tekkminds es una consultora tecnológica especializada en desarrollo nativo de la nube, inteligencia artificial y modernización de TI. Su trabajo abarca la consultoría, ingeniería y formación en AWS y Microsoft Azure; la integración de IA y el desarrollo de modelos personalizados para entornos en la nube o locales; la entrega de software full stack; DevOps y CI/CD; y soluciones de IoT. La empresa trabaja con clientes corporativos mediante colaboraciones B2B a largo plazo, combinando una ingeniería adaptada a cada necesidad con un enfoque en sistemas escalables y seguros y en procesos empresariales más eficientes.
Ingeniero Backend Cloud Senior – IA (Jornada completa, híbrido en Alemania)
Desarrolla backends cloud en Java y Kotlin e integraciones de IA para clientes empresariales. Crea APIs, sistemas RAG y de agentes, y componentes de aprendizaje automático basados en la nube.
Descripción
- Desarrollar aplicaciones cloud nativas con Java, Kotlin y Spring Boot
- Crear APIs REST para plataformas empresariales
- Contenerizar y orquestar servicios con Docker y Kubernetes u OpenShift
- Crear, mejorar y mantener canalizaciones de CI/CD
- Modernizar y migrar sistemas backend consolidados
- Desarrollar sistemas de generación aumentada por recuperación con LangChain o LangChain4J
- Crear servidores MCP que conecten APIs existentes con modelos de lenguaje de gran escala
- Diseñar sistemas basados en agentes y comunicación entre agentes
- Integrar bases de datos vectoriales y tecnologías de embeddings
- Implementar y supervisar componentes de IA basados en la nube mediante prácticas de MLOps
- Asesorar a clientes empresariales en iniciativas de integración de IA
- Tomar decisiones de arquitectura en ingeniería backend e IA
- Impulsar los estándares y las mejores prácticas internas de ingeniería
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en desarrollo backend con Java o Kotlin
- Sólidos conocimientos de Spring Boot o Jakarta EE
- Experiencia práctica con Kubernetes y uso directo de al menos una plataforma cloud como AWS, Azure o GCP
- Experiencia práctica con Docker y herramientas de CI/CD como GitLab, Jenkins o GitHub Actions
- Experiencia práctica con modelos de lenguaje de gran escala mediante un proyecto personal, una prueba de concepto o una implementación en producción
- Comprensión de los conceptos de generación aumentada por recuperación o capacidad para aprenderlos rápidamente
- Alemán fluido a nivel profesional
- Inglés fluido
- Los conocimientos de Python para componentes de aprendizaje automático o IA son una ventaja
- La experiencia con LangChain, LlamaIndex o LangChain4J es una ventaja
- Los conocimientos de bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, Qdrant o ChromaDB son una ventaja
- La experiencia con el Model Context Protocol o marcos de agentes es una ventaja
- La experiencia en ingeniería de prompts o ajuste fino de modelos es una ventaja
- La experiencia con GitOps mediante ArgoCD o Flux es una ventaja
- Sólidas habilidades de comunicación al trabajar directamente con clientes
- Capacidad de pensar desde una perspectiva arquitectónica
- Disposición para aprender tecnologías de IA en rápida evolución
- Enfoque pragmático del trabajo
Beneficios
- La empresa financia certificaciones de AWS, Azure, GCP y Kubernetes
- Un presupuesto considerable de desarrollo profesional apoya cursos y conferencias sobre IA
- Acceso a comunidades y encuentros destacados de IA, con oportunidades para dar charlas
- Trabajar con marcos modernos de IA, incluidos Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands, AutoGen y herramientas similares
- Trabajar en proyectos empresariales exigentes para clientes consolidados
- Elegir las herramientas y el hardware preferidos, incluidos portátil y teléfono
- Acceso a un laboratorio de innovación para trabajos de prueba de concepto
- Oficina moderna con buenas conexiones de transporte público
- Equipos ágiles con procesos de toma de decisiones rápidos
- Autonomía para liderar iniciativas técnicas propias
- Charlas internas periódicas sobre los avances en IA
- Tiempo de trabajo dedicado a blogs y artículos técnicos
- Colaboración estrecha con un equipo que comparte conocimientos