資料科學與智能代理高級經理—墨西哥城
在可口可樂的 Azure 與 Microsoft Fabric 平台上領導預測建模與智能代理開發。推動資料驅動的決策，涵蓋拉丁美洲各商業與企業職能。
說明
- 建立並擴展資料科學模型與 AI 代理，將拉丁美洲資料轉化為可執行的決策
- 開發用於預測、彈性分析、區隔以及下一最佳行動推薦的預測性與處方性模型
- 透過實驗設計、特徵工程、驗證與影響評估，將分析用例從概念驗證推進至正式環境
- 檢視複雜的大量資料集，發掘趨勢、驅動因素、風險與最佳化機會
- 建立由大型語言模型驅動的助理、副駕駛與多步驟智能代理工作流程
- 運用 RAG、提示與上下文工程、工具與函式呼叫、編排、多智能體架構，以及語義或本體基礎
- 使用 Azure AI Foundry、Microsoft Fabric、Azure ML 與 Nexus AI 平台部署及營運智能代理
- 為智能代理進行版本管理，並將其整合至業務流程
- 透過評估集與護欄測試及強化智能代理，同時監控準確度、幻覺、偏誤、漂移與權杖成本
- 實施負責任 AI 與治理實務，涵蓋資料沿襲、可稽核性以及安全合規的使用
- 與商業、行銷、財務、供應鏈、策略、資料工程及治理團隊合作
- 應用 MLOps 方法，包括 CI/CD、監控與可重現工作流程
- 將技術發現轉化為面向高階利害關係人的商業敘事與建議
- 指導分析師、建立可重複使用的模式，並鼓勵實驗與以證據為基礎的決策
職位要求
- 擁有資料科學、統計學、電腦科學、工程、分析學或相關領域的學士學位
- 至少五年資料科學、機器學習或進階分析經驗，包括交付正式環境模型的經驗
- 具備使用大型語言模型、RAG、提示與上下文工程、工具呼叫及智能代理編排開發生成式 AI 與智能代理應用的實務經驗
- 扎實掌握 Python、pandas、scikit-learn、現代深度學習或大型語言模型框架、SQL、統計學與實驗設計
- 具備雲端資料與 AI 平台經驗，最好是 Azure，包括 Azure ML 以及 Azure AI Foundry 或 OpenAI
- 具備 Microsoft Fabric 或 Databricks、MLOps 與向量資料庫經驗
- 了解負責任 AI 與治理實務，包括評估、護欄、偏誤與漂移監控、資料沿襲及成本管理
- 具備出色的溝通能力與商業理解
- 能夠在矩陣式全球團隊中協作，並於快速變動的環境中管理多項優先事項
- 熟悉飲料產業及其系統環境，包括 RGM、商業與收入管理者尤佳
- 擁有碩士學位者尤佳
- 了解《歐盟人工智慧法案》與 NIST AI RMF 者尤佳
福利待遇
- 參與推動拉丁美洲成長與決策的使命導向工作
- 有機會與 Global DTS、歐洲團隊及領先裝瓶商合作
- 作為資料科學與智能代理 AI 領導者獲得職涯發展
- 加入全球互聯的組織
- 持續學習文化
- 由公司使命引導的共融工作環境