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The Coca-Cola Company
The Coca-Cola Company
GetränkeLebensmittel und GetränkeNachhaltigkeit
The Coca-Cola Company ist ein global tätiges Getränkeunternehmen, das 1886 gegründet wurde. Das Produktangebot umfasst Erfrischungsgetränke, Wasser und weitere Getränke zur Flüssigkeitsversorgung, Kaffee und Tee, Säfte, Milchgetränke sowie trinkfertige alkoholische Produkte. Das Portfolio umfasst mehr als 200 Marken, die in über 200 Ländern verkauft werden. Zum Engagement des Unternehmens gehören außerdem der verantwortungsvolle Umgang mit Wasser, nachhaltige Landwirtschaft, die Reduzierung des Zuckergehalts in Produkten sowie von der The Coca-Cola Foundation unterstützte Gemeinschaftsinitiativen. Mit einer großen internationalen Belegschaft und Beschäftigungsmöglichkeiten in verschiedenen Märkten legt The Coca-Cola Company an ihrem Arbeitsplatz Wert auf Inklusion, Barrierefreiheit und gesellschaftliche Wirkung.
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Senior Manager, Data Science und agentische KI – Mexiko-Stadt

Leiten Sie die Entwicklung prädiktiver Modelle und agentischer KI auf den Azure- und Microsoft-Fabric-Plattformen von Coca-Cola. Skalieren Sie datenbasierte Entscheidungen in kommerziellen und unternehmensweiten Funktionen in LATAM.

MXMexikoVor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AzureCloudPandasPythonScikit-LearnSQL

Beschreibung

  • Entwickeln und skalieren Sie Data-Science-Modelle und KI-Agenten, die LATAM-Daten in umsetzbare Entscheidungen überführen
  • Entwickeln Sie prädiktive und präskriptive Modelle für Prognosen, Elastizität, Segmentierung und Empfehlungen für die nächstbeste Maßnahme
  • Überführen Sie analytische Anwendungsfälle durch Versuchsplanung, Feature Engineering, Validierung und Wirkungsmessung vom Proof of Concept in die Produktion
  • Untersuchen Sie komplexe Datensätze mit hohem Volumen, um Trends, Einflussfaktoren, Risiken und Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen
  • Entwickeln Sie LLM-gestützte Assistenten, Copiloten und mehrstufige agentische Workflows
  • Nutzen Sie RAG, Prompt- und Kontext-Engineering, Tool- und Function-Calling, Orchestrierung, Multi-Agenten-Architekturen sowie semantische oder ontologische Verankerung
  • Implementieren und betreiben Sie Agenten mit Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML und der Nexus-AI-Plattform
  • Versionieren Sie Agenten und integrieren Sie sie in Geschäftsprozesse
  • Testen und stärken Sie Agenten mit Evaluationsdatensätzen und Leitplanken, während Sie Genauigkeit, Halluzinationen, Verzerrungen, Drift und Token-Kosten überwachen
  • Setzen Sie Responsible AI und Governance-Praktiken um, die Herkunft, Auditierbarkeit sowie eine sichere und regelkonforme Nutzung abdecken
  • Arbeiten Sie mit den Teams für Commercial, Marketing, Finance, Supply Chain, Strategy, Data Engineering und Governance zusammen
  • Wenden Sie MLOps-Methoden an, einschließlich CI/CD, Monitoring und reproduzierbarer Workflows
  • Übersetzen Sie technische Erkenntnisse in Geschäftsnarrative und Empfehlungen für Führungskräfte
  • Betreuen Sie Analysten, entwickeln Sie wiederverwendbare Muster und fördern Sie Experimentierfreude sowie evidenzbasierte Entscheidungen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Data Science, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen, Analytik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen oder Advanced Analytics, einschließlich der Bereitstellung von Produktionsmodellen
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung generativer KI- und agentischer Anwendungen mit LLMs, RAG, Prompt- und Kontext-Engineering, Tool-Calling und Agenten-Orchestrierung
  • Fundierte Kenntnisse in Python, pandas, scikit-learn, einem modernen Deep-Learning- oder LLM-Framework, SQL, Statistik und Experimentdesign
  • Erfahrung mit Cloud-Daten- und KI-Plattformen, vorzugsweise Azure, einschließlich Azure ML und Azure AI Foundry oder OpenAI
  • Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Databricks, MLOps und Vektordatenbanken
  • Kenntnisse in Responsible AI und Governance-Praktiken, einschließlich Evaluierung, Leitplanken, Überwachung von Verzerrungen und Drift, Datenherkunft sowie Kostenmanagement
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und kommerzielles Verständnis
  • Fähigkeit, in globalen Matrixteams zu arbeiten und gleichzeitig mehrere Prioritäten in einem dynamischen Umfeld zu steuern
  • Vertrautheit mit der Getränke- und Systemlandschaft, einschließlich RGM, Commercial und Revenue, ist von Vorteil
  • Ein Masterabschluss ist von Vorteil
  • Kenntnisse des EU-KI-Gesetzes und des NIST AI RMF sind von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Sinnstiftende Arbeit mit Einfluss auf Wachstum und Entscheidungsfindung in LATAM
  • Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Global DTS, Europa und führenden Abfüllpartnern
  • Karriereentwicklung als Führungskraft für Data Science und agentische KI
  • Mitarbeit in einer global vernetzten Organisation
  • Kultur des kontinuierlichen Lernens
  • Inklusiver Arbeitsplatz, der vom Unternehmenszweck geleitet wird

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