
tekkminds е технологична консултантска компания, фокусирана върху разработката за облачни среди, изкуствения интелект и модернизацията на ИТ. Дейността ѝ обхваща консултиране, инженеринг и обучения за AWS и Microsoft Azure, интегриране на изкуствен интелект и разработване на персонализирани модели за облачни или локални среди, разработка на софтуер по целия технологичен стек, DevOps и CI/CD, както и IoT решения. Компанията работи с корпоративни клиенти чрез дългосрочни B2B партньорства, като съчетава инженеринг по поръчка с акцент върху мащабируеми и сигурни системи и по-ефективни бизнес процеси.
Старши cloud backend инженер – AI (пълно работно време, хибридно в Германия)
Разработвайте cloud backend системи на Java и Kotlin и AI интеграции за корпоративни клиенти. Създавайте API, RAG и агентни системи и cloud компоненти за машинно обучение.
Описание
- Разработвайте cloud-native приложения с Java, Kotlin и Spring Boot
- Създавайте REST API за корпоративни платформи
- Контейнеризирайте и оркестрирайте услуги с Docker и Kubernetes или OpenShift
- Изграждайте, подобрявайте и поддържайте CI/CD процеси
- Модернизирайте и мигрирайте утвърдени backend системи
- Разработвайте системи за генериране с допълнено извличане с LangChain или LangChain4J
- Създавайте MCP сървъри, които свързват съществуващи API с големи езикови модели
- Проектирайте агентни системи и комуникация между агенти
- Интегрирайте векторни бази данни и технологии за embedding
- Внедрявайте и наблюдавайте cloud AI компоненти чрез практики на MLOps
- Консултирайте корпоративни клиенти относно инициативи за интеграция на AI
- Вземайте архитектурни решения в backend инженерството и AI
- Развивайте вътрешни инженерни стандарти и добри практики
Изисквания
- Най-малко пет години опит в backend разработка с Java или Kotlin
- Отлични познания по Spring Boot или Jakarta EE
- Практически опит с Kubernetes и работа с поне една cloud платформа като AWS, Azure или GCP
- Практически опит с Docker и CI/CD инструменти като GitLab, Jenkins или GitHub Actions
- Практически опит с големи езикови модели чрез личен проект, proof of concept или внедряване в продукция
- Разбиране на концепциите за генериране с допълнено извличане или способност за бързото им усвояване
- Немски език на бизнес ниво
- Свободно владеене на английски език
- Познания по Python за компоненти за машинно обучение или AI са предимство
- Опит с LangChain, LlamaIndex или LangChain4J е предимство
- Познания за векторни бази данни като Pinecone, Weaviate, Qdrant или ChromaDB са предимство
- Опит с Model Context Protocol или агентни рамки е предимство
- Опит с prompt engineering или фино настройване на модели е предимство
- Опит с GitOps и ArgoCD или Flux е предимство
- Силни комуникационни умения при пряка работа с клиенти
- Способност за архитектурно мислене
- Готовност за бързо усвояване на бързо развиващи се AI технологии
- Прагматичен подход към работата
Придобивки
- Компанията финансира сертификати за AWS, Azure, GCP и Kubernetes
- Значителен бюджет за професионално развитие подпомага AI курсове и конференции
- Достъп до водещи AI общности и срещи с възможности за изнасяне на презентации
- Работа със съвременни AI рамки, включително Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands, AutoGen и сходни инструменти
- Работа по предизвикателни корпоративни проекти за утвърдени клиенти
- Избор на предпочитани инструменти и хардуер, включително лаптоп и телефон
- Достъп до иновационна лаборатория за работа по proof of concept проекти
- Модерен офис с удобни връзки с обществения транспорт
- Agile екипи с кратки процеси за вземане на решения
- Автономност при ръководенето на лични технически инициативи
- Редовни вътрешни лекции за развитието на AI
- Специално отделено работно време за блогове и технически статии
- Тясно сътрудничество с екип, който споделя знания