A The Coca-Cola Company é uma empresa global de bebidas fundada em 1886, com produtos que abrangem bebidas gaseificadas, água e outras opções de hidratação, café e chá, sucos, bebidas lácteas e produtos alcoólicos prontos para o consumo. Seu portfólio inclui mais de 200 marcas, vendidas em mais de 200 países. A atuação da empresa também envolve gestão responsável da água, agricultura sustentável, redução do açúcar nos produtos e iniciativas comunitárias apoiadas pela The Coca-Cola Foundation. Com uma grande força de trabalho internacional e oportunidades de contratação em diversos mercados, a The Coca-Cola Company destaca a inclusão, a acessibilidade e o impacto social como parte de sua abordagem no ambiente de trabalho.
Gerente Sênior, Ciência de Dados e IA Agêntica – Cidade do México
Lidere a modelagem preditiva e o desenvolvimento de IA agêntica nas plataformas Azure e Microsoft Fabric da Coca-Cola. Amplie decisões orientadas por dados em funções comerciais e corporativas na América Latina.
Descrição
- Crie e escale modelos de ciência de dados e agentes de IA que convertam dados da América Latina em decisões acionáveis
- Desenvolva modelos preditivos e prescritivos para previsão, elasticidade, segmentação e recomendações da próxima melhor ação
- Leve casos de uso analítico da prova de conceito à produção por meio de desenho experimental, engenharia de atributos, validação e mensuração de impacto
- Examine conjuntos de dados complexos e de alto volume para identificar tendências, fatores impulsionadores, riscos e oportunidades de otimização
- Crie assistentes, copilotos e fluxos de trabalho agênticos de múltiplas etapas baseados em LLM
- Use RAG, engenharia de prompts e contexto, chamadas de ferramentas e funções, orquestração, arquiteturas multiagentes e fundamentação semântica ou ontológica
- Implemente e opere agentes com Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML e a plataforma Nexus AI
- Versione os agentes e integre-os aos processos de negócio
- Teste e fortaleça os agentes com conjuntos de avaliação e guardrails, monitorando precisão, alucinações, vieses, deriva e custos de tokens
- Implemente práticas de IA responsável e governança que abranjam linhagem, auditabilidade e uso seguro e em conformidade
- Colabore com as equipes de Comercial, Marketing, Finanças, Cadeia de Suprimentos, Estratégia, engenharia de dados e governança
- Aplique métodos de MLOps, incluindo CI/CD, monitoramento e fluxos de trabalho reproduzíveis
- Transforme descobertas técnicas em narrativas de negócio e recomendações para stakeholders seniores
- Oriente analistas, desenvolva padrões reutilizáveis e incentive a experimentação e decisões baseadas em evidências
Requisitos
- Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Analytics ou disciplina relacionada
- Pelo menos cinco anos de experiência em ciência de dados, machine learning ou analytics avançado, incluindo a entrega de modelos em produção
- Experiência prática no desenvolvimento de aplicações de IA generativa e agêntica usando LLMs, RAG, engenharia de prompts e contexto, chamadas de ferramentas e orquestração de agentes
- Sólidos fundamentos em Python, pandas, scikit-learn, um framework moderno de deep learning ou LLM, SQL, estatística e experimentação
- Experiência com plataformas de dados e IA em nuvem, preferencialmente Azure, incluindo Azure ML e Azure AI Foundry ou OpenAI
- Experiência com Microsoft Fabric ou Databricks, MLOps e bancos de dados vetoriais
- Conhecimento de práticas de IA responsável e governança, incluindo avaliação, guardrails, monitoramento de vieses e deriva, linhagem e gestão de custos
- Fortes habilidades de comunicação e entendimento comercial
- Capacidade de trabalhar com equipes globais matriciais gerenciando múltiplas prioridades em um ambiente dinâmico
- Familiaridade com o ecossistema de bebidas e do sistema, incluindo RGM, Comercial e Receita, é desejável
- Mestrado é desejável
- Conhecimento da Lei de IA da UE e do NIST AI RMF é desejável
Benefícios
- Trabalho com propósito que influencia o crescimento e a tomada de decisões na América Latina
- Oportunidade de trabalhar com Global DTS, Europa e engarrafadores líderes
- Desenvolvimento de carreira como líder em ciência de dados e IA agêntica
- Participação em uma organização globalmente conectada
- Cultura de aprendizado contínuo
- Ambiente de trabalho inclusivo orientado pelo propósito da empresa