tekkminds je tehnološko svetovalno podjetje, osredotočeno na razvoj za oblak, umetno inteligenco in posodobitev IT. Njegovo delo zajema svetovanje, inženiring in usposabljanje za AWS in Microsoft Azure, integracijo umetne inteligence ter razvoj prilagojenih modelov za oblačna ali lokalna okolja, celovit razvoj programske opreme, DevOps in CI/CD ter rešitve IoT. Podjetje sodeluje s poslovnimi naročniki prek dolgoročnih B2B-partnerstev ter združuje prilagojeni inženiring s poudarkom na razširljivih in varnih sistemih ter učinkovitejših poslovnih procesih.
Senior cloud backend inženir – AI (polni delovni čas, hibridno v Nemčiji)
Razvijajte cloud backende v Javi in Kotlinu ter AI-integracije za poslovne stranke. Razvijajte API-je, sisteme RAG in agente ter cloud komponente strojnega učenja.
Opis
- Razvijajte cloud-native aplikacije v Javi, Kotlinu in Spring Bootu
- Ustvarjajte REST API-je za poslovne platforme
- Kontejnerizirajte in orkestrirajte storitve z Dockerjem ter Kubernetesom ali OpenShiftom
- Ustvarjajte, izboljšujte in vzdržujte CI/CD-pipeline
- Posodabljajte in selite uveljavljene backend sisteme
- Razvijajte sisteme generiranja z obogatenim pridobivanjem z LangChainom ali LangChain4J
- Ustvarjajte strežnike MCP, ki povezujejo obstoječe API-je z velikimi jezikovnimi modeli
- Načrtujte agentske sisteme in komunikacijo med agenti
- Integrirajte vektorske podatkovne zbirke in tehnologije embeddingov
- Uvajajte in spremljajte cloud AI-komponente z uporabo praks MLOps
- Svetujte poslovnim strankam pri pobudah za integracijo AI
- Sprejemajte arhitekturne odločitve na področju backend inženirstva in AI
- Izboljšujte interne inženirske standarde in najboljše prakse
Zahteve
- Vsaj pet let izkušenj z backend razvojem v Javi ali Kotlinu
- Odlično poznavanje Spring Boota ali Jakarta EE
- Praktične izkušnje s Kubernetesom in neposredno delo z vsaj eno cloud platformo, kot so AWS, Azure ali GCP
- Praktične izkušnje z Dockerjem in orodji CI/CD, kot so GitLab, Jenkins ali GitHub Actions
- Praktične izkušnje z velikimi jezikovnimi modeli prek osebnega projekta, proof of concept projekta ali uvedbe v produkcijo
- Razumevanje konceptov generiranja z obogatenim pridobivanjem ali sposobnost njihovega hitrega usvajanja
- Poslovno tekoče znanje nemščine
- Tekoče znanje angleščine
- Znanje Pythona za komponente strojnega učenja ali AI je prednost
- Izkušnje z LangChainom, LlamaIndexom ali LangChain4J so prednost
- Poznavanje vektorskih podatkovnih zbirk, kot so Pinecone, Weaviate, Qdrant ali ChromaDB, je prednost
- Izkušnje s protokolom Model Context Protocol ali agentskimi ogrodji so prednost
- Izkušnje s prompt engineeringom ali prilagajanjem modelov so prednost
- Izkušnje z GitOpsom in ArgoCD ali Fluxom so prednost
- Odlične komunikacijske sposobnosti pri neposrednem delu s strankami
- Sposobnost arhitekturnega razmišljanja
- Pripravljenost na hitro učenje hitro razvijajočih se AI-tehnologij
- Pragmatičen pristop k delu
Ugodnosti
- Podjetje financira certifikate za AWS, Azure, GCP in Kubernetes
- Obsežen proračun za strokovni razvoj podpira AI-tečaje in konference
- Dostop do vodilnih AI-skupnosti in srečanj z možnostmi za predavanja
- Delo s sodobnimi AI-ogrodji, vključno s Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands, AutoGen in podobnimi orodji
- Delo na zahtevnih poslovnih projektih za uveljavljene stranke
- Izbira prednostnih orodij in strojne opreme, vključno s prenosnikom in telefonom
- Dostop do inovacijskega laboratorija za delo na proof of concept projektih
- Sodobna pisarna z udobnimi povezavami javnega prevoza
- Agilne ekipe s kratkimi potmi odločanja
- Samostojnost pri vodenju lastnih tehničnih pobud
- Redna interna predavanja o razvoju AI
- Namenski delovni čas za bloge in tehnične članke
- Tesno sodelovanje z ekipo, ki deli znanje