tekkminds
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11 – 50 Funcionários
ConsultoriaLogísticaMarketing
A tekkminds é uma consultoria de tecnologia focada em desenvolvimento nativo em nuvem, inteligência artificial e modernização de TI. Seu trabalho abrange consultoria, engenharia e treinamento em AWS e Microsoft Azure; integração de IA e desenvolvimento de modelos personalizados para ambientes em nuvem ou locais; entrega de software full stack; DevOps e CI/CD; e soluções de IoT. A empresa trabalha com clientes corporativos por meio de parcerias B2B de longo prazo, combinando engenharia sob medida com foco em sistemas escaláveis e seguros e em processos empresariais mais eficientes.

Engenheiro Backend Cloud Sênior – IA (Tempo integral, híbrido na Alemanha)

Desenvolva backends em Java e Kotlin na nuvem e integrações de IA para clientes empresariais. Crie APIs, sistemas RAG e de agentes, além de componentes de aprendizado de máquina baseados na nuvem.

Descrição

  • Desenvolver aplicações cloud-native com Java, Kotlin e Spring Boot
  • Criar APIs REST para plataformas empresariais
  • Conteinerizar e orquestrar serviços com Docker e Kubernetes ou OpenShift
  • Criar, aprimorar e manter pipelines de CI/CD
  • Modernizar e migrar sistemas backend estabelecidos
  • Desenvolver sistemas de geração aumentada por recuperação com LangChain ou LangChain4J
  • Criar servidores MCP que conectem APIs existentes a modelos de linguagem de grande porte
  • Projetar sistemas baseados em agentes e comunicação entre agentes
  • Integrar bancos de dados vetoriais e tecnologias de embeddings
  • Implantar e monitorar componentes de IA baseados na nuvem usando práticas de MLOps
  • Aconselhar clientes empresariais sobre iniciativas de integração de IA
  • Tomar decisões de arquitetura em engenharia backend e IA
  • Aprimorar os padrões internos de engenharia e as melhores práticas

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em desenvolvimento backend com Java ou Kotlin
  • Sólida experiência com Spring Boot ou Jakarta EE
  • Experiência prática com Kubernetes e uso direto de pelo menos uma plataforma de nuvem, como AWS, Azure ou GCP
  • Experiência prática com Docker e ferramentas de CI/CD, como GitLab, Jenkins ou GitHub Actions
  • Experiência prática com modelos de linguagem de grande porte por meio de um projeto pessoal, prova de conceito ou implantação em produção
  • Compreensão dos conceitos de geração aumentada por recuperação ou capacidade de aprendê-los rapidamente
  • Alemão fluente para negócios
  • Inglês fluente
  • Conhecimento de Python para componentes de aprendizado de máquina ou IA é um diferencial
  • Experiência com LangChain, LlamaIndex ou LangChain4J é um diferencial
  • Conhecimento de bancos de dados vetoriais, como Pinecone, Weaviate, Qdrant ou ChromaDB, é um diferencial
  • Experiência com o Model Context Protocol ou frameworks de agentes é um diferencial
  • Experiência com engenharia de prompts ou ajuste fino de modelos é um diferencial
  • Experiência com GitOps usando ArgoCD ou Flux é um diferencial
  • Excelentes habilidades de comunicação ao trabalhar diretamente com clientes
  • Capacidade de pensar de forma arquitetural
  • Disposição para aprender tecnologias de IA em rápida evolução
  • Abordagem pragmática para o trabalho

Benefícios

  • A empresa financia certificações de AWS, Azure, GCP e Kubernetes
  • Um orçamento substancial de desenvolvimento profissional apoia cursos e conferências de IA
  • Acesso às principais comunidades e meetups de IA, com oportunidades para palestrar
  • Trabalho com frameworks modernos de IA, incluindo Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands, AutoGen e ferramentas semelhantes
  • Trabalho em projetos empresariais desafiadores para clientes consolidados
  • Escolha das ferramentas e do hardware preferidos, incluindo notebook e celular
  • Acesso a um laboratório de inovação para trabalhos de prova de conceito
  • Escritório moderno com boas conexões de transporte público
  • Equipes ágeis com caminhos curtos para a tomada de decisões
  • Autonomia para liderar iniciativas técnicas pessoais
  • Palestras internas regulares sobre os avanços em IA
  • Tempo de trabalho dedicado a blogs e artigos técnicos
  • Colaboração próxima com uma equipe que compartilha conhecimento