高级云后端工程师 – AI（全职，德国混合办公）
为企业客户构建 Java 和 Kotlin 云后端及 AI 集成。开发 API、RAG 和智能体系统，以及基于云的机器学习组件。
描述
- 使用 Java、Kotlin 和 Spring Boot 开发云原生应用
- 为企业平台创建 REST API
- 使用 Docker 和 Kubernetes 或 OpenShift 对服务进行容器化和编排
- 构建、改进和维护 CI/CD 流水线
- 对现有后端系统进行现代化改造和迁移
- 使用 LangChain 或 LangChain4J 开发检索增强生成系统
- 创建将现有 API 与大型语言模型连接起来的 MCP 服务器
- 设计基于智能体的系统和智能体之间的通信机制
- 集成向量数据库和嵌入技术
- 采用 MLOps 实践部署和监控基于云的 AI 组件
- 为企业客户提供 AI 集成项目方面的咨询
- 在后端工程和 AI 领域进行架构决策
- 提升内部工程标准和最佳实践
任职要求
- 至少五年使用 Java 或 Kotlin 进行后端开发的经验
- 精通 Spring Boot 或 Jakarta EE
- 具备 Kubernetes 实践经验，并实际使用过至少一个云平台，例如 AWS、Azure 或 GCP
- 具备 Docker 和 CI/CD 工具的实际经验，例如 GitLab、Jenkins 或 GitHub Actions
- 通过个人项目、概念验证或生产部署获得大型语言模型的实际使用经验
- 了解检索增强生成概念，或能够快速掌握相关知识
- 德语达到商务交流水平
- 英语流利
- 具备用于机器学习或 AI 组件的 Python 知识者优先
- 具备 LangChain、LlamaIndex 或 LangChain4J 经验者优先
- 了解 Pinecone、Weaviate、Qdrant 或 ChromaDB 等向量数据库者优先
- 具备 Model Context Protocol 或智能体框架经验者优先
- 具备提示工程或模型微调经验者优先
- 具备使用 ArgoCD 或 Flux 的 GitOps 经验者优先
- 直接与客户合作时具备出色的沟通能力
- 具备架构思维能力
- 愿意快速学习不断发展的 AI 技术
- 采用务实的工作方式
福利待遇
- 公司为 AWS、Azure、GCP 和 Kubernetes 认证提供经费支持
- 充足的职业发展预算用于支持 AI 课程和会议
- 可参与领先的 AI 社区和聚会，并有机会发表演讲
- 使用包括 Spring AI、Embabel、LangChain4J、ADK、Strands、AutoGen 及类似工具在内的现代 AI 框架
- 参与面向知名客户的高难度企业项目
- 可选择偏好的工具和硬件，包括笔记本电脑和手机
- 可使用创新实验室开展概念验证工作
- 现代化办公室，公共交通连接便利
- 采用敏捷方式的团队，决策链路短
- 拥有主导个人技术项目的自主权
- 定期参加涵盖 AI 发展的内部分享
- 拥有专门用于撰写博客和技术文章的工作时间
- 与乐于分享知识的团队密切合作