The Coca-Cola Company
The Coca-Cola Company
The Coca-Cola Companyは、1886年創業のグローバル飲料企業です。製品は炭酸飲料、水などの水分補給飲料、コーヒーと紅茶、ジュース、乳飲料、RTDアルコール飲料など多岐にわたります。200を超えるブランドを展開し、200か国以上で販売しています。また、水資源の保全、持続可能な農業、製品の糖分削減、The Coca-Cola Foundationを通じた地域社会への取り組みにも注力しています。世界各地に大規模な従業員基盤を持ち、複数の市場で採用機会を提供しながら、職場におけるインクルージョン、アクセシビリティ、社会的インパクトを重視しています。

データサイエンスおよびエージェント型AI シニアマネージャー—メキシコシティ

コカ・コーラの Azure および Microsoft Fabric プラットフォーム上で、予測モデリングとエージェント型 AI の開発を主導します。LATAM の営業・企業機能全体で、データに基づく意思決定を拡大します。

仕事内容

  • LATAM のデータを実行可能な意思決定に変換するデータサイエンスモデルと AI エージェントを構築・拡張する
  • 予測、価格弾力性、セグメンテーション、次善アクションの推奨に向けた予測モデルと処方的モデルを開発する
  • 実験計画、特徴量エンジニアリング、検証、効果測定を通じて、分析ユースケースを概念実証から本番環境へ移行する
  • 複雑で大規模なデータセットを調査し、傾向、要因、リスク、最適化の機会を明らかにする
  • LLM を活用したアシスタント、副操縦士、多段階のエージェント型ワークフローを構築する
  • RAG、プロンプトおよびコンテキストエンジニアリング、ツールと関数の呼び出し、オーケストレーション、マルチエージェントアーキテクチャ、セマンティックまたはオントロジーグラウンディングを活用する
  • Azure AI Foundry、Microsoft Fabric、Azure ML、Nexus AI プラットフォームでエージェントをデプロイ・運用する
  • エージェントをバージョン管理し、業務プロセスに統合する
  • 評価セットとガードレールでエージェントをテスト・強化しながら、精度、ハルシネーション、バイアス、ドリフト、トークンコストを監視する
  • データリネージ、監査可能性、安全でコンプライアントな利用を含む Responsible AI とガバナンスの実践を導入する
  • 営業、マーケティング、財務、サプライチェーン、戦略、データエンジニアリング、ガバナンスの各チームと協働する
  • CI/CD、監視、再現可能なワークフローを含む MLOps 手法を適用する
  • 技術的な発見を、経営層向けのビジネスストーリーと提案に変換する
  • アナリストを指導し、再利用可能なパターンを開発し、実験とエビデンスに基づく意思決定を促進する

応募要件

  • データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、工学、アナリティクス、または関連分野の学士号
  • データサイエンス、機械学習、または高度なアナリティクスで5年以上の経験(本番モデルの提供経験を含む)
  • LLM、RAG、プロンプトおよびコンテキストエンジニアリング、ツール呼び出し、エージェントオーケストレーションを使用した生成 AI およびエージェント型アプリケーション開発の実務経験
  • Python、pandas、scikit-learn、最新のディープラーニングまたは LLM フレームワーク、SQL、統計、実験の基礎に関する深い知識
  • クラウドデータおよび AI プラットフォームの経験(Azure が望ましい)。Azure ML、Azure AI Foundry または OpenAI を含む
  • Microsoft Fabric または Databricks、MLOps、ベクトルデータベースの経験
  • 評価、ガードレール、バイアスとドリフトの監視、データリネージ、コスト管理を含む Responsible AI とガバナンスの実践に関する知識
  • 優れたコミュニケーション能力と商業的理解
  • グローバルなマトリクス型チームで協働し、変化の速い環境で複数の優先事項を管理できる能力
  • RGM、営業、収益管理を含む飲料業界およびシステム環境の知識があれば尚可
  • 修士号があれば尚可
  • EU AI 法および NIST AI RMF の知識があれば尚可

福利厚生

  • LATAM の成長と意思決定に影響を与える、目的志向の仕事
  • Global DTS、欧州チーム、主要ボトラーと協働する機会
  • データサイエンスおよびエージェント型 AI のリーダーとしてのキャリア開発
  • 世界とつながる組織への参加
  • 継続的な学習文化
  • 会社の理念に導かれたインクルーシブな職場