The Coca-Cola Company
The Coca-Cola Company
The Coca-Cola Company er et globalt drikkevareselskap som ble grunnlagt i 1886, med produkter innen kullsyreholdige drikker, vann og andre drikker for hydrering, kaffe og te, juice, meieridrikker samt alkoholholdige drikker som er klare til å drikkes. Produktporteføljen omfatter mer enn 200 merkevarer som selges i over 200 land. Selskapets arbeid omfatter også vannforvaltning, bærekraftig landbruk, redusert sukkerinnhold i produkter og samfunnsinitiativer som støttes gjennom The Coca-Cola Foundation. Med en stor internasjonal arbeidsstyrke og jobbmuligheter på tvers av markeder fremhever The Coca-Cola Company inkludering, tilgjengelighet og sosial påvirkning som en del av sin tilnærming til arbeidsplassen.

Senior Manager, datavitenskap og agentisk AI – Mexico City

Led utviklingen av prediktiv modellering og agentisk AI på Coca-Colas Azure- og Microsoft Fabric-plattformer. Skaler datadrevne beslutninger på tvers av kommersielle funksjoner og virksomhetsfunksjoner i LATAM.

Beskrivelse

  • Skap og skaler datavitenskapelige modeller og AI-agenter som omsetter LATAM-data til handlingsrettede beslutninger
  • Utvikle prediktive og preskriptive modeller for prognoser, elastisitet, segmentering og anbefalinger av neste beste handling
  • Flytt analytiske bruksområder fra proof of concept til produksjon gjennom eksperimentdesign, feature engineering, validering og effektmåling
  • Undersøk komplekse datasett med store datamengder for å avdekke trender, drivere, risikoer og optimaliseringsmuligheter
  • Bygg LLM-drevne assistenter, copiloter og agentiske arbeidsflyter i flere trinn
  • Bruk RAG, prompt- og kontekstutvikling, verktøy- og funksjonskall, orkestrering, multiagent-arkitekturer og semantisk eller ontologisk forankring
  • Distribuer og driftsett agenter med Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML og Nexus AI-plattformen
  • Versjonshåndter agenter og integrer dem i forretningsprosesser
  • Test og styrk agenter med evalueringssett og sikkerhetsmekanismer, samtidig som nøyaktighet, hallusinasjoner, skjevhet, avvik og tokenkostnader overvåkes
  • Implementer Responsible AI- og governance-praksiser som omfatter dataopprinnelse, revisjonssporbarhet og sikker, regelverksetterlevende bruk
  • Samarbeid med team innen Commercial, Marketing, Finance, Supply Chain, Strategy, data engineering og governance
  • Bruk MLOps-metoder, inkludert CI/CD, overvåking og reproduserbare arbeidsflyter
  • Gjør tekniske funn om til forretningsfortellinger og anbefalinger for seniorinteressenter
  • Mentorér analytikere, utvikle gjenbrukbare mønstre og oppmuntre til eksperimentering og evidensbaserte beslutninger

Krav

  • Bachelorgrad innen datavitenskap, statistikk, informatikk, ingeniørfag, analyse eller et relatert fagområde
  • Minst fem års erfaring med datavitenskap, maskinlæring eller avansert analyse, inkludert levering av produksjonsmodeller
  • Praktisk erfaring med å utvikle generativ AI og agentiske applikasjoner ved hjelp av LLM-er, RAG, prompt- og kontekstutvikling, verktøykall og agentorkestrering
  • Sterkt grunnlag i Python, pandas, scikit-learn, et moderne rammeverk for dyp læring eller LLM, SQL, statistikk og eksperimentering
  • Erfaring med skybaserte data- og AI-plattformer, helst Azure, inkludert Azure ML og Azure AI Foundry eller OpenAI
  • Erfaring med Microsoft Fabric eller Databricks, MLOps og vektordatabaser
  • Kunnskap om Responsible AI og governance-praksiser, inkludert evaluering, sikkerhetsmekanismer, overvåking av skjevhet og avvik, dataopprinnelse og kostnadsstyring
  • Gode kommunikasjonsevner og kommersiell forståelse
  • Evne til å arbeide på tvers av globale matriseorganiserte team og samtidig håndtere flere prioriteringer i et hektisk miljø
  • Kjennskap til drikkevare- og systemlandskapet, inkludert RGM, Commercial og Revenue, er en fordel
  • Mastergrad er en fordel
  • Kunnskap om EUs AI-forordning og NIST AI RMF er en fordel

Fordeler

  • Formålsdrevet arbeid som påvirker vekst og beslutningstaking i LATAM
  • Mulighet til å samarbeide med Global DTS, Europa og ledende tapperier
  • Karriereutvikling som leder innen datavitenskap og agentisk AI
  • Deltakelse i en globalt sammenkoblet organisasjon
  • En kultur for kontinuerlig læring
  • Inkluderende arbeidsplass styrt av selskapets formål

Relaterte jobber

SS&C Technologies

Staff fullstack-programvareingeniør

SS&C Technologies

Moderniser SS&C Advents porteføljeforvaltnings- og regnskapsplattform Geneva ved å utvikle applikasjoner med React, TypeScript, Java og Spring Boot. Rollen fokuserer på programvare for investeringsbransjen og distribuerte systemer.

Åpne
Mallinckrodt Pharmaceuticals

Senioringeniør, kommersiell teknisk drift

Mallinckrodt Pharmaceuticals
1 001 – 5 000 Ansatte
HelsevesenLegemidlerProduksjon

Følg opp steril legemiddelproduksjon, aseptisk fylling og prosessforbedringer i Keenovas nettverk av eksterne produsenter. Støtt kontraktprodusenter med undersøkelser, validering, etterlevelse og montering av medisinsk utstyr.

Åpne
Progressive Leasing

Senior lead fullstackingeniør (fjernarbeid, North Carolina)

Progressive Leasing
1 001 – 5 000 Ansatte
DetaljhandelLogistikkRådgivning

Led ingeniørarbeidet for Progressive Leasings leie-til-eie-plattform, og ha ansvar for Angular-applikasjoner og API-er fra arkitektur til produksjon. Veiled distribuerte team og lever sikre nettprodukter med høy kapasitet.

Åpne