The Coca-Cola Company
The Coca-Cola Company
The Coca-Cola Company je globálna nápojová spoločnosť založená v roku 1886, ktorej portfólio zahŕňa sýtené nápoje, vodu a ďalšie hydratačné produkty, kávu a čaj, džúsy, mliečne nápoje a alkoholické nápoje pripravené na okamžitú konzumáciu. Jej portfólio obsahuje viac ako 200 značiek, ktoré sa predávajú vo viac než 200 krajinách. Spoločnosť sa venuje aj zodpovednému hospodáreniu s vodou, udržateľnému poľnohospodárstvu, znižovaniu obsahu cukru vo výrobkoch a komunitným iniciatívam podporovaným prostredníctvom nadácie The Coca-Cola Foundation. The Coca-Cola Company má veľký medzinárodný tím a ponúka pracovné príležitosti na rôznych trhoch, pričom vo svojom prístupe k pracovisku zdôrazňuje inklúziu, dostupnosť a spoločenský vplyv.

Senior manažér pre dátovú vedu a agentickú AI – Mexico City

Vedie prediktívne modelovanie a vývoj agentickej AI na platformách Coca-Coly Azure a Microsoft Fabric. Rozširuje rozhodovanie založené na dátach naprieč obchodnými a podnikovými funkciami v regióne LATAM.

Popis

  • Vytvárajte a rozširujte modely dátovej vedy a AI agentov, ktoré premieňajú dáta z regiónu LATAM na využiteľné rozhodnutia
  • Vyvíjajte prediktívne a preskriptívne modely na prognózovanie, elasticitu, segmentáciu a odporúčania ďalšej najlepšej akcie
  • Prenášajte analytické prípady použitia z overenia konceptu do produkcie prostredníctvom experimentálneho dizajnu, tvorby príznakov, validácie a merania vplyvu
  • Analyzujte komplexné vysokobjemové súbory údajov s cieľom odhaliť trendy, faktory, riziká a príležitosti na optimalizáciu
  • Vytvárajte asistentov, kopilotov a viacstupňové agentické pracovné postupy využívajúce LLM
  • Používajte RAG, inžinierstvo promptov a kontextu, volanie nástrojov a funkcií, orchestráciu, viacagentové architektúry a sémantické alebo ontologické ukotvenie
  • Nasadzujte a prevádzkujte agentov pomocou Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML a platformy Nexus AI
  • Verzionujte agentov a integrujte ich do obchodných procesov
  • Testujte a posilňujte agentov pomocou evaluačných súborov a ochranných mechanizmov a zároveň sledujte presnosť, halucinácie, skreslenie, drift a náklady na tokeny
  • Implementujte postupy zodpovednej AI a riadenia zahŕňajúce pôvod údajov, auditovateľnosť a bezpečné používanie v súlade s predpismi
  • Spolupracujte s tímami pre obchod, marketing, financie, dodávateľský reťazec, stratégiu, dátové inžinierstvo a riadenie
  • Uplatňujte metódy MLOps vrátane CI/CD, monitorovania a reprodukovateľných pracovných postupov
  • Premieňajte technické zistenia na obchodné príbehy a odporúčania pre seniorných zainteresovaných partnerov
  • Mentorujte analytikov, vytvárajte opakovane použiteľné vzory a podporujte experimentovanie a rozhodovanie založené na dôkazoch

Požiadavky

  • Vysokoškolské vzdelanie v odbore dátová veda, štatistika, informatika, inžinierstvo, analytika alebo príbuznom odbore
  • Aspoň päť rokov skúseností s dátovou vedou, strojovým učením alebo pokročilou analytikou vrátane dodávania produkčných modelov
  • Praktické skúsenosti s vývojom generatívnej AI a agentických aplikácií využívajúcich LLM, RAG, inžinierstvo promptov a kontextu, volanie nástrojov a orchestráciu agentov
  • Pevné základy v jazyku Python, knižnici pandas, scikit-learn, modernom frameworku pre hlboké učenie alebo LLM, SQL, štatistike a experimentovaní
  • Skúsenosti s cloudovými dátovými a AI platformami, prednostne Azure vrátane Azure ML a Azure AI Foundry alebo OpenAI
  • Skúsenosti s Microsoft Fabric alebo Databricks, MLOps a vektorovými databázami
  • Znalosť postupov zodpovednej AI a riadenia vrátane evaluácie, ochranných mechanizmov, monitorovania skreslenia a driftu, pôvodu údajov a riadenia nákladov
  • Výborné komunikačné zručnosti a obchodné porozumenie
  • Schopnosť pracovať v maticovo riadených globálnych tímoch a zároveň zvládať viacero priorít v rýchlom prostredí
  • Znalosť prostredia nápojového priemyslu a systému vrátane RGM, obchodu a výnosov je výhodou
  • Magisterské vzdelanie je výhodou
  • Znalosť nariadenia EÚ o umelej inteligencii a rámca NIST AI RMF je výhodou

Benefity

  • Práca s jasným poslaním, ktorá ovplyvňuje rast a rozhodovanie v regióne LATAM
  • Príležitosť spolupracovať s Global DTS, Európou a poprednými plničmi
  • Kariérny rozvoj ako líder v oblasti dátovej vedy a agentickej AI
  • Účasť v globálne prepojenej organizácii
  • Kultúra neustáleho vzdelávania
  • Inkluzívne pracovisko riadené poslaním spoločnosti