tekkminds — технологическая консалтинговая компания, специализирующаяся на облачной разработке, искусственном интеллекте и модернизации ИТ. Компания предоставляет консультационные и инженерные услуги в области AWS и Microsoft Azure, обучение, интеграцию ИИ и разработку индивидуальных моделей для облачных и локальных сред, создание программного обеспечения полного цикла, DevOps и CI/CD, а также решения для интернета вещей. Компания сотрудничает с корпоративными клиентами на основе долгосрочных B2B-партнёрств, сочетая индивидуальные инженерные решения с ориентацией на масштабируемые и безопасные системы, а также более эффективные бизнес-процессы.
Ведущий инженер облачного бэкенда — ИИ (полный рабочий день, гибридный формат в Германии)
Создавайте облачные бэкенды на Java и Kotlin и интеграции с ИИ для корпоративных клиентов. Разрабатывайте API, RAG- и агентные системы, а также облачные компоненты машинного обучения.
Описание
- Разрабатывайте облачные приложения на Java, Kotlin и Spring Boot
- Создавайте REST API для корпоративных платформ
- Контейнеризируйте сервисы и управляйте ими с помощью Docker и Kubernetes или OpenShift
- Создавайте, совершенствуйте и поддерживайте CI/CD-конвейеры
- Модернизируйте и переносите существующие бэкенд-системы
- Разрабатывайте системы генерации с дополнением извлечёнными данными с помощью LangChain или LangChain4J
- Создавайте MCP-серверы, подключающие существующие API к большим языковым моделям
- Проектируйте агентные системы и взаимодействие между агентами
- Интегрируйте векторные базы данных и технологии эмбеддингов
- Развёртывайте и отслеживайте облачные компоненты ИИ с применением практик MLOps
- Консультируйте корпоративных клиентов по инициативам интеграции ИИ
- Принимайте архитектурные решения в области бэкенд-разработки и ИИ
- Развивайте внутренние инженерные стандарты и лучшие практики
Требования
- Не менее пяти лет опыта бэкенд-разработки на Java или Kotlin
- Глубокая экспертиза в Spring Boot или Jakarta EE
- Практический опыт работы с Kubernetes и как минимум одной облачной платформой, например AWS, Azure или GCP
- Практический опыт работы с Docker и инструментами CI/CD, такими как GitLab, Jenkins или GitHub Actions
- Практический опыт работы с большими языковыми моделями в личном проекте, proof of concept или продуктивном развёртывании
- Понимание концепций генерации с дополнением извлечёнными данными или способность быстро их освоить
- Немецкий на уровне, достаточном для делового общения
- Свободный английский язык
- Знание Python для компонентов машинного обучения или ИИ будет преимуществом
- Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или LangChain4J будет преимуществом
- Знание векторных баз данных, таких как Pinecone, Weaviate, Qdrant или ChromaDB, будет преимуществом
- Опыт работы с Model Context Protocol или агентными фреймворками будет преимуществом
- Опыт в разработке промптов или дообучении моделей будет преимуществом
- Опыт работы с GitOps и ArgoCD или Flux будет преимуществом
- Развитые коммуникативные навыки при непосредственной работе с клиентами
- Архитектурное мышление
- Готовность быстро осваивать стремительно развивающиеся технологии ИИ
- Прагматичный подход к работе
Преимущества
- Компания оплачивает сертификации AWS, Azure, GCP и Kubernetes
- Значительный бюджет на профессиональное развитие позволяет посещать курсы и конференции по ИИ
- Доступ к ведущим сообществам и митапам по ИИ с возможностью выступать
- Работа с современными фреймворками ИИ, включая Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands, AutoGen и аналогичные инструменты
- Работа над сложными корпоративными проектами для состоявшихся клиентов
- Выбор предпочтительных инструментов и оборудования, включая ноутбук и телефон
- Доступ к инновационной лаборатории для работы над proof of concept
- Современный офис с удобным транспортным сообщением
- Гибкие команды с короткими цепочками принятия решений
- Автономность в реализации собственных технических инициатив
- Регулярные внутренние доклады о развитии ИИ
- Выделенное рабочее время для блогов и технических статей
- Тесное сотрудничество с командой, которая делится знаниями