The Coca-Cola Company เป็นธุรกิจเครื่องดื่มระดับโลกที่ก่อตั้งขึ้นในปี 1886 โดยมีผลิตภัณฑ์ครอบคลุมเครื่องดื่มอัดลม น้ำดื่มและเครื่องดื่มเติมความสดชื่นประเภทอื่น ๆ กาแฟและชา น้ำผลไม้ เครื่องดื่มจากนม และผลิตภัณฑ์เครื่องดื่มแอลกอฮอล์พร้อมดื่ม กลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทมีมากกว่า 200 แบรนด์ ซึ่งจำหน่ายในกว่า 200 ประเทศ บริษัทยังดำเนินงานด้านการบริหารจัดการน้ำ เกษตรกรรมยั่งยืน การลดปริมาณน้ำตาลในผลิตภัณฑ์ และโครงการเพื่อชุมชนที่ได้รับการสนับสนุนผ่าน The Coca-Cola Foundation ด้วยบุคลากรในระดับนานาชาติจำนวนมากและโอกาสการจ้างงานในหลายตลาด The Coca-Cola Company ให้ความสำคัญกับการมีส่วนร่วมของทุกคน การเข้าถึงได้ และผลกระทบต่อสังคมเป็นส่วนหนึ่งของแนวทางการทำงาน
ผู้จัดการอาวุโส ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเอเจนติก AI – เม็กซิโกซิตี
เป็นผู้นำการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์และการพัฒนาเอเจนติก AI บนแพลตฟอร์ม Azure และ Microsoft Fabric ของ Coca-Cola ขยายการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปยังงานเชิงพาณิชย์และองค์กรทั่ว LATAM
รายละเอียด
- สร้างและขยายแบบจำลองวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเอเจนต์ AI เพื่อเปลี่ยนข้อมูล LATAM ให้เป็นการตัดสินใจที่นำไปปฏิบัติได้
- พัฒนาแบบจำลองเชิงคาดการณ์และแบบจำลองเพื่อกำหนดแนวทางสำหรับการพยากรณ์ ความยืดหยุ่น การแบ่งกลุ่ม และคำแนะนำการดำเนินการถัดไปที่เหมาะสมที่สุด
- ผลักดันกรณีใช้งานด้านการวิเคราะห์จากการพิสูจน์แนวคิดสู่การใช้งานจริง ผ่านการออกแบบการทดลอง วิศวกรรมคุณลักษณะ การตรวจสอบ และการวัดผลกระทบ
- ตรวจสอบชุดข้อมูลที่ซับซ้อนและมีปริมาณมากเพื่อค้นหาแนวโน้ม ปัจจัยขับเคลื่อน ความเสี่ยง และโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ
- สร้างผู้ช่วย copilot และเวิร์กโฟลว์เอเจนติกหลายขั้นตอนที่ขับเคลื่อนด้วย LLM
- ใช้ RAG วิศวกรรมพรอมต์และบริบท การเรียกใช้เครื่องมือและฟังก์ชัน การจัดลำดับการทำงาน สถาปัตยกรรมหลายเอเจนต์ และการยึดโยงกับความหมายหรือออนโทโลยี
- ติดตั้งและดำเนินงานเอเจนต์ด้วย Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML และแพลตฟอร์ม Nexus AI
- จัดการเวอร์ชันของเอเจนต์และผสานรวมเข้ากับกระบวนการทางธุรกิจ
- ทดสอบและเสริมความแข็งแกร่งให้เอเจนต์ด้วยชุดประเมินผลและกลไกป้องกัน พร้อมติดตามความแม่นยำ ภาพหลอน อคติ การเปลี่ยนแปลงของโมเดล และต้นทุนโทเคน
- นำแนวปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบและการกำกับดูแลมาใช้ โดยครอบคลุมสายข้อมูล ความสามารถในการตรวจสอบย้อนหลัง และการใช้งานที่ปลอดภัยและสอดคล้องตามข้อกำหนด
- ทำงานร่วมกับทีมพาณิชย์ การตลาด การเงิน ห่วงโซ่อุปทาน กลยุทธ์ วิศวกรรมข้อมูล และการกำกับดูแล
- ประยุกต์ใช้แนวทาง MLOps รวมถึง CI/CD การติดตามตรวจสอบ และเวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำได้
- ถ่ายทอดผลการค้นพบทางเทคนิคให้เป็นเรื่องราวทางธุรกิจและคำแนะนำสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับอาวุโส
- ให้คำปรึกษาแก่นักวิเคราะห์ พัฒนารูปแบบที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ และส่งเสริมการทดลองรวมถึงการตัดสินใจบนพื้นฐานของหลักฐาน
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ การวิเคราะห์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์อย่างน้อยห้าปีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง หรือการวิเคราะห์ขั้นสูง รวมถึงการส่งมอบแบบจำลองที่ใช้งานจริง
- มีประสบการณ์ลงมือพัฒนาแอปพลิเคชันเจเนอเรทีฟ AI และเอเจนติก AI โดยใช้ LLM, RAG, วิศวกรรมพรอมต์และบริบท การเรียกใช้เครื่องมือ และการจัดลำดับการทำงานของเอเจนต์
- มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้าน Python, pandas, scikit-learn, เฟรมเวิร์กดีปเลิร์นนิงหรือ LLM สมัยใหม่, SQL, สถิติ และการทดลอง
- มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มข้อมูลและ AI บนคลาวด์ โดยเฉพาะ Azure รวมถึง Azure ML และ Azure AI Foundry หรือ OpenAI
- มีประสบการณ์กับ Microsoft Fabric หรือ Databricks, MLOps และฐานข้อมูลเวกเตอร์
- มีความรู้ด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบและแนวปฏิบัติด้านการกำกับดูแล รวมถึงการประเมิน กลไกป้องกัน การติดตามอคติและการเปลี่ยนแปลงของโมเดล สายข้อมูล และการจัดการต้นทุน
- มีทักษะการสื่อสารที่ดีและมีความเข้าใจเชิงพาณิชย์
- สามารถทำงานร่วมกับทีมระดับโลกในโครงสร้างแบบเมทริกซ์ พร้อมจัดการหลายลำดับความสำคัญในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว
- คุ้นเคยกับระบบนิเวศของอุตสาหกรรมเครื่องดื่ม รวมถึง RGM งานพาณิชย์ และรายได้ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- วุฒิปริญญาโทจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีความรู้เกี่ยวกับกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปและ NIST AI RMF จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- งานที่มีเป้าหมายชัดเจนและสร้างอิทธิพลต่อการเติบโตและการตัดสินใจใน LATAM
- โอกาสทำงานร่วมกับ Global DTS, ยุโรป และผู้บรรจุขวดชั้นนำ
- พัฒนาเส้นทางอาชีพในฐานะผู้นำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเอเจนติก AI
- มีส่วนร่วมในองค์กรที่เชื่อมโยงกันทั่วโลก
- วัฒนธรรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
- สถานที่ทำงานที่เปิดกว้างและมีส่วนร่วม โดยขับเคลื่อนด้วยพันธกิจของบริษัท