LogoFresh Jobs Ahead
The Coca-Cola Company
The Coca-Cola Company
BæredygtighedDrikkevarerFødevarer og drikkevarer
The Coca-Cola Company er en global drikkevarevirksomhed, der blev grundlagt i 1886, og hvis produkter omfatter læskedrikke, vand og andre hydreringsprodukter, kaffe og te, juice, mejeridrikke samt alkoholholdige drikkevarer, der er klar til at drikke. Virksomhedens portefølje omfatter mere end 200 brands, som sælges i over 200 lande. Virksomhedens arbejde omfatter også vandforvaltning, bæredygtigt landbrug, reduktion af sukker i produkter og samfundsinitiativer, der støttes gennem The Coca-Cola Foundation. Med en stor international arbejdsstyrke og jobmuligheder på tværs af markeder fremhæver The Coca-Cola Company inklusion, tilgængelighed og social påvirkning som en del af sin tilgang til arbejdspladsen.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior Manager, datavidenskab og agentisk AI – Mexico City

Led udviklingen af prædiktiv modellering og agentisk AI på Coca-Colas Azure- og Microsoft Fabric-platforme. Skaler datadrevne beslutninger på tværs af kommercielle funktioner og virksomhedsrelaterede funktioner i LATAM.

MXMexicoPå arbejdspladsenFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataforsker
AzureCloudPandasPythonScikit-LearnSQL

Beskrivelse

  • Skab og skaler datavidenskabelige modeller og AI-agenter, der omsætter LATAM-data til handlingsorienterede beslutninger
  • Udvikl prædiktive og præskriptive modeller til forecasting, elasticitet, segmentering og anbefalinger af næste bedste handling
  • Flyt analytiske anvendelsesområder fra proof of concept til produktion gennem eksperimentdesign, feature engineering, validering og effektmåling
  • Undersøg komplekse datasæt med store datamængder for at afdække tendenser, drivkræfter, risici og optimeringsmuligheder
  • Byg LLM-drevne assistenter, copiloter og agentiske arbejdsgange i flere trin
  • Anvend RAG, prompt- og kontekstopbygning, værktøjs- og funktionskald, orkestrering, multiagent-arkitekturer samt semantisk eller ontologisk forankring
  • Implementer og driftssæt agenter med Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML og Nexus AI-platformen
  • Versionsstyr agenter og integrer dem i forretningsprocesser
  • Test og styrk agenter med evalueringssæt og sikkerhedsforanstaltninger, mens nøjagtighed, hallucinationer, bias, drift og tokenomkostninger overvåges
  • Implementer Responsible AI- og governance-praksisser, der omfatter datalinjeføring, revisionssporbarhed samt sikker og compliant anvendelse
  • Samarbejd med teams inden for Commercial, Marketing, Finance, Supply Chain, Strategy, data engineering og governance
  • Anvend MLOps-metoder, herunder CI/CD, overvågning og reproducerbare arbejdsgange
  • Omsæt tekniske resultater til forretningsfortællinger og anbefalinger til ledende interessenter
  • Mentorér analytikere, udvikl genanvendelige mønstre og frem en kultur med eksperimentering og evidensbaserede beslutninger

Krav

  • Bachelorgrad inden for datavidenskab, statistik, datalogi, ingeniørvidenskab, analytics eller et beslægtet område
  • Mindst fem års erfaring med datavidenskab, machine learning eller avanceret analyse, herunder levering af produktionsmodeller
  • Praktisk erfaring med udvikling af generativ AI og agentiske applikationer ved hjælp af LLM'er, RAG, prompt- og kontekstopbygning, værktøjskald og agentorkestrering
  • Stærke grundlæggende kompetencer i Python, pandas, scikit-learn, et moderne deep learning- eller LLM-framework, SQL, statistik og eksperimentering
  • Erfaring med cloudbaserede data- og AI-platforme, gerne Azure, herunder Azure ML og Azure AI Foundry eller OpenAI
  • Erfaring med Microsoft Fabric eller Databricks, MLOps og vektordatabaser
  • Viden om Responsible AI og governance-praksisser, herunder evaluering, sikkerhedsforanstaltninger, overvågning af bias og drift, datalinjeføring og omkostningsstyring
  • Stærke kommunikationsevner og kommerciel forståelse
  • Evne til at arbejde på tværs af globale matrixteams og samtidig håndtere flere prioriteter i et dynamisk miljø
  • Kendskab til drikkevare- og systemlandskabet, herunder RGM, Commercial og Revenue, er en fordel
  • En kandidatgrad er en fordel
  • Viden om EU's AI-forordning og NIST AI RMF er en fordel

Fordele

  • Formålsdrevet arbejde, der påvirker vækst og beslutningstagning i LATAM
  • Mulighed for at arbejde med Global DTS, Europa og førende bottlere
  • Karriereudvikling som leder inden for datavidenskab og agentisk AI
  • Deltagelse i en globalt forbundet organisation
  • En kultur med kontinuerlig læring
  • Inkluderende arbejdsplads, der er styret af virksomhedens formål

Relaterede job