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11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
tekkminds è una società di consulenza tecnologica specializzata nello sviluppo cloud-native, nell’intelligenza artificiale e nella modernizzazione dell’IT. Le sue attività comprendono consulenza, ingegneria e formazione su AWS e Microsoft Azure; integrazione dell’IA e sviluppo di modelli personalizzati per ambienti cloud o on-premises; realizzazione di software full stack; DevOps e CI/CD; e soluzioni IoT. L’azienda collabora con clienti enterprise attraverso partnership B2B a lungo termine, combinando un’ingegneria su misura con un’attenzione particolare a sistemi scalabili e sicuri e a processi aziendali più efficienti.
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Offerte dell’azienda

Senior Backend Cloud Engineer – IA (Tempo pieno, ibrido in Germania)

Sviluppa backend cloud in Java e Kotlin e integrazioni di IA per clienti aziendali. Crea API, sistemi RAG e basati su agenti, oltre a componenti di machine learning nel cloud.

DEGermaniaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: tedescoLingua Richiesta: ingleseIngegnere backendIngegnere del software
AWSAzureCloudDockerFluxGoogle Cloud PlatformJavaJenkinsKotlinKubernetesOpenShiftPythonSpringSpring Boot

Descrizione

  • Sviluppare applicazioni cloud native con Java, Kotlin e Spring Boot
  • Creare API REST per piattaforme aziendali
  • Containerizzare e orchestrare servizi con Docker e Kubernetes o OpenShift
  • Creare, migliorare e mantenere pipeline CI/CD
  • Modernizzare e migrare sistemi backend consolidati
  • Sviluppare sistemi di generazione aumentata dal recupero con LangChain o LangChain4J
  • Creare server MCP che colleghino API esistenti a modelli linguistici di grandi dimensioni
  • Progettare sistemi basati su agenti e comunicazione tra agenti
  • Integrare database vettoriali e tecnologie di embedding
  • Distribuire e monitorare componenti di IA basati sul cloud utilizzando pratiche MLOps
  • Fornire consulenza ai clienti aziendali sulle iniziative di integrazione dell’IA
  • Prendere decisioni architetturali nell’ingegneria backend e nell’IA
  • Far progredire gli standard interni di ingegneria e le best practice

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nello sviluppo backend con Java o Kotlin
  • Solida esperienza con Spring Boot o Jakarta EE
  • Esperienza pratica con Kubernetes e utilizzo diretto di almeno una piattaforma cloud come AWS, Azure o GCP
  • Esperienza pratica con Docker e strumenti CI/CD come GitLab, Jenkins o GitHub Actions
  • Esperienza pratica con modelli linguistici di grandi dimensioni maturata attraverso un progetto personale, una proof of concept o una distribuzione in produzione
  • Comprensione dei concetti di generazione aumentata dal recupero o capacità di apprenderli rapidamente
  • Tedesco fluente a livello professionale
  • Inglese fluente
  • La conoscenza di Python per componenti di machine learning o IA costituisce un plus
  • L’esperienza con LangChain, LlamaIndex o LangChain4J costituisce un plus
  • La conoscenza di database vettoriali come Pinecone, Weaviate, Qdrant o ChromaDB costituisce un plus
  • L’esperienza con il Model Context Protocol o framework per agenti costituisce un plus
  • L’esperienza nell’ingegneria dei prompt o nel fine-tuning dei modelli costituisce un plus
  • L’esperienza con GitOps tramite ArgoCD o Flux costituisce un plus
  • Spiccate capacità comunicative nel lavoro diretto con i clienti
  • Capacità di ragionare in termini architetturali
  • Disponibilità ad apprendere tecnologie di IA in rapida evoluzione
  • Approccio pragmatico al lavoro

Benefit

  • L’azienda finanzia le certificazioni AWS, Azure, GCP e Kubernetes
  • Un consistente budget per lo sviluppo professionale sostiene corsi e conferenze sull’IA
  • Accesso alle principali community e ai meetup sull’IA, con opportunità di intervenire come relatore
  • Lavorare con framework moderni di IA, tra cui Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands, AutoGen e strumenti simili
  • Lavorare su progetti aziendali impegnativi per clienti affermati
  • Scegliere gli strumenti e l’hardware preferiti, inclusi laptop e telefono
  • Accesso a un laboratorio di innovazione per attività di proof of concept
  • Ufficio moderno con comodi collegamenti al trasporto pubblico
  • Team agili con percorsi decisionali brevi
  • Autonomia nel guidare iniziative tecniche personali
  • Incontri interni periodici sugli sviluppi dell’IA
  • Tempo di lavoro dedicato a blog e articoli tecnici
  • Stretta collaborazione con un team che condivide le proprie conoscenze

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