The Coca-Cola Company
The Coca-Cola Company
The Coca-Cola Company هي شركة عالمية للمشروبات تأسست عام 1886، وتضم منتجاتها المشروبات الغازية والمياه وخيارات ترطيب أخرى، والقهوة والشاي، والعصائر، والمشروبات اللبنية، والمنتجات الكحولية الجاهزة للشرب. تشمل محفظتها أكثر من 200 علامة تجارية تُباع في أكثر من 200 دولة. كما تشمل أعمال الشركة إدارة الموارد المائية، والزراعة المستدامة، وخفض محتوى السكر في المنتجات، والمبادرات المجتمعية المدعومة من خلال مؤسسة كوكاكولا. ومع امتلاكها قوة عاملة دولية كبيرة وفرص توظيف في أسواق متعددة، تؤكد The Coca-Cola Company على الشمول وإتاحة الوصول والأثر الاجتماعي باعتبارها عناصر أساسية في نهجها تجاه بيئة العمل.

مدير أول، علم البيانات والذكاء الاصطناعي الوكيلي – مكسيكو سيتي

قيادة تطوير النماذج التنبؤية والذكاء الاصطناعي الوكيلي على منصتي Azure وMicrosoft Fabric لدى كوكاكولا. توسيع نطاق القرارات القائمة على البيانات عبر الوظائف التجارية ووظائف المؤسسة في أمريكا اللاتينية.

الوصف

  • إنشاء نماذج علم البيانات ووكلاء الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقهم لتحويل بيانات أمريكا اللاتينية إلى قرارات قابلة للتنفيذ
  • تطوير نماذج تنبؤية ووصفية للتنبؤ والمرونة والتقسيم وتوصيات الإجراء التالي الأمثل
  • نقل حالات الاستخدام التحليلية من إثبات المفهوم إلى الإنتاج عبر التصميم التجريبي وهندسة السمات والتحقق وقياس الأثر
  • فحص مجموعات البيانات المعقدة وعالية الحجم لاكتشاف الاتجاهات والعوامل المؤثرة والمخاطر وفرص التحسين
  • بناء مساعدين ونظم مساعدة وسير عمل وكيلية متعددة الخطوات مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة
  • استخدام الاسترجاع المعزز بالتوليد وهندسة المطالبات والسياق واستدعاء الأدوات والوظائف والتنسيق والبنى متعددة الوكلاء والإرساء الدلالي أو القائم على الأنطولوجيا
  • نشر الوكلاء وتشغيلهم باستخدام Azure AI Foundry وMicrosoft Fabric وAzure ML ومنصة Nexus AI
  • إدارة إصدارات الوكلاء ودمجهم في العمليات التجارية
  • اختبار الوكلاء وتعزيزهم باستخدام مجموعات التقييم وحواجز الحماية مع مراقبة الدقة والهلوسة والتحيز والانحراف وتكاليف الرموز
  • تنفيذ ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة التي تغطي تتبع مصدر البيانات وقابلية التدقيق والاستخدام الآمن والمتوافق
  • التعاون مع فرق التجارة والتسويق والمالية وسلسلة الإمداد والاستراتيجية وهندسة البيانات والحوكمة
  • تطبيق أساليب عمليات تعلم الآلة، بما في ذلك التكامل والنشر المستمران والمراقبة وسير العمل القابل لإعادة الإنتاج
  • تحويل النتائج التقنية إلى سرديات تجارية وتوصيات لأصحاب المصلحة من كبار المسؤولين
  • إرشاد المحللين وتطوير أنماط قابلة لإعادة الاستخدام وتشجيع التجريب والقرارات القائمة على الأدلة

المتطلبات

  • درجة بكالوريوس في علم البيانات أو الإحصاء أو علوم الحاسوب أو الهندسة أو التحليلات أو تخصص ذي صلة
  • خبرة لا تقل عن خمس سنوات في علم البيانات أو تعلم الآلة أو التحليلات المتقدمة، بما في ذلك تسليم نماذج جاهزة للإنتاج
  • خبرة عملية في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل باستخدام نماذج اللغة الكبيرة والاسترجاع المعزز بالتوليد وهندسة المطالبات والسياق واستدعاء الأدوات وتنسيق الوكلاء
  • أسس قوية في Python وpandas وscikit-learn وإطار حديث للتعلم العميق أو نماذج اللغة الكبيرة وSQL والإحصاء والتجارب
  • خبرة في منصات البيانات والذكاء الاصطناعي السحابية، ويفضل Azure، بما في ذلك Azure ML وAzure AI Foundry أو OpenAI
  • خبرة في Microsoft Fabric أو Databricks وعمليات تعلم الآلة وقواعد البيانات المتجهية
  • معرفة بممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة، بما في ذلك التقييم وحواجز الحماية ومراقبة التحيز والانحراف وتتبع المصدر وإدارة التكاليف
  • مهارات تواصل قوية وفهم تجاري
  • القدرة على العمل ضمن فرق عالمية متعددة المصفوفات مع إدارة أولويات متعددة في بيئة سريعة الوتيرة
  • الإلمام بمنظومة المشروبات والنظام، بما في ذلك إدارة الإيرادات التجارية وإدارة الإيرادات، يعد ميزة إضافية
  • درجة الماجستير تعد ميزة إضافية
  • معرفة قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي وإطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي من NIST تعد ميزة إضافية

المزايا

  • عمل هادف يؤثر في النمو وصنع القرار في أمريكا اللاتينية
  • فرصة للعمل مع Global DTS وأوروبا وكبار شركات التعبئة
  • تطوير مهني بصفتك قائدًا في علم البيانات والذكاء الاصطناعي الوكيلي
  • المشاركة في مؤسسة مترابطة عالميًا
  • ثقافة التعلم المستمر
  • بيئة عمل شاملة تسترشد بهدف الشركة