資深雲端後端工程師 – AI（全職，德國混合辦公）
為企業客戶建構 Java 和 Kotlin 雲端後端及 AI 整合。開發 API、RAG 與代理系統，以及雲端機器學習元件。
說明
- 使用 Java、Kotlin 和 Spring Boot 開發雲原生應用程式
- 為企業平台建立 REST API
- 使用 Docker 和 Kubernetes 或 OpenShift 將服務容器化並進行編排
- 建置、改善及維護 CI/CD 管線
- 現代化改造並遷移既有後端系統
- 使用 LangChain 或 LangChain4J 開發檢索增強生成系統
- 建立將既有 API 連接至大型語言模型的 MCP 伺服器
- 設計代理系統及代理對代理的通訊機制
- 整合向量資料庫與嵌入技術
- 採用 MLOps 實務部署並監控雲端 AI 元件
- 為企業客戶提供 AI 整合計畫的諮詢
- 在後端工程與 AI 領域進行架構決策
- 提升內部工程標準與最佳實務
職位要求
- 至少五年使用 Java 或 Kotlin 進行後端開發的經驗
- 精通 Spring Boot 或 Jakarta EE
- 具備 Kubernetes 實務經驗，並實際使用過至少一個雲端平台，例如 AWS、Azure 或 GCP
- 具備 Docker 和 CI/CD 工具的實務經驗，例如 GitLab、Jenkins 或 GitHub Actions
- 透過個人專案、概念驗證或正式環境部署，具備大型語言模型的實務使用經驗
- 了解檢索增強生成概念，或能快速學習相關知識
- 德文具備商務溝通能力
- 英文流利
- 具備用於機器學習或 AI 元件的 Python 知識者佳
- 具備 LangChain、LlamaIndex 或 LangChain4J 經驗者佳
- 了解 Pinecone、Weaviate、Qdrant 或 ChromaDB 等向量資料庫者佳
- 具備 Model Context Protocol 或代理框架經驗者佳
- 具備提示工程或模型微調經驗者佳
- 具備使用 ArgoCD 或 Flux 的 GitOps 經驗者佳
- 直接與客戶合作時具備出色的溝通能力
- 具備架構思維能力
- 願意快速學習持續演進的 AI 技術
- 採取務實的工作方式
福利待遇
- 公司為 AWS、Azure、GCP 和 Kubernetes 認證提供經費支援
- 充足的專業發展預算支援 AI 課程與會議
- 可參與領先的 AI 社群與聚會，並有機會發表演講
- 使用包括 Spring AI、Embabel、LangChain4J、ADK、Strands、AutoGen 及類似工具在內的現代 AI 框架
- 參與為知名客戶打造的高難度企業專案
- 可選擇偏好的工具與硬體，包括筆記型電腦和手機
- 可使用創新實驗室進行概念驗證工作
- 現代化辦公室，公共運輸連接便利
- 採用敏捷方式的團隊，決策流程簡短
- 擁有主導個人技術計畫的自主權
- 定期參加涵蓋 AI 發展的內部分享
- 擁有專門用於撰寫部落格與技術文章的工作時間
- 與樂於分享知識的團隊密切合作