The Coca-Cola Company là doanh nghiệp đồ uống toàn cầu được thành lập vào năm 1886, với các sản phẩm gồm nước giải khát có ga, nước lọc và các lựa chọn bổ sung nước khác, cà phê và trà, nước ép, đồ uống từ sữa và các sản phẩm đồ uống có cồn dùng ngay. Danh mục của công ty có hơn 200 thương hiệu, được bán tại hơn 200 quốc gia. Công ty cũng triển khai các hoạt động quản lý nguồn nước, nông nghiệp bền vững, giảm lượng đường trong sản phẩm và các sáng kiến cộng đồng được hỗ trợ thông qua The Coca-Cola Foundation. Với lực lượng lao động quốc tế quy mô lớn và các cơ hội tuyển dụng tại nhiều thị trường, The Coca-Cola Company nhấn mạnh tính hòa nhập, khả năng tiếp cận và tác động xã hội trong cách tiếp cận môi trường làm việc.
Quản lý cấp cao, Khoa học dữ liệu và AI tác tử – Thành phố Mexico
Dẫn dắt việc xây dựng mô hình dự báo và AI tác tử trên các nền tảng Azure và Microsoft Fabric của Coca-Cola. Mở rộng việc ra quyết định dựa trên dữ liệu cho các chức năng thương mại và doanh nghiệp tại LATAM.
Mô tả
- Xây dựng và mở rộng các mô hình khoa học dữ liệu và tác tử AI để chuyển đổi dữ liệu LATAM thành các quyết định có thể hành động
- Phát triển các mô hình dự báo và đề xuất để dự báo, phân tích độ co giãn, phân khúc và đưa ra khuyến nghị hành động tốt nhất tiếp theo
- Đưa các trường hợp sử dụng phân tích từ khái niệm thử nghiệm vào vận hành thông qua thiết kế thí nghiệm, kỹ thuật đặc trưng, xác thực và đo lường tác động
- Phân tích các tập dữ liệu phức tạp, dung lượng lớn để phát hiện xu hướng, yếu tố thúc đẩy, rủi ro và cơ hội tối ưu hóa
- Xây dựng trợ lý, copilot và quy trình làm việc AI tác tử nhiều bước dựa trên LLM
- Sử dụng RAG, kỹ thuật câu lệnh và ngữ cảnh, gọi công cụ và hàm, điều phối, kiến trúc đa tác tử cùng khả năng neo theo ngữ nghĩa hoặc bản thể luận
- Triển khai và vận hành các tác tử bằng Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML và nền tảng Nexus AI
- Quản lý phiên bản của các tác tử và tích hợp chúng vào quy trình kinh doanh
- Kiểm thử và tăng cường các tác tử bằng bộ đánh giá và cơ chế bảo vệ, đồng thời giám sát độ chính xác, hiện tượng bịa đặt, thiên lệch, sai lệch theo thời gian và chi phí token
- Triển khai các thực hành AI có trách nhiệm và quản trị AI, bao quát nguồn gốc dữ liệu, khả năng kiểm toán và việc sử dụng an toàn, tuân thủ
- Phối hợp với các nhóm Thương mại, Tiếp thị, Tài chính, Chuỗi cung ứng, Chiến lược, kỹ thuật dữ liệu và quản trị
- Áp dụng các phương pháp MLOps, bao gồm CI/CD, giám sát và quy trình có thể tái lập
- Chuyển hóa các phát hiện kỹ thuật thành câu chuyện kinh doanh và khuyến nghị cho các bên liên quan cấp cao
- Cố vấn cho các nhà phân tích, phát triển các mô hình có thể tái sử dụng và thúc đẩy thử nghiệm cũng như quyết định dựa trên bằng chứng
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về Khoa học dữ liệu, Thống kê, Khoa học máy tính, Kỹ thuật, Phân tích hoặc lĩnh vực liên quan
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm trong khoa học dữ liệu, học máy hoặc phân tích nâng cao, bao gồm triển khai các mô hình trong môi trường vận hành
- Kinh nghiệm thực tế phát triển các ứng dụng AI tạo sinh và AI tác tử bằng LLM, RAG, kỹ thuật câu lệnh và ngữ cảnh, gọi công cụ và điều phối tác tử
- Nền tảng vững chắc về Python, pandas, scikit-learn, một khung học sâu hoặc LLM hiện đại, SQL, thống kê và thiết kế thí nghiệm
- Kinh nghiệm với các nền tảng dữ liệu và AI trên đám mây, ưu tiên Azure, bao gồm Azure ML và Azure AI Foundry hoặc OpenAI
- Kinh nghiệm với Microsoft Fabric hoặc Databricks, MLOps và cơ sở dữ liệu vector
- Hiểu biết về AI có trách nhiệm và các thực hành quản trị, bao gồm đánh giá, cơ chế bảo vệ, giám sát thiên lệch và sai lệch theo thời gian, nguồn gốc dữ liệu và quản lý chi phí
- Kỹ năng giao tiếp tốt và hiểu biết về kinh doanh thương mại
- Khả năng làm việc với các nhóm toàn cầu theo mô hình ma trận, đồng thời quản lý nhiều ưu tiên trong môi trường nhanh
- Quen thuộc với hệ sinh thái ngành đồ uống, bao gồm RGM, Thương mại và Doanh thu, là một lợi thế
- Có bằng thạc sĩ là một lợi thế
- Hiểu biết về Đạo luật AI của EU và NIST AI RMF là một lợi thế
Phúc lợi
- Công việc hướng đến mục tiêu, tạo ảnh hưởng đến tăng trưởng và việc ra quyết định tại LATAM
- Cơ hội làm việc với Global DTS, châu Âu và các nhà đóng chai hàng đầu
- Phát triển sự nghiệp với vai trò lãnh đạo khoa học dữ liệu và AI tác tử
- Tham gia một tổ chức kết nối toàn cầu
- Văn hóa học hỏi liên tục
- Môi trường làm việc hòa nhập, được định hướng bởi mục đích của công ty