tekkminds یک شرکت مشاوره فناوری است که بر توسعه بومی ابر، هوش مصنوعی و نوسازی فناوری اطلاعات تمرکز دارد. فعالیت‌های این شرکت شامل مشاوره، مهندسی و آموزش در زمینه AWS و Microsoft Azure، یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و توسعه مدل‌های سفارشی برای محیط‌های ابری یا درون‌سازمانی، ارائه نرم‌افزار فول‌استک، DevOps و CI/CD و راهکارهای اینترنت اشیا می‌شود. این شرکت از طریق همکاری‌های بلندمدت B2B با مشتریان سازمانی کار می‌کند و مهندسی متناسب با نیاز را با تأکید بر سیستم‌های مقیاس‌پذیر و امن و فرایندهای کسب‌وکار کارآمدتر ترکیب می‌کند.
مهندس ارشد بک‌اند ابری – هوش مصنوعی (تمام‌وقت، هیبریدی در آلمان)
بک‌اندهای ابری Java و Kotlin و یکپارچه‌سازی‌های هوش مصنوعی را برای مشتریان سازمانی بسازید. APIها، سامانه‌های RAG و عامل‌ها و مؤلفه‌های یادگیری ماشین ابری را توسعه دهید.
توضیحات
- با Java، Kotlin و Spring Boot برنامه‌های بومی ابر توسعه دهید
- برای پلتفرم‌های سازمانی REST API ایجاد کنید
- سرویس‌ها را با Docker و Kubernetes یا OpenShift کانتینری و ارکستره کنید
- خطوط CI/CD را ایجاد، بهبود و نگهداری کنید
- سامانه‌های بک‌اند موجود را مدرن‌سازی و مهاجرت دهید
- با LangChain یا LangChain4J سامانه‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی ایجاد کنید
- سرورهای MCP بسازید که APIهای موجود را به مدل‌های زبانی بزرگ متصل می‌کنند
- سامانه‌های عامل‌محور و ارتباط عامل‌به‌عامل را طراحی کنید
- پایگاه‌های داده برداری و فناوری‌های امبدینگ را یکپارچه کنید
- مؤلفه‌های هوش مصنوعی ابری را با روش‌های MLOps مستقر و پایش کنید
- به مشتریان سازمانی درباره طرح‌های یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مشاوره دهید
- در حوزه‌های مهندسی بک‌اند و هوش مصنوعی تصمیم‌های معماری بگیرید
- استانداردها و بهترین روش‌های مهندسی داخلی را ارتقا دهید
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه توسعه بک‌اند با Java یا Kotlin
- تسلط قوی بر Spring Boot یا Jakarta EE
- تجربه عملی Kubernetes و استفاده عملی از دست‌کم یک پلتفرم ابری مانند AWS، Azure یا GCP
- تجربه عملی کار با Docker و ابزارهای CI/CD مانند GitLab، Jenkins یا GitHub Actions
- تجربه عملی مدل‌های زبانی بزرگ از طریق پروژه شخصی، نمونه اولیه یا استقرار تولیدی
- درک مفاهیم تولید تقویت‌شده با بازیابی یا توانایی یادگیری سریع آن‌ها
- تسلط کاری به زبان آلمانی
- تسلط به زبان انگلیسی
- دانش Python برای مؤلفه‌های یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی مزیت محسوب می‌شود
- تجربه کار با LangChain، LlamaIndex یا LangChain4J مزیت محسوب می‌شود
- دانش پایگاه‌های داده برداری مانند Pinecone، Weaviate، Qdrant یا ChromaDB مزیت محسوب می‌شود
- تجربه Model Context Protocol یا چارچوب‌های عامل مزیت محسوب می‌شود
- تجربه مهندسی پرامپت یا ریزتنظیم مدل مزیت محسوب می‌شود
- تجربه GitOps با ArgoCD یا Flux مزیت محسوب می‌شود
- مهارت‌های ارتباطی قوی هنگام کار مستقیم با مشتریان
- توانایی تفکر معماری
- تمایل به یادگیری فناوری‌های هوش مصنوعی که به‌سرعت در حال تحول هستند
- رویکردی عمل‌گرایانه به کار
مزایا
- شرکت هزینه گواهی‌نامه‌های AWS، Azure، GCP و Kubernetes را تأمین می‌کند
- بودجه قابل‌توجه توسعه حرفه‌ای از دوره‌ها و کنفرانس‌های هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند
- دسترسی به جوامع و گردهمایی‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی، همراه با فرصت سخنرانی
- کار با چارچوب‌های مدرن هوش مصنوعی از جمله Spring AI، Embabel، LangChain4J، ADK، Strands، AutoGen و ابزارهای مشابه
- کار روی پروژه‌های چالش‌برانگیز سازمانی برای مشتریان باسابقه
- امکان انتخاب ابزارها و سخت‌افزارهای ترجیحی، از جمله لپ‌تاپ و تلفن
- دسترسی به آزمایشگاه نوآوری برای کار روی نمونه‌های اولیه
- دفتر مدرن با دسترسی مناسب به حمل‌ونقل عمومی
- تیم‌های چابک با مسیرهای کوتاه تصمیم‌گیری
- اختیار رهبری ابتکارهای فنی شخصی
- گفت‌وگوهای داخلی منظم درباره تحولات هوش مصنوعی
- زمان کاری اختصاصی برای وبلاگ‌ها و مقاله‌های فنی
- همکاری نزدیک با تیمی که دانش خود را به اشتراک می‌گذارد