komunikacijos įgūdžiai ir komercinis supratimas
- Gebėjimas dirbti globaliose matricinėse komandose ir valdyti kelis prioritetus sparčiai besikeičiančioje aplinkoje
- Gėrimų pramonės ir sistemos aplinkos, įskaitant RGM, Commercial ir Revenue, išmanymas būtų privalumas
- Magistro laipsnis būtų privalumas
- ES DI akto ir NIST AI RMF išmanymas būtų privalumas
Privalumai
- Prasmingas darbas, darantis įtaką LATAM augimui ir sprendimų priėmimui
- Galimybė dirbti su „Global DTS“, Europos komandomis ir pirmaujančiais išpilstytojais
- Karjeros tobulėjimas tampant duomenų mokslo ir agentinio DI lyderiu
- Dalyvavimas visame pasaulyje susietoje organizacijoje
- Nuolatinio mokymosi kultūra
- Įtrauki darbo aplinka, grindžiama įmonės paskirtimi