The Coca-Cola Company는 1886년에 설립된 글로벌 음료 기업으로, 탄산음료, 물 및 기타 수분 보충 음료, 커피와 차, 주스, 유제품 음료, 즉석 음용 주류 제품을 폭넓게 제공합니다. 200개가 넘는 브랜드를 보유하고 있으며, 200개 이상의 국가에서 제품을 판매합니다. 또한 수자원 관리, 지속 가능한 농업, 제품의 당류 저감, The Coca-Cola Foundation을 통한 지역사회 활동에도 힘쓰고 있습니다. 대규모의 국제 인력을 기반으로 여러 시장에서 채용 기회를 제공하며, 포용성, 접근성, 사회적 영향력을 직장 문화의 중요한 요소로 강조합니다.
데이터 사이언스 및 에이전틱 AI 시니어 매니저—멕시코시티
코카콜라의 Azure 및 Microsoft Fabric 플랫폼에서 예측 모델링과 에이전틱 AI 개발을 이끕니다. LATAM 전역의 상업 및 기업 기능에서 데이터 기반 의사결정을 확대합니다.
설명
- LATAM 데이터를 실행 가능한 의사결정으로 전환하는 데이터 사이언스 모델과 AI 에이전트를 구축하고 확장합니다
- 예측, 탄력성, 세분화 및 차선책 추천을 위한 예측 모델과 처방형 모델을 개발합니다
- 실험 설계, 특성 엔지니어링, 검증 및 영향 측정을 통해 분석 사용 사례를 개념 증명에서 프로덕션으로 전환합니다
- 복잡하고 대규모인 데이터 세트를 분석하여 추세, 동인, 위험 및 최적화 기회를 발견합니다
- LLM 기반 어시스턴트, 코파일럿 및 다단계 에이전틱 워크플로를 구축합니다
- RAG, 프롬프트 및 컨텍스트 엔지니어링, 도구 및 함수 호출, 오케스트레이션, 멀티 에이전트 아키텍처, 시맨틱 또는 온톨로지 그라운딩을 활용합니다
- Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML 및 Nexus AI 플랫폼으로 에이전트를 배포하고 운영합니다
- 에이전트의 버전을 관리하고 비즈니스 프로세스에 통합합니다
- 평가 세트와 가드레일을 사용해 에이전트를 테스트하고 강화하는 동시에 정확도, 환각, 편향, 드리프트 및 토큰 비용을 모니터링합니다
- 데이터 계보, 감사 가능성, 안전하고 규정을 준수하는 사용을 포함하는 Responsible AI 및 거버넌스 관행을 구현합니다
- 커머셜, 마케팅, 재무, 공급망, 전략, 데이터 엔지니어링 및 거버넌스 팀과 협업합니다
- CI/CD, 모니터링 및 재현 가능한 워크플로를 포함한 MLOps 방법론을 적용합니다
- 기술적 발견을 시니어 이해관계자를 위한 비즈니스 내러티브와 권고안으로 전환합니다
- 분석가를 멘토링하고 재사용 가능한 패턴을 개발하며 실험과 근거 기반 의사결정을 장려합니다
지원 자격
- 데이터 사이언스, 통계학, 컴퓨터 과학, 공학, 분석학 또는 관련 분야의 학사 학위
- 프로덕션 모델 제공 경험을 포함한 데이터 사이언스, 머신러닝 또는 고급 분석 분야 5년 이상의 경력
- LLM, RAG, 프롬프트 및 컨텍스트 엔지니어링, 도구 호출 및 에이전트 오케스트레이션을 활용한 생성형 AI 및 에이전틱 애플리케이션 개발 실무 경험
- Python, pandas, scikit-learn, 최신 딥러닝 또는 LLM 프레임워크, SQL, 통계 및 실험에 대한 탄탄한 기초
- 클라우드 데이터 및 AI 플랫폼 경험. Azure 경험을 선호하며 Azure ML 및 Azure AI Foundry 또는 OpenAI를 포함
- Microsoft Fabric 또는 Databricks, MLOps 및 벡터 데이터베이스 경험
- 평가, 가드레일, 편향 및 드리프트 모니터링, 데이터 계보 및 비용 관리를 포함한 Responsible AI 및 거버넌스 관행에 대한 지식
- 뛰어난 커뮤니케이션 능력과 비즈니스 이해
- 매트릭스형 글로벌 팀에서 협업하고 빠르게 변화하는 환경에서 여러 우선순위를 관리할 수 있는 능력
- RGM, 커머셜 및 수익 관리를 포함한 음료 산업과 시스템 환경에 대한 지식이 있으면 우대
- 석사 학위 보유자 우대
- EU AI 법 및 NIST AI RMF에 대한 지식이 있으면 우대
복리후생
- LATAM의 성장과 의사결정에 영향을 미치는 목적 지향적 업무
- Global DTS, 유럽 팀 및 주요 보틀러와 협업할 기회
- 데이터 사이언스 및 에이전틱 AI 리더로서의 경력 개발
- 전 세계와 연결된 조직에 참여
- 지속적인 학습 문화
- 회사의 목적에 따라 운영되는 포용적인 직장