The Coca-Cola Company — глобальная компания в сфере производства напитков, основанная в 1886 году. Её продукты включают газированные напитки, воду и другие напитки для поддержания водного баланса, кофе и чай, соки, молочные напитки, а также готовые к употреблению алкогольные напитки. В портфель компании входит более 200 брендов, представленных в свыше чем 200 странах. Компания также занимается ответственным использованием водных ресурсов, устойчивым сельским хозяйством, снижением содержания сахара в продуктах и общественными инициативами, поддерживаемыми The Coca-Cola Foundation. Имея большую международную команду и предлагая возможности трудоустройства на разных рынках, The Coca-Cola Company подчёркивает важность инклюзивности, доступности и социального воздействия в своей рабочей среде.
Старший менеджер по анализу данных и агентному ИИ — Мехико
Руководите разработкой прогнозных моделей и агентного ИИ на платформах Coca-Cola Azure и Microsoft Fabric. Масштабируйте принятие решений на основе данных в коммерческих и корпоративных функциях LATAM.
Описание
- Создавать и масштабировать модели анализа данных и ИИ-агентов, преобразующих данные LATAM в решения, пригодные для практического применения
- Разрабатывать прогнозные и предписывающие модели для прогнозирования, эластичности, сегментации и рекомендаций по следующим оптимальным действиям
- Переводить аналитические сценарии от проверки концепции в промышленную эксплуатацию с помощью экспериментального дизайна, разработки признаков, валидации и измерения результатов
- Исследовать сложные наборы данных большого объёма, выявляя тенденции, факторы, риски и возможности оптимизации
- Создавать ассистентов, сопилотов и многоэтапные агентные процессы на базе LLM
- Использовать RAG, разработку промптов и контекста, вызов инструментов и функций, оркестрацию, мультиагентные архитектуры и семантическое или онтологическое заземление
- Развёртывать и эксплуатировать агентов с помощью Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Azure ML и платформы Nexus AI
- Версионировать агентов и интегрировать их в бизнес-процессы
- Тестировать и совершенствовать агентов с помощью наборов для оценки и защитных механизмов, отслеживая точность, галлюцинации, предвзятость, дрейф и расходы на токены
- Внедрять практики ответственного ИИ и управления, охватывающие происхождение данных, возможность аудита, а также безопасное и соответствующее требованиям использование
- Сотрудничать с командами коммерции, маркетинга, финансов, цепочки поставок, стратегии, инженерии данных и управления
- Применять методы MLOps, включая CI/CD, мониторинг и воспроизводимые рабочие процессы
- Преобразовывать технические выводы в бизнес-нарративы и рекомендации для руководителей
- Наставлять аналитиков, разрабатывать повторно используемые шаблоны и поощрять эксперименты и принятие решений на основе фактов
Требования
- Степень бакалавра в области анализа данных, статистики, компьютерных наук, инженерии, аналитики или смежной дисциплины
- Не менее пяти лет опыта в анализе данных, машинном обучении или продвинутой аналитике, включая вывод производственных моделей в эксплуатацию
- Практический опыт разработки приложений генеративного ИИ и агентных приложений с использованием LLM, RAG, разработки промптов и контекста, вызова инструментов и оркестрации агентов
- Глубокие знания Python, pandas, scikit-learn, современного фреймворка глубокого обучения или LLM, SQL, статистики и экспериментирования
- Опыт работы с облачными платформами данных и ИИ, предпочтительно Azure, включая Azure ML и Azure AI Foundry или OpenAI
- Опыт работы с Microsoft Fabric или Databricks, MLOps и векторными базами данных
- Знание практик ответственного ИИ и управления, включая оценку, защитные механизмы, мониторинг предвзятости и дрейфа, происхождение данных и управление затратами
- Сильные коммуникативные навыки и понимание коммерческой деятельности
- Способность работать в матричных международных командах и одновременно управлять несколькими приоритетами в динамичной среде
- Знание ландшафта индустрии напитков и соответствующей системы, включая RGM, коммерцию и управление выручкой, будет преимуществом
- Степень магистра будет преимуществом
- Знание Закона ЕС об искусственном интеллекте и NIST AI RMF будет преимуществом
Преимущества
- Работа с общественно значимой целью, влияющая на рост LATAM и принятие решений
- Возможность сотрудничать с Global DTS, европейскими командами и ведущими боттлерами
- Развитие карьеры лидера в области анализа данных и агентного ИИ
- Участие в глобально связанной организации
- Культура непрерывного обучения
- Инклюзивная рабочая среда, основанная на предназначении компании