The Coca-Cola Company je globální nápojová společnost založená v roce 1886. Její produkty zahrnují sycené nápoje, vodu a další hydratační nápoje, kávu a čaj, džusy, mléčné nápoje i alkoholické nápoje připravené ke konzumaci. Portfolio společnosti obsahuje více než 200 značek prodávaných ve více než 200 zemích. Společnost se věnuje také odpovědnému hospodaření s vodními zdroji, udržitelnému zemědělství, snižování obsahu cukru ve výrobcích a komunitním iniciativám podporovaným nadací The Coca-Cola Foundation. Díky početnému mezinárodnímu týmu a pracovním příležitostem na různých trzích zdůrazňuje The Coca-Cola Company ve svém pracovním prostředí inkluzi, přístupnost a společenský dopad.
Seniorní manažer pro datovou vědu a agentní AI — Mexico City
Veďte vývoj prediktivních modelů a agentní AI na platformách Coca-Cola Azure a Microsoft Fabric. Škálujte rozhodování založené na datech napříč komerčními a podnikovými funkcemi LATAM.
Popis
- Vytvářet a škálovat modely datové vědy a AI agenty, kteří převádějí data LATAM na prakticky využitelná rozhodnutí
- Vyvíjet prediktivní a preskriptivní modely pro prognózování, elasticitu, segmentaci a doporučení dalšího nejlepšího kroku
- Převádět analytické scénáře z ověření konceptu do produkce prostřednictvím návrhu experimentů, tvorby příznaků, validace a měření dopadu
- Zkoumat komplexní datové sady o velkém objemu s cílem odhalovat trendy, faktory, rizika a příležitosti k optimalizaci
- Vytvářet asistenty, kopiloty a vícefázové agentní pracovní postupy využívající LLM
- Používat RAG, návrh promptů a kontextu, volání nástrojů a funkcí, orchestraci, multiagentní architektury a sémantické nebo ontologické ukotvení
- Nasazovat a provozovat agenty pomocí Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML a platformy Nexus AI
- Verzovat agenty a integrovat je do obchodních procesů
- Testovat a posilovat agenty pomocí evaluačních sad a ochranných mechanismů a sledovat přesnost, halucinace, zkreslení, drift a náklady na tokeny
- Zavádět postupy odpovědné AI a governance pokrývající původ dat, auditovatelnost a bezpečné používání v souladu s požadavky
- Spolupracovat s týmy pro obchod, marketing, finance, dodavatelský řetězec, strategii, datové inženýrství a governance
- Uplatňovat metody MLOps včetně CI/CD, monitorování a reprodukovatelných pracovních postupů
- Převádět technická zjištění do obchodních narativů a doporučení pro vedoucí pracovníky
- Mentorovat analytiky, vytvářet znovu použitelné vzory a podporovat experimentování a rozhodování založené na důkazech
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru datové vědy, statistiky, informatiky, techniky, analytiky nebo příbuzném oboru
- Nejméně pět let zkušeností s datovou vědou, strojovým učením nebo pokročilou analytikou, včetně nasazování produkčních modelů
- Praktické zkušenosti s vývojem aplikací generativní AI a agentních aplikací s využitím LLM, RAG, návrhu promptů a kontextu, volání nástrojů a orchestraci agentů
- Velmi dobré základy v jazycích Python, pandas, scikit-learn, v moderním frameworku pro hluboké učení nebo LLM, SQL, statistice a experimentování
- Zkušenosti s cloudovými datovými a AI platformami, přednostně Azure, včetně Azure ML a Azure AI Foundry nebo OpenAI
- Zkušenosti s Microsoft Fabric nebo Databricks, MLOps a vektorovými databázemi
- Znalost postupů odpovědné AI a governance včetně evaluace, ochranných mechanismů, monitorování zkreslení a driftu, původu dat a řízení nákladů
- Silné komunikační dovednosti a obchodní přehled
- Schopnost pracovat v globálních maticových týmech a současně řídit více priorit v rychlém prostředí
- Znalost prostředí nápojového průmyslu a jeho ekosystému včetně RGM, obchodu a řízení výnosů je výhodou
- Magisterský titul je výhodou
- Znalost aktu EU o umělé inteligenci a NIST AI RMF je výhodou
Benefity
- Práce s posláním, která ovlivňuje růst LATAM a rozhodování
- Příležitost spolupracovat s Global DTS, evropskými týmy a předními stáčírnami
- Kariérní rozvoj v roli lídra v oblasti datové vědy a agentní AI
- Účast v globálně propojené organizaci
- Kultura kontinuálního vzdělávání
- Inkluzivní pracovní prostředí řízené posláním společnosti