tekkminds هي شركة استشارات تقنية تركز على التطوير السحابي الأصلي، والذكاء الاصطناعي، وتحديث تقنيات المعلومات. يشمل عملها الاستشارات والهندسة والتدريب على AWS وMicrosoft Azure، ودمج الذكاء الاصطناعي وتطوير نماذج مخصصة للبيئات السحابية أو المحلية، وتقديم البرمجيات المتكاملة، وDevOps والتكامل والتسليم المستمرين، وحلول إنترنت الأشياء. تعمل الشركة مع عملاء من المؤسسات من خلال شراكات طويلة الأمد بين الشركات، وتجمع بين الهندسة المصممة حسب الاحتياجات والتركيز على الأنظمة القابلة للتوسع والآمنة وتحسين كفاءة العمليات التجارية.
مهندس أول للواجهة الخلفية السحابية – الذكاء الاصطناعي (دوام كامل، عمل هجين في ألمانيا)
طوّر خدمات خلفية سحابية باستخدام Java وKotlin وتكاملات الذكاء الاصطناعي لعملاء المؤسسات. أنشئ واجهات برمجة التطبيقات وأنظمة RAG والوكلاء ومكونات التعلم الآلي السحابية.
الوصف
- طوّر تطبيقات سحابية أصلية باستخدام Java وKotlin وSpring Boot
- أنشئ واجهات REST لعملاء المؤسسات
- حوّل الخدمات إلى حاويات وأدرها باستخدام Docker وKubernetes أو OpenShift
- أنشئ مسارات CI/CD وحسّنها وحافظ عليها
- حدّث أنظمة الواجهة الخلفية القائمة وهاجرها
- طوّر أنظمة التوليد المعزّز بالاسترجاع باستخدام LangChain أو LangChain4J
- أنشئ خوادم MCP تربط واجهات برمجة التطبيقات الحالية بنماذج اللغة الكبيرة
- صمّم أنظمة قائمة على الوكلاء وتواصلاً بين الوكلاء
- ادمج قواعد البيانات المتجهية وتقنيات التضمين
- انشر مكونات الذكاء الاصطناعي السحابية وراقبها باستخدام ممارسات MLOps
- قدّم المشورة لعملاء المؤسسات بشأن مبادرات دمج الذكاء الاصطناعي
- اتخذ قرارات معمارية في هندسة الواجهات الخلفية والذكاء الاصطناعي
- طوّر معايير الهندسة الداخلية وأفضل الممارسات
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن خمس سنوات في تطوير الواجهات الخلفية باستخدام Java أو Kotlin
- خبرة قوية في Spring Boot أو Jakarta EE
- خبرة عملية في Kubernetes واستخدام عملي لمنصة سحابية واحدة على الأقل مثل AWS أو Azure أو GCP
- خبرة عملية في Docker وأدوات CI/CD مثل GitLab أو Jenkins أو GitHub Actions
- خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة من خلال مشروع شخصي أو إثبات مفهوم أو نشر في بيئة إنتاج
- فهم مفاهيم التوليد المعزّز بالاسترجاع أو القدرة على تعلمها بسرعة
- إجادة الألمانية بمستوى مهني
- إجادة الإنجليزية
- تُعد معرفة Python للتعلم الآلي أو مكونات الذكاء الاصطناعي ميزة إضافية
- تُعد الخبرة في LangChain أو LlamaIndex أو LangChain4J ميزة إضافية
- تُعد معرفة قواعد البيانات المتجهية مثل Pinecone أو Weaviate أو Qdrant أو ChromaDB ميزة إضافية
- تُعد الخبرة في Model Context Protocol أو أطر الوكلاء ميزة إضافية
- تُعد الخبرة في هندسة المطالبات أو الضبط الدقيق للنماذج ميزة إضافية
- تُعد خبرة GitOps باستخدام ArgoCD أو Flux ميزة إضافية
- مهارات تواصل قوية عند العمل مباشرة مع العملاء
- القدرة على التفكير بطريقة معمارية
- الاستعداد لتعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي سريعة التطور
- نهج عملي في العمل
المزايا
- تموّل الشركة شهادات AWS وAzure وGCP وKubernetes
- تدعم ميزانية كبيرة للتطوير المهني دورات الذكاء الاصطناعي والمؤتمرات
- إمكانية الوصول إلى مجتمعات ولقاءات الذكاء الاصطناعي الرائدة مع فرص للتحدث
- العمل باستخدام أطر الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك Spring AI وEmbabel وLangChain4J وADK وStrands وAutoGen وأدوات مماثلة
- العمل في مشاريع مؤسساتية صعبة لعملاء راسخين
- اختيار الأدوات والأجهزة المفضلة، بما في ذلك الحاسوب المحمول والهاتف
- إمكانية الوصول إلى مختبر ابتكار للعمل على إثباتات المفهوم
- مكتب حديث مع وسائل نقل عام ملائمة
- فرق رشيقة ذات مسارات قصيرة لاتخاذ القرار
- استقلالية قيادة المبادرات التقنية الشخصية
- ندوات داخلية منتظمة تتناول تطورات الذكاء الاصطناعي
- وقت عمل مخصص للمدونات والمقالات التقنية
- تعاون وثيق مع فريق يشارك المعرفة