tekkminds
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
tekkminds ist eine Technologieberatung mit Schwerpunkt auf cloudnativer Entwicklung, künstlicher Intelligenz und der Modernisierung von IT-Systemen. Das Leistungsspektrum umfasst Beratung, Engineering und Schulungen für AWS und Microsoft Azure, die Integration von KI und die Entwicklung kundenspezifischer Modelle für Cloud- oder On-Premises-Umgebungen, die Umsetzung von Full-Stack-Software, DevOps und CI/CD sowie IoT-Lösungen. Das Unternehmen arbeitet mit Unternehmenskunden in langfristigen B2B-Partnerschaften zusammen und verbindet maßgeschneidertes Engineering mit einem Schwerpunkt auf skalierbaren, sicheren Systemen und effizienteren Geschäftsprozessen.

Senior Cloud-Backend-Engineer – KI (Vollzeit, hybrid in Deutschland)

Entwickle Cloud-Backends mit Java und Kotlin sowie KI-Integrationen für Unternehmenskunden. Entwickle APIs, RAG- und Agentensysteme sowie cloudbasierte Komponenten für maschinelles Lernen.

Beschreibung

  • Entwickle cloudnative Anwendungen mit Java, Kotlin und Spring Boot
  • Erstelle REST-APIs für Unternehmensplattformen
  • Containerisiere und orchestriere Services mit Docker und Kubernetes oder OpenShift
  • Erstelle, verbessere und pflege CI/CD-Pipelines
  • Modernisiere und migriere bestehende Backend-Systeme
  • Entwickle Systeme für Retrieval-Augmented Generation mit LangChain oder LangChain4J
  • Erstelle MCP-Server, die bestehende APIs mit großen Sprachmodellen verbinden
  • Entwirf agentenbasierte Systeme und Kommunikation zwischen Agenten
  • Integriere Vektordatenbanken und Embedding-Technologien
  • Stelle cloudbasierte KI-Komponenten nach MLOps-Prinzipien bereit und überwache sie
  • Berate Unternehmenskunden bei KI-Integrationsprojekten
  • Treffe Architekturentscheidungen in den Bereichen Backend-Engineering und KI
  • Entwickle interne Engineering-Standards und Best Practices weiter

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java oder Kotlin
  • Fundierte Kenntnisse in Spring Boot oder Jakarta EE
  • Praktische Kubernetes-Erfahrung und praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP
  • Praktische Erfahrung mit Docker und CI/CD-Tools wie GitLab, Jenkins oder GitHub Actions
  • Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen durch ein persönliches Projekt, einen Proof of Concept oder einen produktiven Einsatz
  • Verständnis der Konzepte von Retrieval-Augmented Generation oder die Fähigkeit, sie schnell zu erlernen
  • Deutsch auf geschäftssicherem Niveau
  • Fließendes Englisch
  • Python-Kenntnisse für Komponenten im Bereich maschinelles Lernen oder KI sind von Vorteil
  • Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex oder LangChain4J ist von Vorteil
  • Kenntnisse über Vektordatenbanken wie Pinecone, Weaviate, Qdrant oder ChromaDB sind von Vorteil
  • Erfahrung mit dem Model Context Protocol oder Agenten-Frameworks ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Prompt Engineering oder der Feinabstimmung von Modellen ist von Vorteil
  • GitOps-Erfahrung mit ArgoCD oder Flux ist von Vorteil
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im direkten Kundenkontakt
  • Architektonisches Denkvermögen
  • Bereitschaft, sich schnell in sich weiterentwickelnde KI-Technologien einzuarbeiten
  • Pragmatische Arbeitsweise

Zusatzleistungen

  • Das Unternehmen finanziert Zertifizierungen für AWS, Azure, GCP und Kubernetes
  • Ein großzügiges Weiterbildungsbudget unterstützt KI-Kurse und Konferenzen
  • Zugang zu führenden KI-Communities und Meetups mit Möglichkeiten, selbst Vorträge zu halten
  • Arbeite mit modernen KI-Frameworks wie Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands, AutoGen und ähnlichen Tools
  • Arbeite an anspruchsvollen Unternehmensprojekten für etablierte Kunden
  • Wähle deine bevorzugten Tools und deine Hardware, einschließlich Laptop und Smartphone
  • Zugang zu einem Innovationslabor für Proof-of-Concept-Arbeiten
  • Modernes Büro mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
  • Agile Teams mit kurzen Entscheidungswegen
  • Eigenständigkeit bei der Leitung eigener technischer Initiativen
  • Regelmäßige interne Vorträge zu Entwicklungen im Bereich KI
  • Dedizierte Arbeitszeit für Blogs und technische Artikel
  • Enge Zusammenarbeit mit einem Team, das Wissen teilt

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