The Coca-Cola Company je globalno podjetje za pijače, ustanovljeno leta 1886, z izdelki, ki vključujejo gazirane pijače, vodo in druge hidracijske izdelke, kavo in čaj, sokove, mlečne napitke ter alkoholne izdelke, pripravljene za uživanje. Njegov portfelj obsega več kot 200 blagovnih znamk, ki se prodajajo v več kot 200 državah. Dejavnost podjetja vključuje tudi skrbno upravljanje vodnih virov, trajnostno kmetijstvo, zmanjševanje vsebnosti sladkorja v izdelkih in pobude v skupnostih, ki jih podpira fundacija The Coca-Cola Foundation. The Coca-Cola Company ima veliko mednarodno delovno silo in ponuja zaposlitvene priložnosti na različnih trgih, pri svojem pristopu k delovnemu okolju pa poudarja vključevanje, dostopnost in družbeni vpliv.
Višji vodja podatkovne znanosti in agentne umetne inteligence – Mexico City
Vodite napovedno modeliranje in razvoj agentne umetne inteligence na platformah Azure in Microsoft Fabric družbe Coca-Cola. Razširjajte odločanje na podlagi podatkov prek komercialnih in korporativnih funkcij v Latinski Ameriki.
Opis
- Ustvarjajte in razvijajte modele podatkovne znanosti ter agente umetne inteligence, ki podatke iz Latinske Amerike pretvarjajo v izvedljive odločitve
- Razvijajte napovedne in preskriptivne modele za napovedovanje, elastičnost, segmentacijo in priporočila za naslednje najboljše dejanje
- Analitične primere uporabe premikajte od dokazovanja koncepta v produkcijo z eksperimentalnim načrtovanjem, inženiringom značilk, validacijo in merjenjem učinka
- Preučujte kompleksne nabore podatkov velikega obsega, da odkrijete trende, gonila, tveganja in priložnosti za optimizacijo
- Izdelujte asistente, kopilote in večstopenjske agentne delovne tokove, ki jih poganjajo veliki jezikovni modeli
- Uporabljajte RAG, inženiring pozivov in konteksta, klicanje orodij in funkcij, orkestracijo, večagentne arhitekture ter semantično ali ontološko utemeljevanje
- Agente nameščajte in upravljajte z Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML in platformo Nexus AI
- Upravljajte različice agentov in jih vključujte v poslovne procese
- Agente preizkušajte in izboljšujte z evalvacijskimi množicami in zaščitnimi mehanizmi ter spremljajte natančnost, halucinacije, pristranskost, odklone in stroške žetonov
- Uvajajte prakse odgovorne umetne inteligence in upravljanja, ki zajemajo poreklo podatkov, revizijsko sledljivost ter varno in skladno uporabo
- Sodelujte s skupinami za komercialo, trženje, finance, dobavno verigo, strategijo, podatkovno inženirstvo in upravljanje
- Uporabljajte metode MLOps, vključno s CI/CD, spremljanjem in ponovljivimi delovnimi tokovi
- Tehnične ugotovitve pretvarjajte v poslovne zgodbe in priporočila za višje deležnike
- Mentorirajte analitike, razvijajte vzorce za večkratno uporabo ter spodbujajte eksperimentiranje in odločanje na podlagi dokazov
Zahteve
- Diploma iz podatkovne znanosti, statistike, računalništva, inženirstva, analitike ali sorodne discipline
- Vsaj pet let izkušenj s podatkovno znanostjo, strojnim učenjem ali napredno analitiko, vključno z zagotavljanjem produkcijskih modelov
- Praktične izkušnje z razvojem generativne umetne inteligence in agentnih aplikacij z uporabo velikih jezikovnih modelov, RAG, inženiringa pozivov in konteksta, klicanja orodij ter orkestracije agentov
- Trdni temelji v Pythonu, pandas, scikit-learn, sodobnem ogrodju za globoko učenje ali velike jezikovne modele, SQL, statistiki in eksperimentiranju
- Izkušnje z oblačnimi podatkovnimi platformami in platformami AI, po možnosti Azure, vključno z Azure ML in Azure AI Foundry ali OpenAI
- Izkušnje z Microsoft Fabric ali Databricks, MLOps in vektorskimi podatkovnimi zbirkami
- Poznavanje praks odgovorne umetne inteligence in upravljanja, vključno z evalvacijo, zaščitnimi mehanizmi, spremljanjem pristranskosti in odklonov, poreklom podatkov ter upravljanjem stroškov
- Odlične komunikacijske sposobnosti in poslovno razumevanje
- Sposobnost dela v globalnih matričnih ekipah ob upravljanju več prednostnih nalog v hitrem okolju
- Poznavanje okolja industrije pijač in sistema, vključno z RGM, komercialo in prihodki, je prednost
- Magisterij je prednost
- Poznavanje akta EU o umetni inteligenci in okvira NIST AI RMF je prednost
Ugodnosti
- Delo z namenom, ki vpliva na rast in odločanje v Latinski Ameriki
- Priložnost za delo z Global DTS, Evropo in vodilnimi polnilci
- Karierni razvoj kot vodja podatkovne znanosti in agentne umetne inteligence
- Sodelovanje v globalno povezani organizaciji
- Kultura nenehnega učenja
- Vključujoče delovno okolje, ki ga vodi namen podjetja