A The Coca-Cola Company 1886-ban alapított globális italgyártó vállalat. Termékportfóliójába szénsavas italok, víz és egyéb hidratáló termékek, kávé és tea, gyümölcslevek, tejitalok, valamint fogyasztásra kész alkoholos italok tartoznak. A vállalat több mint 200 márkából álló portfólióját több mint 200 országban értékesítik. Tevékenysége kiterjed a vízkészletek felelős kezelésére, a fenntartható mezőgazdaságra, a termékek cukortartalmának csökkentésére, valamint a The Coca-Cola Foundation által támogatott közösségi kezdeményezésekre is. Kiterjedt nemzetközi munkavállalói körével és a különböző piacokon elérhető álláslehetőségeivel a The Coca-Cola Company munkahelyi szemléletének részeként a befogadást, a hozzáférhetőséget és a társadalmi hatást hangsúlyozza.
Adattudományi és ügynökalapú mesterséges intelligenciáért felelős vezető igazgató – Mexikóváros
Vezesse a prediktív modellezés és az ügynökalapú mesterséges intelligencia fejlesztését a Coca-Cola Azure- és Microsoft Fabric-platformjain. Skálázza az adatvezérelt döntéshozatalt a LATAM kereskedelmi és vállalati funkcióiban.
Leírás
- Hozzon létre és skálázzon olyan adattudományi modelleket és MI-ügynököket, amelyek a LATAM adatait megvalósítható döntésekké alakítják
- Fejlesszen prediktív és preskriptív modelleket az előrejelzéshez, rugalmassághoz, szegmentáláshoz és a következő legjobb lépésre vonatkozó ajánlásokhoz
- Kísérleti tervezéssel, jellemzőmérnökséggel, validációval és hatásméréssel vigye az analitikai felhasználási eseteket a koncepcióigazolástól az éles működésig
- Vizsgáljon összetett, nagy volumenű adathalmazokat a trendek, mozgatórugók, kockázatok és optimalizálási lehetőségek feltárásához
- Építsen nagy nyelvi modellekre épülő asszisztenseket, kopilotokat és többlépcsős ügynökalapú munkafolyamatokat
- Használjon RAG-et, prompt- és kontextusmérnökséget, eszköz- és függvényhívást, orkhesztrációt, többügynökös architektúrákat, valamint szemantikai vagy ontológiai megalapozást
- Telepítsen és üzemeltessen ügynököket az Azure AI Foundry, a Microsoft Fabric, az Azure ML és a Nexus AI platform használatával
- Verziózza az ügynököket, és integrálja őket az üzleti folyamatokba
- Tesztelje és erősítse az ügynököket értékelési adathalmazokkal és védőkorlátokkal, miközben figyeli a pontosságot, a hallucinációkat, az elfogultságot, az eltolódást és a tokenköltségeket
- Valósítsa meg a felelős MI-re és a rendszerirányításra vonatkozó gyakorlatokat, beleértve az adatszármazást, az auditálhatóságot, valamint a biztonságos és szabályos használatot
- Működjön együtt a Kereskedelmi, Marketing-, Pénzügyi, Ellátási lánc-, Stratégiai, adatmérnöki és rendszerirányítási csapatokkal
- Alkalmazzon MLOps-módszereket, többek között CI/CD-t, monitorozást és reprodukálható munkafolyamatokat
- Alakítsa át a technikai megállapításokat a felső vezetés számára készített üzleti narratívákká és ajánlásokká
- Mentorálja az elemzőket, fejlesszen újrafelhasználható mintákat, és ösztönözze a kísérletezést és a bizonyítékokon alapuló döntéshozatalt
Követelmények
- Adattudomány, statisztika, számítástechnika, mérnöki tudományok, analitika vagy kapcsolódó terület felsőfokú végzettsége
- Legalább öt év tapasztalat adattudomány, gépi tanulás vagy fejlett analitika területén, beleértve éles modellek szállítását is
- Gyakorlati tapasztalat generatív MI- és ügynökalapú alkalmazások fejlesztésében nagy nyelvi modellek, RAG, prompt- és kontextusmérnökség, eszközhívás és ügynökorchesztráció használatával
- Erős alapok a Python, a pandas, a scikit-learn, egy modern mélytanulási vagy nagy nyelvi modellkeretrendszer, az SQL, a statisztika és a kísérletezés terén
- Tapasztalat felhőalapú adat- és MI-platformokkal, lehetőleg Azure-ral, beleértve az Azure ML-t és az Azure AI Foundryt vagy az OpenAI-t
- Tapasztalat a Microsoft Fabric vagy a Databricks, az MLOps és a vektoradatbázisok terén
- A felelős MI- és rendszerirányítási gyakorlatok ismerete, beleértve az értékelést, a védőkorlátokat, az elfogultság- és eltolódásfigyelést, az adatszármazást és a költségkezelést
- Kiváló kommunikációs készség és üzleti szemlélet
- Képes mátrixszervezetben működő globális csapatokkal együtt dolgozni, miközben gyors tempójú környezetben több prioritást kezel
- A Getränkeipari és rendszerszintű környezet, ezen belül az RGM, a Kereskedelmi és a Bevételkezelési területek ismerete előnyt jelent
- A mesterfokozat előnyt jelent
- Az uniós MI-rendelet és a NIST AI RMF ismerete előnyt jelent
Juttatások
- Célvezérelt munka, amely hatással van a LATAM növekedésére és döntéshozatalára
- Lehetőség a Global DTS-szel, Európával és vezető palackozókkal való együttműködésre
- Szakmai fejlődés adattudományi és ügynökalapú MI-vezetőként
- Részvétel egy globálisan összekapcsolt szervezetben
- A folyamatos tanulás kultúrája
- Befogadó munkahely, amelyet a vállalat célja vezérel