Η tekkminds είναι εταιρεία τεχνολογικών συμβουλευτικών υπηρεσιών με έμφαση στην ανάπτυξη εγγενών εφαρμογών cloud, την τεχνητή νοημοσύνη και τον εκσυγχρονισμό της πληροφορικής. Το έργο της περιλαμβάνει συμβουλευτικές υπηρεσίες, μηχανική και εκπαίδευση σε AWS και Microsoft Azure, ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης και ανάπτυξη προσαρμοσμένων μοντέλων για περιβάλλοντα cloud ή εσωτερικής εγκατάστασης, ανάπτυξη λογισμικού πλήρους στοίβας, DevOps και CI/CD, καθώς και λύσεις IoT. Η εταιρεία συνεργάζεται με επιχειρησιακούς πελάτες μέσω μακροχρόνιων B2B συνεργασιών, συνδυάζοντας προσαρμοσμένη μηχανική με έμφαση σε κλιμακούμενα και ασφαλή συστήματα και σε αποδοτικότερες επιχειρηματικές διαδικασίες.
Senior Μηχανικός Backend Cloud – Τεχνητή Νοημοσύνη (Πλήρης Απασχόληση, Υβριδική Εργασία στη Γερμανία)
Αναπτύξτε cloud backends με Java και Kotlin και ενσωματώσεις τεχνητής νοημοσύνης για εταιρικούς πελάτες. Δημιουργήστε API, συστήματα RAG και agent, καθώς και cloud-based στοιχεία μηχανικής μάθησης.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη cloud-native εφαρμογών με Java, Kotlin και Spring Boot
- Δημιουργία REST API για εταιρικές πλατφόρμες
- Μετατροπή υπηρεσιών σε containers και ενορχήστρωσή τους με Docker και Kubernetes ή OpenShift
- Δημιουργία, βελτίωση και συντήρηση pipelines CI/CD
- Εκσυγχρονισμός και μεταφορά υφιστάμενων backend συστημάτων
- Ανάπτυξη συστημάτων retrieval-augmented generation με LangChain ή LangChain4J
- Δημιουργία MCP servers που συνδέουν υπάρχοντα API με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα
- Σχεδιασμός agent-based συστημάτων και επικοινωνίας μεταξύ agents
- Ενσωμάτωση vector databases και τεχνολογιών embeddings
- Ανάπτυξη και παρακολούθηση cloud-based στοιχείων τεχνητής νοημοσύνης με πρακτικές MLOps
- Παροχή συμβουλών σε εταιρικούς πελάτες για πρωτοβουλίες ενσωμάτωσης τεχνητής νοημοσύνης
- Λήψη αρχιτεκτονικών αποφάσεων στην backend engineering και την τεχνητή νοημοσύνη
- Προώθηση εσωτερικών προτύπων μηχανικής και βέλτιστων πρακτικών
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον πέντε χρόνια εμπειρίας σε backend development με Java ή Kotlin
- Ισχυρή τεχνογνωσία σε Spring Boot ή Jakarta EE
- Πρακτική εμπειρία στο Kubernetes και hands-on χρήση τουλάχιστον μίας cloud πλατφόρμας, όπως AWS, Azure ή GCP
- Hands-on εμπειρία με Docker και εργαλεία CI/CD όπως GitLab, Jenkins ή GitHub Actions
- Πρακτική εμπειρία με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μέσω προσωπικού project, proof of concept ή ανάπτυξης σε παραγωγή
- Κατανόηση των εννοιών retrieval-augmented generation ή ικανότητα γρήγορης εκμάθησής τους
- Γερμανικά σε επίπεδο άνετης επαγγελματικής επικοινωνίας
- Άπταιστα αγγλικά
- Η γνώση Python για μηχανική μάθηση ή στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί πλεονέκτημα
- Η εμπειρία με LangChain, LlamaIndex ή LangChain4J αποτελεί πλεονέκτημα
- Η γνώση vector databases όπως Pinecone, Weaviate, Qdrant ή ChromaDB αποτελεί πλεονέκτημα
- Η εμπειρία με το Model Context Protocol ή agent frameworks αποτελεί πλεονέκτημα
- Η εμπειρία στο prompt engineering ή στο fine-tuning μοντέλων αποτελεί πλεονέκτημα
- Η εμπειρία σε GitOps με ArgoCD ή Flux αποτελεί πλεονέκτημα
- Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας κατά την άμεση συνεργασία με πελάτες
- Ικανότητα αρχιτεκτονικής σκέψης
- Διάθεση για γρήγορη εκμάθηση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης που εξελίσσονται ταχύτατα
- Πρακτική προσέγγιση στην εργασία
Παροχές
- Η εταιρεία χρηματοδοτεί πιστοποιήσεις για AWS, Azure, GCP και Kubernetes
- Σημαντικός προϋπολογισμός επαγγελματικής ανάπτυξης υποστηρίζει μαθήματα και συνέδρια τεχνητής νοημοσύνης
- Πρόσβαση σε κορυφαίες κοινότητες και συναντήσεις τεχνητής νοημοσύνης, με ευκαιρίες για ομιλίες
- Εργασία με σύγχρονα frameworks τεχνητής νοημοσύνης, όπως Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands, AutoGen και παρόμοια εργαλεία
- Εργασία σε απαιτητικά εταιρικά έργα για καθιερωμένους πελάτες
- Επιλογή προτιμώμενων εργαλείων και συσκευών, συμπεριλαμβανομένων laptop και τηλεφώνου
- Πρόσβαση σε innovation lab για εργασία σε proof-of-concept
- Σύγχρονο γραφείο με convenient συνδέσεις δημόσιων συγκοινωνιών
- Agile ομάδες με σύντομες διαδικασίες λήψης αποφάσεων
- Αυτονομία για την ηγεσία προσωπικών τεχνικών πρωτοβουλιών
- Τακτικές εσωτερικές ομιλίες για τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη
- Αφιερωμένος χρόνος εργασίας για blogs και τεχνικά άρθρα
- Στενή συνεργασία με ομάδα που μοιράζεται τη γνώση