数据科学与智能代理高级经理—墨西哥城
在可口可乐的 Azure 和 Microsoft Fabric 平台上领导预测建模与智能代理开发。推动数据驱动的决策覆盖拉丁美洲各商业及企业职能。
描述
- 创建并扩展数据科学模型和 AI 代理，将拉丁美洲数据转化为可执行的决策
- 开发用于预测、弹性分析、细分以及下一最佳行动推荐的预测性和处方性模型
- 通过实验设计、特征工程、验证和影响评估，将分析用例从概念验证推进到生产环境
- 分析复杂的大规模数据集，发现趋势、驱动因素、风险和优化机会
- 构建由大语言模型驱动的助手、副驾驶和多步骤智能代理工作流
- 运用 RAG、提示词与上下文工程、工具及函数调用、编排、多智能体架构以及语义或本体基础
- 使用 Azure AI Foundry、Microsoft Fabric、Azure ML 和 Nexus AI 平台部署和运营智能代理
- 对智能代理进行版本管理，并将其集成到业务流程中
- 通过评估集和护栏测试并强化智能代理，同时监控准确率、幻觉、偏见、漂移和令牌成本
- 实施负责任 AI 和治理实践，涵盖数据沿袭、可审计性以及安全合规的使用
- 与商业、营销、财务、供应链、战略、数据工程和治理团队协作
- 应用 MLOps 方法，包括 CI/CD、监控和可复现工作流
- 将技术发现转化为面向高级利益相关者的业务叙事和建议
- 指导分析师，开发可复用模式，并鼓励实验和基于证据的决策
任职要求
- 拥有数据科学、统计学、计算机科学、工程、分析学或相关领域的学士学位
- 至少五年数据科学、机器学习或高级分析经验，包括交付生产环境模型的经验
- 具备使用大语言模型、RAG、提示词与上下文工程、工具调用和智能代理编排开发生成式 AI 及智能代理应用的实践经验
- 扎实掌握 Python、pandas、scikit-learn、现代深度学习或大语言模型框架、SQL、统计学和实验设计
- 具备云数据和 AI 平台经验，最好是 Azure，包括 Azure ML 以及 Azure AI Foundry 或 OpenAI
- 具备 Microsoft Fabric 或 Databricks、MLOps 和向量数据库经验
- 了解负责任 AI 和治理实践，包括评估、护栏、偏见与漂移监控、数据沿袭和成本管理
- 具备出色的沟通能力和商业理解
- 能够在矩阵式全球团队中协作，并在快节奏环境下管理多项优先任务
- 熟悉饮料行业及其系统环境，包括 RGM、商业和收入管理者优先
- 拥有硕士学位者优先
- 了解《欧盟人工智能法案》和 NIST AI RMF 者优先
福利待遇
- 参与推动拉丁美洲增长和决策的使命驱动型工作
- 有机会与 Global DTS、欧洲团队及领先装瓶商合作
- 作为数据科学和智能代理 AI 领导者获得职业发展
- 加入全球互联的组织
- 持续学习文化
- 由公司使命引领的包容性工作环境