tekkminds er en teknologikonsulentvirksomhed med fokus på cloud-native-udvikling, kunstig intelligens og modernisering af IT. Virksomhedens arbejde omfatter rådgivning inden for AWS og Microsoft Azure, engineering og uddannelse, AI-integration og udvikling af skræddersyede modeller til cloud- eller lokale miljøer, fullstack-softwareleverancer, DevOps og CI/CD samt IoT-løsninger. Virksomheden arbejder med erhvervskunder gennem langsigtede B2B-partnerskaber og kombinerer skræddersyet engineering med fokus på skalerbare, sikre systemer og mere effektive forretningsprocesser.
Senior backendingeniør inden for cloud og AI – fuldtid, hybrid i Tyskland
Byg cloudbaserede backendløsninger i Java og Kotlin samt AI-integrationer for erhvervskunder. Udvikl API'er, RAG- og agentsystemer samt cloudbaserede maskinlæringskomponenter.
Beskrivelse
- Udvikle cloud-native applikationer med Java, Kotlin og Spring Boot
- Oprette REST-API'er til virksomhedsplatforme
- Containerisere og orkestrere tjenester med Docker og Kubernetes eller OpenShift
- Opbygge, forbedre og vedligeholde CI/CD-pipelines
- Modernisere og migrere etablerede backend-systemer
- Udvikle systemer til retrieval-augmented generation med LangChain eller LangChain4J
- Oprette MCP-servere, der forbinder eksisterende API'er med store sprogmodeller
- Designe agentbaserede systemer og kommunikation mellem agenter
- Integrere vektordatabaser og embeddingteknologier
- Implementere og overvåge cloudbaserede AI-komponenter ved hjælp af MLOps-metoder
- Rådgive erhvervskunder om AI-integrationsinitiativer
- Træffe arkitekturbeslutninger inden for backendudvikling og AI
- Videreudvikle interne tekniske standarder og best practices
Krav
- Mindst fem års erfaring med backendudvikling i Java eller Kotlin
- Stærke kompetencer inden for Spring Boot eller Jakarta EE
- Praktisk erfaring med Kubernetes og praktisk brug af mindst én cloudplatform som AWS, Azure eller GCP
- Praktisk erfaring med Docker og CI/CD-værktøjer som GitLab, Jenkins eller GitHub Actions
- Praktisk erfaring med store sprogmodeller gennem et personligt projekt, proof of concept eller produktionsimplementering
- Forståelse af koncepter inden for retrieval-augmented generation eller evne til hurtigt at lære dem
- Tysk på forretningsniveau
- Flydende engelsk
- Kendskab til Python til maskinlærings- eller AI-komponenter er en fordel
- Erfaring med LangChain, LlamaIndex eller LangChain4J er en fordel
- Kendskab til vektordatabaser som Pinecone, Weaviate, Qdrant eller ChromaDB er en fordel
- Erfaring med Model Context Protocol eller agentframeworks er en fordel
- Erfaring med prompt engineering eller finjustering af modeller er en fordel
- GitOps-erfaring med ArgoCD eller Flux er en fordel
- Stærke kommunikationsevner ved direkte samarbejde med kunder
- Evne til at tænke arkitektonisk
- Villighed til hurtigt at lære AI-teknologier i hastig udvikling
- Pragmatisk tilgang til arbejdet
Fordele
- Virksomheden finansierer certificeringer i AWS, Azure, GCP og Kubernetes
- Et betydeligt budget til faglig udvikling støtter AI-kurser og konferencer
- Adgang til førende AI-fællesskaber og meetups med mulighed for at holde oplæg
- Arbejd med moderne AI-frameworks, herunder Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands, AutoGen og lignende værktøjer
- Arbejd på udfordrende enterprise-projekter for etablerede kunder
- Vælg foretrukne værktøjer og arbejdsredskaber, herunder laptop og telefon
- Adgang til et innovationslaboratorium til proof-of-concept-arbejde
- Moderne kontor med gode forbindelser til offentlig transport
- Agile teams med korte beslutningsveje
- Autonomi til at lede egne tekniske initiativer
- Regelmæssige interne oplæg om udviklingen inden for AI
- Dedikeret arbejdstid til blogs og tekniske artikler
- Tæt samarbejde med et team, der deler viden