The Coca-Cola Company est une entreprise mondiale de boissons fondée en 1886, proposant des produits allant des boissons gazeuses à l’eau et aux autres solutions d’hydratation, en passant par le café et le thé, les jus, les boissons lactées et les produits alcoolisés prêts à consommer. Son portefeuille comprend plus de 200 marques commercialisées dans plus de 200 pays. Les activités de l’entreprise couvrent également la gestion responsable de l’eau, l’agriculture durable, la réduction du sucre dans les produits et des initiatives communautaires soutenues par The Coca-Cola Foundation. Forte d’un important effectif international et d’opportunités de recrutement sur différents marchés, The Coca-Cola Company met en avant l’inclusion, l’accessibilité et l’impact social dans son approche du monde du travail.
Directeur principal, Science des données et IA agentique – Mexico
Pilotez la modélisation prédictive et le développement de l’IA agentique sur les plateformes Azure et Microsoft Fabric de Coca-Cola. Déployez la prise de décision fondée sur les données dans les fonctions commerciales et d’entreprise en Amérique latine.
Description
- Créez et développez des modèles de science des données et des agents d’IA qui transforment les données d’Amérique latine en décisions concrètes
- Développez des modèles prédictifs et prescriptifs pour les prévisions, l’élasticité, la segmentation et les recommandations de la meilleure action suivante
- Faites passer les cas d’usage analytiques de la preuve de concept à la production grâce à la conception expérimentale, à l’ingénierie des caractéristiques, à la validation et à la mesure de l’impact
- Examinez des ensembles de données complexes et volumineux afin de révéler les tendances, les facteurs déterminants, les risques et les possibilités d’optimisation
- Construisez des assistants, des copilotes et des flux de travail agentiques à plusieurs étapes alimentés par des LLM
- Utilisez le RAG, l’ingénierie des prompts et du contexte, les appels d’outils et de fonctions, l’orchestration, les architectures multi-agents et l’ancrage sémantique ou ontologique
- Déployez et exploitez des agents avec Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML et la plateforme Nexus AI
- Versionnez les agents et intégrez-les aux processus métier
- Testez et renforcez les agents à l’aide de jeux d’évaluation et de garde-fous, tout en surveillant la précision, les hallucinations, les biais, la dérive et les coûts de tokens
- Mettez en œuvre des pratiques d’IA responsable et de gouvernance couvrant la traçabilité, l’auditabilité et une utilisation sûre et conforme
- Collaborez avec les équipes Commercial, Marketing, Finance, Chaîne d’approvisionnement, Stratégie, ingénierie des données et gouvernance
- Appliquez les méthodes MLOps, notamment l’intégration et le déploiement continus, la supervision et des flux de travail reproductibles
- Transformez les résultats techniques en récits métier et en recommandations pour les parties prenantes senior
- Encadrez les analystes, développez des modèles réutilisables et encouragez l’expérimentation ainsi que les décisions fondées sur les faits
Exigences
- Diplôme de premier cycle en science des données, statistiques, informatique, ingénierie, analytique ou discipline connexe
- Au moins cinq ans d’expérience en science des données, apprentissage automatique ou analytique avancée, notamment dans la mise en production de modèles
- Expérience pratique du développement d’applications d’IA générative et agentique utilisant des LLM, le RAG, l’ingénierie des prompts et du contexte, les appels d’outils et l’orchestration d’agents
- Solides bases en Python, pandas, scikit-learn, un framework moderne de deep learning ou de LLM, SQL, statistiques et expérimentation
- Expérience des plateformes de données et d’IA cloud, de préférence Azure, notamment Azure ML et Azure AI Foundry ou OpenAI
- Expérience de Microsoft Fabric ou Databricks, de MLOps et des bases de données vectorielles
- Connaissance des pratiques d’IA responsable et de gouvernance, notamment l’évaluation, les garde-fous, le suivi des biais et de la dérive, la traçabilité et la gestion des coûts
- Excellentes compétences en communication et compréhension commerciale
- Capacité à travailler avec des équipes mondiales matricielles tout en gérant plusieurs priorités dans un environnement dynamique
- La connaissance de l’écosystème des boissons et du système, notamment RGM, Commercial et Revenue, constitue un atout
- Un master constitue un atout
- La connaissance de la législation européenne sur l’IA et du NIST AI RMF constitue un atout
Avantages
- Travail porteur de sens influençant la croissance et la prise de décision en Amérique latine
- Possibilité de travailler avec Global DTS, l’Europe et des embouteilleurs de premier plan
- Développement de carrière en tant que leader de la science des données et de l’IA agentique
- Participation à une organisation connectée à l’échelle mondiale
- Culture de l’apprentissage continu
- Environnement de travail inclusif guidé par la raison d’être de l’entreprise