The Coca-Cola Company
The Coca-Cola Company
The Coca-Cola Company ialah sebuah perniagaan minuman global yang diasaskan pada tahun 1886, dengan produk yang merangkumi minuman berkarbonat, air dan pilihan hidrasi lain, kopi dan teh, jus, minuman berasaskan tenusu, serta produk alkohol sedia diminum. Portfolionya merangkumi lebih daripada 200 jenama yang dijual di lebih 200 negara. Kerja syarikat ini turut meliputi pengurusan sumber air, pertanian mampan, pengurangan gula dalam produk, dan inisiatif komuniti yang disokong melalui The Coca-Cola Foundation. Dengan tenaga kerja antarabangsa yang besar dan peluang pekerjaan di pelbagai pasaran, The Coca-Cola Company menekankan keterangkuman, kebolehcapaian, dan impak sosial sebagai sebahagian daripada pendekatan tempat kerjanya.

Pengurus Kanan, Sains Data dan AI Agenik – Mexico City

Memimpin pemodelan ramalan dan pembangunan AI agenik pada platform Azure dan Microsoft Fabric Coca-Cola. Memperluas pembuatan keputusan berasaskan data merentasi fungsi komersial dan perusahaan di LATAM.

Penerangan

  • Mewujudkan dan mengembangkan model sains data serta ejen AI yang menukar data LATAM kepada keputusan yang boleh dilaksanakan
  • Membangunkan model ramalan dan preskriptif untuk peramalan, keanjalan, pembahagian segmen, dan cadangan tindakan terbaik seterusnya
  • Memindahkan kes penggunaan analitik daripada bukti konsep kepada pengeluaran melalui reka bentuk eksperimen, kejuruteraan ciri, pengesahan, dan pengukuran impak
  • Meneliti set data kompleks dan bervolum tinggi untuk mengenal pasti trend, pemacu, risiko, dan peluang pengoptimuman
  • Membina pembantu, kopilot, dan aliran kerja agenik berbilang langkah yang dikuasakan LLM
  • Menggunakan RAG, kejuruteraan prompt dan konteks, panggilan alat dan fungsi, orkestrasi, seni bina berbilang ejen, serta grounding semantik atau ontologi
  • Menyediakan dan mengendalikan ejen dengan Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML, dan platform Nexus AI
  • Mewujudkan versi ejen dan mengintegrasikannya ke dalam proses perniagaan
  • Menguji dan memperkukuh ejen dengan set penilaian dan guardrail sambil memantau ketepatan, halusinasi, bias, drift, dan kos token
  • Melaksanakan amalan AI Bertanggungjawab dan tadbir urus yang merangkumi jejak asal data, kebolehauditan, serta penggunaan yang selamat dan mematuhi peraturan
  • Bekerjasama dengan pasukan Komersial, Pemasaran, Kewangan, Rantaian Bekalan, Strategi, kejuruteraan data, dan tadbir urus
  • Menggunakan kaedah MLOps, termasuk CI/CD, pemantauan, dan aliran kerja yang boleh dihasilkan semula
  • Menukarkan penemuan teknikal kepada naratif perniagaan dan cadangan untuk pihak berkepentingan kanan
  • Membimbing penganalisis, membangunkan corak boleh guna semula, dan menggalakkan eksperimen serta keputusan berasaskan bukti

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda dalam Sains Data, Statistik, Sains Komputer, Kejuruteraan, Analitik, atau bidang berkaitan
  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman dalam sains data, pembelajaran mesin, atau analitik lanjutan, termasuk menghasilkan model untuk pengeluaran
  • Pengalaman langsung membangunkan aplikasi AI generatif dan agenik menggunakan LLM, RAG, kejuruteraan prompt dan konteks, panggilan alat, serta orkestrasi ejen
  • Asas kukuh dalam Python, pandas, scikit-learn, rangka kerja pembelajaran mendalam atau LLM moden, SQL, statistik, dan eksperimen
  • Pengalaman dengan platform data dan AI awan, khususnya Azure, termasuk Azure ML dan Azure AI Foundry atau OpenAI
  • Pengalaman dengan Microsoft Fabric atau Databricks, MLOps, dan pangkalan data vektor
  • Pengetahuan tentang AI Bertanggungjawab dan amalan tadbir urus, termasuk penilaian, guardrail, pemantauan bias dan drift, jejak asal data, serta pengurusan kos
  • Kemahiran komunikasi yang kukuh dan pemahaman komersial
  • Keupayaan bekerja merentasi pasukan global berstruktur matriks sambil mengurus pelbagai keutamaan dalam persekitaran pantas
  • Pengetahuan tentang landskap minuman dan sistem, termasuk RGM, Komersial, dan Hasil, merupakan kelebihan
  • Ijazah sarjana merupakan kelebihan
  • Pengetahuan tentang EU AI Act dan NIST AI RMF merupakan kelebihan

Faedah

  • Kerja berteraskan tujuan yang mempengaruhi pertumbuhan dan pembuatan keputusan di LATAM
  • Peluang bekerja dengan Global DTS, Eropah, dan pembotol terkemuka
  • Pembangunan kerjaya sebagai pemimpin sains data dan AI agenik
  • Penyertaan dalam organisasi yang saling terhubung di seluruh dunia
  • Budaya pembelajaran berterusan
  • Tempat kerja inklusif yang dipandu oleh tujuan syarikat

Pekerjaan Berkaitan

Empower AI

Penyelia Syif Meja Perkhidmatan (Di Lokasi, Virginia)

Empower AI

Pimpin operasi sokongan IT kerajaan Tier 0 dan Tier I Empower AI, dengan menyelia penganalisis meja perkhidmatan merentasi berbilang syif. Pantau tahap perkhidmatan, insiden kritikal, kualiti dan penambahbaikan berterusan.

Buka