The Coca-Cola Company on 1886. aastal asutatud ülemaailmne joogiettevõte, mille tootevalikusse kuuluvad karastusjoogid, vesi ja muud hüdratsioonijoogid, kohv ja tee, mahlad, piimajoogid ning tarbimisvalmis alkohoolsed joogid. Ettevõtte portfelli kuulub üle 200 kaubamärgi, mida müüakse enam kui 200 riigis. Ettevõtte tegevus hõlmab ka veemajanduse vastutustundlikku korraldamist, kestlikku põllumajandust, toodete suhkrusisalduse vähendamist ning The Coca-Cola Foundationi toetatud kogukonnaalgatusi. Suure rahvusvahelise töötajaskonna ja eri turgudel pakutavate töövõimalustega The Coca-Cola Company rõhutab oma töökohal kaasatust, ligipääsetavust ja ühiskondlikku mõju.
Andmeteaduse ja agentse tehisintellekti vanemjuht – Mexico City
Juhi ennustava modelleerimise ja agense tehisintellekti arendamist Coca-Cola Azure’i ja Microsoft Fabricu platvormidel. Laienda andmepõhist otsustamist kogu LATAM-i kaubandus- ja ettevõttefunktsioonides.
Kirjeldus
- Loo ja skaleeri andmeteaduse mudeleid ning tehisintellekti agente, mis muudavad LATAM-i andmed rakendatavateks otsusteks
- Tööta välja ennustavaid ja ettekirjutavaid mudeleid prognoosimiseks, elastsuse, segmenteerimise ja järgmise parima tegevuse soovituste jaoks
- Vii analüütilised kasutusjuhud kontseptsiooni tõestusest tootmisse eksperimentaalse disaini, tunnuste konstrueerimise, valideerimise ja mõju mõõtmise kaudu
- Uuri keerukaid ja mahukaid andmekogumeid, et leida trende, mõjutegureid, riske ja optimeerimisvõimalusi
- Loo suurte keelemudelite põhiseid assistente, copilote’e ja mitmeastmelisi agenseid töövooge
- Kasuta RAG-i, viiba- ja kontekstitöötlust, tööriistade ja funktsioonide kutsumist, orkestreerimist, mitmeagendilisi arhitektuure ning semantilist või ontoloogilist maandamist
- Juuruta ja halda agente Azure AI Foundry, Microsoft Fabricu, Azure ML-i ja Nexus AI platvormi abil
- Versioonihalda agente ja integreeri need äriprotsessidesse
- Testi ja tugevda agente hindamiskogumite ning kaitsepiiretega, jälgides samal ajal täpsust, hallutsinatsioone, kallutatust, triivi ja tokenikulusid
- Rakenda vastutustundliku tehisintellekti ja juhtimise tavasid, mis hõlmavad päritolu jälgitavust, auditeeritavust ning turvalist ja nõuetele vastavat kasutamist
- Tee koostööd kaubanduse, turunduse, finantside, tarneahela, strateegia, andmeinseneeria ja juhtimise meeskondadega
- Rakenda MLOps-i meetodeid, sealhulgas CI/CD-d, seiret ja reprodutseeritavaid töövooge
- Muuda tehnilised leiud ärilisteks lugudeks ja soovitusteks kõrgema taseme sidusrühmadele
- Mentorina toeta analüütikuid, arenda taaskasutatavaid mustreid ning innusta eksperimenteerimist ja tõenduspõhiseid otsuseid
Nõuded
- Bakalaureusekraad andmeteaduses, statistikas, arvutiteaduses, inseneerias, analüütikas või seotud erialal
- Vähemalt viis aastat kogemust andmeteaduse, masinõppe või täiustatud analüütika alal, sealhulgas tootmismudelite tarnimisel
- Praktiline kogemus generatiivse tehisintellekti ja agensete rakenduste arendamisel, kasutades suuri keelemudeleid, RAG-i, viiba- ja kontekstitöötlust, tööriistade kutsumist ning agentide orkestreerimist
- Tugev põhioskuste pagas Pythonis, pandas-es, scikit-learnis, kaasaegses süvaõppe- või keelemudeli raamistikus, SQL-is, statistikas ja eksperimenteerimises
- Kogemus pilvepõhiste andme- ja tehisintellekti platvormidega, eelistatavalt Azure’iga, sealhulgas Azure ML-i ja Azure AI Foundry või OpenAI-ga
- Kogemus Microsoft Fabricu või Databricksi, MLOps-i ja vektorandmebaasidega
- Vastutustundliku tehisintellekti ja juhtimise tavade tundmine, sealhulgas hindamine, kaitsepiirded, kallutatuse ja triivi jälgimine, päritolu jälgitavus ning kulude juhtimine
- Head suhtlemisoskused ja äriline arusaam
- Võime töötada globaalsete maatriksmeeskondadega ning hallata kiire tempoga keskkonnas mitut prioriteeti
- Joogi- ja süsteemivaldkonna tundmine, sealhulgas RGM, Commercial ja Revenue, tuleb kasuks
- Magistrikraad tuleb kasuks
- EL-i tehisintellektimääruse ja NIST AI RMF-i tundmine tuleb kasuks
Hüved
- Tähenduslik töö, mis mõjutab LATAM-i kasvu ja otsustamist
- Võimalus töötada koos Global DTS-i, Euroopa ja juhtivate villijatega
- Karjääriareng andmeteaduse ja agense tehisintellekti juhina
- Osalemine ülemaailmselt ühendatud organisatsioonis
- Pideva õppimise kultuur
- Kaasav töökeskkond, mida juhib ettevõtte eesmärk