The Coca-Cola Company to globalna firma z branży napojów, założona w 1886 roku. Jej oferta obejmuje napoje gazowane, wodę i inne napoje nawadniające, kawę i herbatę, soki, napoje mleczne, a także gotowe do spożycia napoje alkoholowe. Portfolio firmy liczy ponad 200 marek sprzedawanych w ponad 200 krajach. Działalność firmy obejmuje również odpowiedzialne gospodarowanie zasobami wodnymi, zrównoważone rolnictwo, ograniczanie zawartości cukru w produktach oraz inicjatywy społeczne wspierane przez The Coca-Cola Foundation. Dzięki dużemu międzynarodowemu zespołowi i możliwościom zatrudnienia na różnych rynkach The Coca-Cola Company podkreśla znaczenie inkluzywności, dostępności i wpływu społecznego w swoim środowisku pracy.
Starszy menedżer ds. nauki o danych i agentowej AI — Meksyk
Kieruj rozwojem modeli predykcyjnych i agentowej AI na platformach Coca-Cola Azure i Microsoft Fabric. Skaluj podejmowanie decyzji opartych na danych w funkcjach handlowych i korporacyjnych LATAM.
Opis
- Tworzyć i skalować modele data science oraz agentów AI, którzy przekształcają dane LATAM w decyzje możliwe do zastosowania w praktyce
- Opracowywać modele predykcyjne i preskrypcyjne do prognozowania, elastyczności, segmentacji i rekomendacji kolejnych najlepszych działań
- Przenosić przypadki użycia analityki z etapu proof of concept do produkcji poprzez projektowanie eksperymentów, inżynierię cech, walidację i pomiar wpływu
- Analizować złożone zbiory danych o dużej skali, aby odkrywać trendy, czynniki, ryzyka i możliwości optymalizacji
- Budować asystentów, copiloty i wieloetapowe przepływy agentowe oparte na LLM
- Wykorzystywać RAG, inżynierię promptów i kontekstu, wywoływanie narzędzi i funkcji, orkiestrację, architektury wieloagentowe oraz ugruntowanie semantyczne lub ontologiczne
- Wdrażać i eksploatować agentów za pomocą Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML i platformy Nexus AI
- Wersjonować agentów i integrować ich z procesami biznesowymi
- Testować i wzmacniać agentów za pomocą zestawów ewaluacyjnych i mechanizmów ochronnych, monitorując dokładność, halucynacje, stronniczość, dryf i koszty tokenów
- Wdrażać praktyki odpowiedzialnej AI i zarządzania obejmujące pochodzenie danych, audytowalność oraz bezpieczne i zgodne z wymaganiami wykorzystanie
- Współpracować z zespołami ds. handlu, marketingu, finansów, łańcucha dostaw, strategii, inżynierii danych i zarządzania
- Stosować metody MLOps, w tym CI/CD, monitorowanie i odtwarzalne przepływy pracy
- Przekształcać ustalenia techniczne w narracje biznesowe i rekomendacje dla kadry kierowniczej
- Mentorować analityków, tworzyć wzorce wielokrotnego użytku oraz wspierać eksperymentowanie i podejmowanie decyzji na podstawie dowodów
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej pierwszego stopnia w dziedzinie data science, statystyki, informatyki, inżynierii, analityki lub pokrewnej dyscyplinie
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w data science, uczeniu maszynowym lub zaawansowanej analityce, w tym we wdrażaniu modeli produkcyjnych
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji generatywnej AI i aplikacji agentowych z wykorzystaniem LLM, RAG, inżynierii promptów i kontekstu, wywoływania narzędzi oraz orkiestracji agentów
- Bardzo dobra znajomość Pythona, pandas, scikit-learn, nowoczesnego frameworka deep learning lub LLM, SQL, statystyki i eksperymentowania
- Doświadczenie z chmurowymi platformami danych i AI, najlepiej Azure, w tym Azure ML oraz Azure AI Foundry lub OpenAI
- Doświadczenie z Microsoft Fabric lub Databricks, MLOps i wektorowymi bazami danych
- Znajomość praktyk odpowiedzialnej AI i zarządzania, w tym ewaluacji, mechanizmów ochronnych, monitorowania stronniczości i dryfu, pochodzenia danych oraz zarządzania kosztami
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i rozumienie działalności handlowej
- Umiejętność pracy w macierzystych zespołach globalnych przy jednoczesnym zarządzaniu wieloma priorytetami w dynamicznym środowisku
- Znajomość sektora napojów i jego ekosystemu, w tym RGM, obszaru handlowego i zarządzania przychodami, będzie dodatkowym atutem
- Wykształcenie magisterskie będzie dodatkowym atutem
- Znajomość unijnego aktu w sprawie sztucznej inteligencji i NIST AI RMF będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Praca zgodna z misją, wpływająca na wzrost LATAM i podejmowanie decyzji
- Możliwość współpracy z Global DTS, zespołami europejskimi i czołowymi rozlewniami
- Rozwój kariery lidera w dziedzinie data science i agentowej AI
- Udział w globalnie połączonej organizacji
- Kultura ciągłego uczenia się
- Integracyjne środowisko pracy kierujące się misją firmy