The Coca-Cola Company е глобална компания за напитки, основана през 1886 г., с продукти, които включват газирани напитки, вода и други хидратиращи продукти, кафе и чай, сокове, млечни напитки и готови за консумация алкохолни продукти. Портфолиото ѝ обхваща повече от 200 марки, продавани в над 200 държави. Дейността на компанията включва също отговорно управление на водните ресурси, устойчиво земеделие, намаляване на съдържанието на захар в продуктите и инициативи в общността, подкрепяни чрез фондация The Coca-Cola Foundation. С голям международен екип и възможности за работа на различни пазари, The Coca-Cola Company поставя акцент върху приобщаването, достъпността и социалното въздействие като част от своя подход към работната среда.
Старши мениджър, наука за данните и агентен изкуствен интелект – Мексико Сити
Ръководете предиктивното моделиране и разработването на агентен изкуствен интелект върху платформите Azure и Microsoft Fabric на Coca-Cola. Мащабирайте решенията, основани на данни, в търговските и корпоративните функции в Латинска Америка.
Описание
- Създавайте и мащабирайте модели за наука за данните и AI агенти, които превръщат данните от Латинска Америка в приложими решения
- Разработвайте предиктивни и прескриптивни модели за прогнозиране, еластичност, сегментиране и препоръки за следващото най-добро действие
- Премествайте аналитични случаи на употреба от доказване на концепцията към продукция чрез експериментален дизайн, инженеринг на характеристики, валидиране и измерване на въздействието
- Анализирайте сложни набори от данни с голям обем, за да откривате тенденции, фактори, рискове и възможности за оптимизация
- Създавайте асистенти, копилоти и многостъпкови агентни работни процеси, задвижвани от LLM
- Използвайте RAG, инженеринг на подсказки и контекст, извикване на инструменти и функции, оркестрация, многоагентни архитектури и семантично или онтологично заземяване
- Внедрявайте и управлявайте агенти с Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML и платформата Nexus AI
- Управлявайте версиите на агентите и ги интегрирайте в бизнес процесите
- Тествайте и усъвършенствайте агентите с набори за оценяване и защитни механизми, като наблюдавате точността, халюцинациите, пристрастията, дрейфа и разходите за токени
- Прилагайте практики за отговорен AI и управление, обхващащи произхода на данните, одитируемостта и безопасната употреба в съответствие с изискванията
- Сътрудничете с екипите по търговия, маркетинг, финанси, верига на доставки, стратегия, инженеринг на данни и управление
- Прилагайте методи на MLOps, включително CI/CD, мониторинг и възпроизводими работни процеси
- Превръщайте техническите констатации в бизнес разкази и препоръки за висшите заинтересовани страни
- Менторирайте анализатори, разработвайте модели за многократна употреба и насърчавайте експериментирането и решенията, основани на доказателства
Изисквания
- Бакалавърска степен по наука за данните, статистика, компютърни науки, инженерство, аналитика или сродна дисциплина
- Най-малко пет години опит в науката за данните, машинното обучение или напредналата аналитика, включително внедряване на продукционни модели
- Практически опит в разработването на генеративен AI и агентни приложения с LLM, RAG, инженеринг на подсказки и контекст, извикване на инструменти и оркестрация на агенти
- Силни основи в Python, pandas, scikit-learn, съвременна рамка за дълбоко обучение или LLM, SQL, статистика и експериментиране
- Опит с облачни платформи за данни и AI, за предпочитане Azure, включително Azure ML и Azure AI Foundry или OpenAI
- Опит с Microsoft Fabric или Databricks, MLOps и векторни бази данни
- Познания по практики за отговорен AI и управление, включително оценяване, защитни механизми, мониторинг на пристрастия и дрейф, произход на данните и управление на разходите
- Силни комуникационни умения и търговско разбиране
- Способност за работа в глобални екипи с матрична структура и управление на множество приоритети в динамична среда
- Познаването на средата на индустрията за напитки и системата, включително RGM, търговията и приходите, е предимство
- Магистърска степен е предимство
- Познанията по Закона на ЕС за изкуствения интелект и NIST AI RMF са предимство
Придобивки
- Работа с цел, която влияе върху растежа и вземането на решения в Латинска Америка
- Възможност за работа с Global DTS, Европа и водещи бутилиращи компании
- Кариерно развитие като лидер в науката за данните и агентния изкуствен интелект
- Участие в глобално свързана организация
- Култура на непрекъснато учене
- Приобщаващо работно място, ръководено от целта на компанията