A tekkminds felhőalapú fejlesztésre, mesterséges intelligenciára és az IT modernizálására összpontosító technológiai tanácsadó vállalat. Tevékenysége kiterjed az AWS- és Microsoft Azure-tanácsadásra, mérnöki szolgáltatásokra és képzésekre; a felhőalapú vagy helyszíni környezetekhez kapcsolódó MI-integrációra és egyedi modellfejlesztésre; teljes veremű szoftverfejlesztésre és -szállításra; DevOps-ra és CI/CD-re; valamint IoT-megoldásokra. A vállalat hosszú távú B2B partnerségek keretében dolgozik vállalati ügyfelekkel, személyre szabott mérnöki megoldásait pedig a skálázható, biztonságos rendszerekre és hatékonyabb üzleti folyamatokra helyezett hangsúllyal nyújtja.
Senior felhőalapú backendmérnök – MI (teljes munkaidő, hibrid munkavégzés Németországban)
Java- és Kotlin-alapú felhőbackendeket, valamint MI-integrációkat fejleszthet vállalati ügyfelek számára. API-kat, RAG- és ügynökrendszereket, továbbá felhőalapú gépi tanulási komponenseket készíthet.
Leírás
- Felhőnatív alkalmazások fejlesztése Java, Kotlin és Spring Boot használatával
- REST API-k létrehozása vállalati platformokhoz
- Szolgáltatások konténerizálása és orchestrálása Dockerrel, valamint Kubernetes vagy OpenShift használatával
- CI/CD-folyamatok létrehozása, fejlesztése és karbantartása
- Meglévő backendrendszerek modernizálása és migrálása
- Retrieval-augmented generation rendszerek fejlesztése LangChain vagy LangChain4J használatával
- A meglévő API-kat nagy nyelvi modellekhez kapcsoló MCP-szerverek létrehozása
- Ügynökalapú rendszerek és ügynökök közötti kommunikáció tervezése
- Vektoradatbázisok és embeddingtechnológiák integrálása
- Felhőalapú MI-komponensek üzembe helyezése és monitorozása MLOps-gyakorlatokkal
- Vállalati ügyfelek tanácsadása MI-integrációs kezdeményezésekben
- Architekturális döntések meghozatala a backendfejlesztés és az MI területén
- A belső mérnöki szabványok és bevált gyakorlatok továbbfejlesztése
Követelmények
- Legalább öt év backendfejlesztési tapasztalat Java vagy Kotlin használatával
- Erős szakértelem Spring Boot vagy Jakarta EE területén
- Gyakorlati Kubernetes-tapasztalat és legalább egy felhőplatform, például AWS, Azure vagy GCP gyakorlati használata
- Gyakorlati tapasztalat Dockerrel és olyan CI/CD-eszközökkel, mint a GitLab, Jenkins vagy GitHub Actions
- Gyakorlati tapasztalat nagy nyelvi modellekkel személyes projekt, proof of concept vagy éles környezetben történő bevezetés révén
- A retrieval-augmented generation fogalmainak ismerete vagy gyors elsajátításuk képessége
- Üzleti szintű német nyelvtudás
- Folyékony angol nyelvtudás
- A gépi tanulási vagy MI-komponensekhez szükséges Python-ismeret előnyt jelent
- A LangChain, LlamaIndex vagy LangChain4J használatában szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A Pinecone, Weaviate, Qdrant vagy ChromaDB típusú vektoradatbázisok ismerete előnyt jelent
- A Model Context Protocol vagy ügynöki keretrendszerek használatában szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A promptmérnökségben vagy modellfinomhangolásban szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Az ArgoCD vagy Flux használatával szerzett GitOps-tapasztalat előnyt jelent
- Kiváló kommunikációs készség közvetlen ügyfélmunkában
- Képesség architekturális szemléletű gondolkodásra
- Nyitottság a gyorsan fejlődő MI-technológiák folyamatos tanulására
- Pragmatikus munkavégzés
Juttatások
- A vállalat finanszírozza az AWS-, Azure-, GCP- és Kubernetes-tanúsítványok megszerzését
- Jelentős szakmai fejlődési keret támogatja az MI-kurzusokon és konferenciákon való részvételt
- Hozzáférés vezető MI-közösségekhez és meetupokhoz, valamint előadói lehetőségek
- Modern MI-keretrendszerekkel dolgozhat, többek között a Spring AI, az Embabel, a LangChain4J, az ADK, a Strands és az AutoGen használatával
- Kihívást jelentő vállalati projekteken dolgozhat elismert ügyfelek számára
- Kiválaszthatja a preferált eszközöket és hardvereket, beleértve a laptopot és a telefont
- Hozzáférés innovációs laborhoz proof-of-concept munkákhoz
- Modern iroda kényelmes tömegközlekedési kapcsolatokkal
- Agilis csapatok rövid döntéshozatali folyamatokkal
- Önállóság személyes technikai kezdeményezések vezetésére
- Rendszeres belső előadások az MI fejlődéséről
- Dedikált munkaidő blogok és szakmai cikkek írására
- Szoros együttműködés tudásmegosztó csapattal