tekkminds; bulut tabanlı yerel geliştirme, yapay zekâ ve BT modernizasyonuna odaklanan bir teknoloji danışmanlığı şirketidir. Çalışmaları AWS ve Microsoft Azure danışmanlığı, mühendislik ve eğitim; bulut veya şirket içi ortamlar için yapay zekâ entegrasyonu ve özel model geliştirme; uçtan uca yazılım teslimi; DevOps ve CI/CD; ayrıca IoT çözümlerini kapsar. Şirket, ölçeklenebilir ve güvenli sistemlere ve daha verimli iş süreçlerine odaklanarak özelleştirilmiş mühendislik hizmetlerini uzun vadeli B2B ortaklıkları aracılığıyla kurumsal müşterilere sunar.
Kıdemli Bulut Backend Mühendisi – Yapay Zekâ (Tam Zamanlı, Almanya'da Hibrit)
Kurumsal müşteriler için Java ve Kotlin ile bulut backend'leri ve yapay zekâ entegrasyonları geliştirin. API'ler, RAG ve ajan sistemleri ile bulut tabanlı makine öğrenimi bileşenleri oluşturun.
Açıklama
- Java, Kotlin ve Spring Boot ile bulut tabanlı uygulamalar geliştirmek
- Kurumsal platformlar için REST API'leri oluşturmak
- Hizmetleri Docker ve Kubernetes veya OpenShift ile kapsayıcılaştırmak ve orkestre etmek
- CI/CD işlem hatları oluşturmak, geliştirmek ve sürdürmek
- Mevcut backend sistemlerini modernize etmek ve taşımak
- LangChain veya LangChain4J ile erişim destekli üretim sistemleri geliştirmek
- Mevcut API'leri büyük dil modellerine bağlayan MCP sunucuları oluşturmak
- Ajan tabanlı sistemler ve ajanlar arası iletişim tasarlamak
- Vektör veritabanlarını ve gömme teknolojilerini entegre etmek
- MLOps uygulamalarını kullanarak bulut tabanlı yapay zekâ bileşenlerini devreye almak ve izlemek
- Kurumsal müşterilere yapay zekâ entegrasyonu girişimleri hakkında danışmanlık yapmak
- Backend mühendisliği ve yapay zekâ genelinde mimari kararlar almak
- Dahili mühendislik standartlarını ve en iyi uygulamaları geliştirmek
Gereksinimler
- Java veya Kotlin ile backend geliştirme alanında en az beş yıl deneyim
- Spring Boot veya Jakarta EE konusunda ileri düzey uzmanlık
- Kubernetes deneyimi ve AWS, Azure veya GCP gibi en az bir bulut platformunda uygulamalı kullanım deneyimi
- Docker ve GitLab, Jenkins veya GitHub Actions gibi CI/CD araçlarıyla uygulamalı deneyim
- Kişisel proje, kavram kanıtı veya üretim ortamına dağıtım yoluyla büyük dil modelleriyle uygulamalı deneyim
- Erişim destekli üretim kavramlarını anlama veya bunları hızla öğrenebilme
- İş düzeyinde akıcı Almanca
- Akıcı İngilizce
- Makine öğrenimi veya yapay zekâ bileşenleri için Python bilgisi tercih sebebidir
- LangChain, LlamaIndex veya LangChain4J deneyimi tercih sebebidir
- Pinecone, Weaviate, Qdrant veya ChromaDB gibi vektör veritabanları hakkında bilgi tercih sebebidir
- Model Context Protocol veya ajan framework'leri deneyimi tercih sebebidir
- Prompt mühendisliği veya model ince ayarı deneyimi tercih sebebidir
- ArgoCD veya Flux ile GitOps deneyimi tercih sebebidir
- Müşterilerle doğrudan çalışırken güçlü iletişim becerileri
- Mimari düşünebilme yeteneği
- Hızla gelişen yapay zekâ teknolojilerini öğrenmeye istekli olma
- Çalışmaya pragmatik yaklaşım
Yan Haklar
- Şirket, AWS, Azure, GCP ve Kubernetes sertifikasyonlarını finanse eder
- Kapsamlı bir mesleki gelişim bütçesi yapay zekâ kurslarını ve konferanslarını destekler
- Önde gelen yapay zekâ topluluklarına ve buluşmalarına erişim ve konuşmacı olma fırsatları
- Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands, AutoGen ve benzeri araçlar dahil modern yapay zekâ framework'leriyle çalışma
- Yerleşik müşteriler için zorlu kurumsal projelerde çalışma
- Dizüstü bilgisayar ve telefon dahil tercih edilen araçları ve donanımı seçme
- Kavram kanıtı çalışmaları için inovasyon laboratuvarına erişim
- Toplu taşımayla kolay ulaşım sağlayan modern ofis
- Kısa karar alma süreçlerine sahip çevik ekipler
- Kişisel teknik girişimlere liderlik etme özerkliği
- Yapay zekâdaki gelişmeleri ele alan düzenli şirket içi konuşmalar
- Bloglar ve teknik makaleler için ayrılmış çalışma zamanı
- Bilgi paylaşan bir ekiple yakın iş birliği