The Coca-Cola Company ni kampuni ya kimataifa ya vinywaji iliyoanzishwa mwaka 1886, yenye bidhaa zinazojumuisha vinywaji vyenye gesi, maji na chaguo nyingine za kuongeza maji mwilini, kahawa na chai, juisi, vinywaji vya maziwa, pamoja na bidhaa za vileo zilizo tayari kunywewa. Kwingineko yake ya bidhaa inajumuisha zaidi ya chapa 200 zinazouzwa katika zaidi ya nchi 200. Kazi ya kampuni pia inahusisha usimamizi wa rasilimali za maji, kilimo endelevu, kupunguza sukari kwenye bidhaa, na mipango ya kijamii inayoungwa mkono kupitia The Coca-Cola Foundation. Ikiwa na wafanyakazi wengi wa kimataifa na fursa za ajira katika masoko mbalimbali, The Coca-Cola Company inasisitiza ujumuishaji, upatikanaji, na athari za kijamii kama sehemu ya mtazamo wake kuhusu mahali pa kazi.
Meneja Mkuu, Sayansi ya Data na AI ya Mawakala – Mexico City
Ongoza uundaji wa miundo ya utabiri na maendeleo ya AI ya mawakala kwenye majukwaa ya Azure na Microsoft Fabric ya Coca-Cola. Panua maamuzi yanayotegemea data katika vitengo vya kibiashara na shirika kote LATAM.
Maelezo
- Unda na upanue miundo ya sayansi ya data na mawakala wa AI inayobadilisha data ya LATAM kuwa maamuzi yanayoweza kutekelezwa
- Tengeneza miundo ya utabiri na maagizo kwa ajili ya kutabiri, unyumbufu, ugawaji wa sehemu, na mapendekezo ya hatua bora inayofuata
- Hamisha matumizi ya uchanganuzi kutoka uthibitisho wa dhana hadi uzalishaji kupitia usanifu wa majaribio, uhandisi wa vipengele, uthibitishaji, na upimaji wa athari
- Chunguza seti za data changamano zenye ujazo mkubwa ili kubaini mielekeo, vichocheo, hatari, na fursa za uboreshaji
- Jenga wasaidizi, marubani-wasaidizi, na mtiririko wa kazi wa mawakala wenye hatua nyingi unaoendeshwa na LLM
- Tumia RAG, uhandisi wa prompt na muktadha, kuita zana na vitendaji, uratibu, miundo ya mawakala wengi, na uegemezaji wa kisemantiki au ontolojia
- Sambaza na endesha mawakala kwa Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML, na jukwaa la Nexus AI
- Weka matoleo ya mawakala na kuwaunganisha katika michakato ya biashara
- Pima na uimarishe mawakala kwa seti za tathmini na vizuizi vya usalama huku ukifuatilia usahihi, dhana zisizo na msingi, upendeleo, mabadiliko, na gharama za tokeni
- Tekeleza AI inayowajibika na taratibu za utawala zinazohusu mfuatano wa data, uwezo wa kukaguliwa, na matumizi salama na yanayozingatia sheria
- Shirikiana na timu za Biashara, Masoko, Fedha, Msururu wa Ugavi, Mkakati, uhandisi wa data, na utawala
- Tumia mbinu za MLOps, zikiwemo CI/CD, ufuatiliaji, na mtiririko wa kazi unaoweza kurudiwa
- Geuza matokeo ya kiufundi kuwa simulizi za biashara na mapendekezo kwa wadau wakuu
- Walea wachanganuzi, tengeneza mifumo inayoweza kutumika tena, na himiza majaribio pamoja na maamuzi yanayotegemea ushahidi
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika Sayansi ya Data, Takwimu, Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi, Uchanganuzi, au taaluma inayohusiana
- Angalau miaka mitano ya uzoefu katika sayansi ya data, ujifunzaji wa mashine, au uchanganuzi wa hali ya juu, ikiwemo kuwasilisha miundo ya uzalishaji
- Uzoefu wa vitendo wa kutengeneza programu za AI zalishi na za mawakala kwa kutumia LLM, RAG, uhandisi wa prompt na muktadha, kuita zana, na uratibu wa mawakala
- Misingi imara katika Python, pandas, scikit-learn, mfumo wa kisasa wa ujifunzaji wa kina au LLM, SQL, takwimu, na majaribio
- Uzoefu wa majukwaa ya data na AI ya wingu, ikiwezekana Azure, ikiwemo Azure ML na Azure AI Foundry au OpenAI
- Uzoefu wa Microsoft Fabric au Databricks, MLOps, na hifadhidata za vekta
- Ujuzi wa AI inayowajibika na taratibu za utawala, ikiwemo tathmini, vizuizi vya usalama, ufuatiliaji wa upendeleo na mabadiliko, mfuatano wa data, na usimamizi wa gharama
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano na uelewa wa kibiashara
- Uwezo wa kufanya kazi katika timu za kimataifa zenye muundo wa matriki huku ukisimamia vipaumbele vingi katika mazingira yenye kasi
- Uelewa wa mandhari ya vinywaji na mfumo, ikiwemo RGM, Biashara, na Mapato, ni faida
- Shahada ya uzamili ni faida
- Ujuzi wa EU AI Act na NIST AI RMF ni faida
Manufaa
- Kazi yenye kusudi inayochangia ukuaji na ufanyaji wa maamuzi wa LATAM
- Fursa ya kufanya kazi na Global DTS, Ulaya, na watengenezaji wa vinywaji wanaoongoza
- Maendeleo ya taaluma kama kiongozi wa sayansi ya data na AI ya mawakala
- Kushiriki katika shirika lililounganishwa kimataifa
- Utamaduni wa kujifunza kila mara
- Mahali pa kazi jumuishi panapoongozwa na kusudi la kampuni