The Coca-Cola Company, 1886 yılında kurulmuş küresel bir içecek şirketidir. Ürün portföyünde gazlı içecekler, su ve diğer hidrasyon seçenekleri, kahve ve çay, meyve suları, sütlü içecekler ve tüketime hazır alkollü ürünler yer alır. Şirketin 200’den fazla markadan oluşan portföyü 200’den fazla ülkede satışa sunulmaktadır. Şirketin faaliyetleri su kaynaklarının sorumlu kullanımı, sürdürülebilir tarım, ürünlerde şeker azaltımı ve The Coca-Cola Foundation aracılığıyla desteklenen toplumsal girişimleri de kapsar. Geniş uluslararası iş gücü ve farklı pazarlardaki işe alım fırsatlarıyla The Coca-Cola Company, çalışma yaklaşımının bir parçası olarak kapsayıcılığı, erişilebilirliği ve sosyal etkiyi öne çıkarır.
Kıdemli Müdür, Veri Bilimi ve Etiksel Yapay Zekâ – Meksiko
Coca-Cola’nın Azure ve Microsoft Fabric platformlarında tahmine dayalı modelleme ve etiksel yapay zekâ geliştirmesine liderlik edin. LATAM genelinde ticari ve kurumsal işlevlerde veri odaklı karar almayı ölçeklendirin.
Açıklama
- LATAM verilerini eyleme dönüştürülebilir kararlara çeviren veri bilimi modelleri ve yapay zekâ ajanları oluşturun ve ölçeklendirin
- Tahmin, esneklik, segmentasyon ve sonraki en iyi eylem önerileri için tahmine dayalı ve kuralcı modeller geliştirin
- Deney tasarımı, özellik mühendisliği, doğrulama ve etki ölçümü yoluyla analitik kullanım alanlarını kavram kanıtından üretime taşıyın
- Trendleri, etkenleri, riskleri ve optimizasyon fırsatlarını ortaya çıkarmak için karmaşık ve yüksek hacimli veri kümelerini inceleyin
- Büyük dil modelleri destekli asistanlar, yardımcı pilotlar ve çok adımlı etiksel yapay zekâ iş akışları oluşturun
- RAG, istem ve bağlam mühendisliği, araç ve işlev çağırma, orkestrasyon, çoklu ajan mimarileri ve semantik ya da ontoloji temellendirmesini kullanın
- Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML ve Nexus AI platformuyla ajanları devreye alın ve işletin
- Ajanları sürümleyin ve iş süreçlerine entegre edin
- Değerlendirme kümeleri ve güvenlik kontrolleriyle ajanları test edip güçlendirirken doğruluğu, halüsinasyonları, önyargıyı, veri kaymasını ve belirteç maliyetlerini izleyin
- Veri soyu, denetlenebilirlik ve güvenli, uyumlu kullanımı kapsayan Sorumlu Yapay Zekâ ve yönetişim uygulamalarını hayata geçirin
- Ticari İşler, Pazarlama, Finans, Tedarik Zinciri, Strateji, veri mühendisliği ve yönetişim ekipleriyle iş birliği yapın
- CI/CD, izleme ve yeniden üretilebilir iş akışları dâhil olmak üzere MLOps yöntemlerini uygulayın
- Teknik bulguları üst düzey paydaşlar için iş anlatılarına ve önerilere dönüştürün
- Analistlere mentorluk yapın, yeniden kullanılabilir kalıplar geliştirin ve denemeyi ve kanıta dayalı kararları teşvik edin
Gereksinimler
- Veri Bilimi, İstatistik, Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik, Analitik veya ilgili bir alanda lisans derecesi
- Üretim modelleri sunma deneyimi dâhil olmak üzere veri bilimi, makine öğrenimi veya ileri analitik alanında en az beş yıl deneyim
- Büyük dil modelleri, RAG, istem ve bağlam mühendisliği, araç çağırma ve ajan orkestrasyonu kullanarak üretken yapay zekâ ve etiksel yapay zekâ uygulamaları geliştirme konusunda uygulamalı deneyim
- Python, pandas, scikit-learn, modern bir derin öğrenme veya büyük dil modeli çatısı, SQL, istatistik ve deney tasarımı alanlarında güçlü temeller
- Başta Azure olmak üzere bulut veri ve yapay zekâ platformlarıyla; Azure ML ve Azure AI Foundry veya OpenAI dâhil olmak üzere deneyim
- Microsoft Fabric veya Databricks, MLOps ve vektör veritabanlarıyla deneyim
- Değerlendirme, güvenlik kontrolleri, önyargı ve veri kayması izleme, veri soyu ve maliyet yönetimi dâhil olmak üzere Sorumlu Yapay Zekâ ve yönetişim uygulamaları bilgisi
- Güçlü iletişim becerileri ve ticari anlayış
- Birden fazla önceliği hızlı tempolu bir ortamda yönetirken matris yapısındaki küresel ekipler arasında çalışabilme
- RGM, Ticari İşler ve Gelir dâhil olmak üzere içecek sektörü ve sistem yapısına aşinalık tercih sebebidir
- Yüksek lisans derecesi tercih sebebidir
- AB Yapay Zekâ Yasası ve NIST AI RMF bilgisi tercih sebebidir
Yan Haklar
- LATAM büyümesini ve karar alma süreçlerini etkileyen amaç odaklı çalışma
- Global DTS, Avrupa ve önde gelen şişeleyicilerle çalışma fırsatı
- Veri bilimi ve etiksel yapay zekâ lideri olarak kariyer gelişimi
- Küresel bağlantıları güçlü bir organizasyona katılım
- Sürekli öğrenme kültürü
- Şirketin amacı doğrultusunda şekillenen kapsayıcı iş yeri