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The Coca-Cola Company
The Coca-Cola Company
Alimenti e bevandeBevandeSostenibilità
The Coca-Cola Company è un’azienda globale di bevande fondata nel 1886, con prodotti che comprendono bevande gassate, acqua e altre opzioni per l’idratazione, caffè e tè, succhi, bevande a base di latte e prodotti alcolici pronti da bere. Il suo portafoglio include più di 200 marchi, venduti in oltre 200 Paesi. Le attività dell’azienda comprendono anche la gestione responsabile delle risorse idriche, l’agricoltura sostenibile, la riduzione dello zucchero nei prodotti e iniziative a favore delle comunità sostenute da The Coca-Cola Foundation. Con una vasta forza lavoro internazionale e opportunità di assunzione in diversi mercati, The Coca-Cola Company pone l’inclusione, l’accessibilità e l’impatto sociale tra gli elementi del proprio approccio al lavoro.
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Offerte dell’azienda

Senior Manager, Data Science e IA Agentica – Città del Messico

Guida la modellazione predittiva e lo sviluppo di IA agentica sulle piattaforme Azure e Microsoft Fabric di Coca-Cola. Scala il processo decisionale basato sui dati nelle funzioni commerciali e aziendali dell’America Latina.

MXMessicoIn sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
AzureCloudPandasPythonScikit-LearnSQL

Descrizione

  • Crea e amplia modelli di data science e agenti di IA che trasformino i dati dell’America Latina in decisioni concrete
  • Sviluppa modelli predittivi e prescrittivi per previsioni, elasticità, segmentazione e raccomandazioni della migliore azione successiva
  • Porta i casi d’uso analitici dalla prova di concetto alla produzione attraverso progettazione sperimentale, ingegneria delle caratteristiche, validazione e misurazione dell’impatto
  • Esamina set di dati complessi e ad alto volume per individuare tendenze, fattori determinanti, rischi e opportunità di ottimizzazione
  • Costruisci assistenti, copiloti e flussi di lavoro agentici multi-step basati su LLM
  • Utilizza RAG, ingegneria dei prompt e del contesto, chiamate a strumenti e funzioni, orchestrazione, architetture multi-agente e grounding semantico o ontologico
  • Distribuisci e gestisci agenti con Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML e la piattaforma Nexus AI
  • Gestisci il versionamento degli agenti e integrali nei processi aziendali
  • Testa e rafforza gli agenti con set di valutazione e guardrail, monitorando accuratezza, allucinazioni, bias, deriva e costi dei token
  • Implementa pratiche di IA responsabile e governance che coprano lineage, auditabilità e uso sicuro e conforme
  • Collabora con i team Commerciale, Marketing, Finanza, Supply Chain, Strategia, ingegneria dei dati e governance
  • Applica metodi MLOps, inclusi CI/CD, monitoraggio e flussi di lavoro riproducibili
  • Trasforma i risultati tecnici in narrazioni aziendali e raccomandazioni per gli stakeholder senior
  • Fai da mentor agli analisti, sviluppa modelli riutilizzabili e promuovi la sperimentazione e le decisioni basate sull’evidenza

Requisiti

  • Laurea in Data Science, Statistica, Informatica, Ingegneria, Analytics o disciplina correlata
  • Almeno cinque anni di esperienza in data science, machine learning o analisi avanzata, inclusa la realizzazione di modelli in produzione
  • Esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni di IA generativa e agentica utilizzando LLM, RAG, ingegneria dei prompt e del contesto, chiamate a strumenti e orchestrazione degli agenti
  • Solide basi in Python, pandas, scikit-learn, un framework moderno di deep learning o LLM, SQL, statistica e sperimentazione
  • Esperienza con piattaforme cloud per dati e IA, preferibilmente Azure, inclusi Azure ML e Azure AI Foundry o OpenAI
  • Esperienza con Microsoft Fabric o Databricks, MLOps e database vettoriali
  • Conoscenza delle pratiche di IA responsabile e governance, inclusi valutazione, guardrail, monitoraggio di bias e deriva, lineage e gestione dei costi
  • Forti capacità comunicative e comprensione commerciale
  • Capacità di lavorare con team globali organizzati a matrice gestendo più priorità in un ambiente dinamico
  • La familiarità con l’ecosistema delle bevande e del sistema, inclusi RGM, Commerciale e Revenue, costituisce un vantaggio
  • Un master costituisce un vantaggio
  • La conoscenza dell’AI Act dell’UE e del NIST AI RMF costituisce un vantaggio

Benefit

  • Lavoro orientato a uno scopo che influenza la crescita e il processo decisionale in America Latina
  • Opportunità di lavorare con Global DTS, Europa e imbottigliatori leader
  • Sviluppo professionale come leader nella data science e nell’IA agentica
  • Partecipazione a un’organizzazione connessa a livello globale
  • Cultura dell’apprendimento continuo
  • Ambiente di lavoro inclusivo guidato dallo scopo dell’azienda

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