tekkminds ir tehnoloģiju konsultāciju uzņēmums, kas specializējas mākoņdatošanas risinājumu izstrādē, mākslīgajā intelektā un IT modernizācijā. Uzņēmuma darbība ietver AWS un Microsoft Azure konsultācijas, inženieriju un apmācības, mākslīgā intelekta integrāciju un pielāgotu modeļu izstrādi mākoņa vai lokālajām vidēm, pilna cikla programmatūras izstrādi, DevOps un CI/CD, kā arī IoT risinājumus. Uzņēmums sadarbojas ar korporatīvajiem klientiem ilgtermiņa B2B partnerībās, apvienojot pielāgotu inženieriju ar mērogojamām un drošām sistēmām, kā arī efektīvākiem biznesa procesiem.
Vecākais mākoņdatošanas aizmugursistēmu inženieris – mākslīgais intelekts (pilna slodze, hibrīddarbs Vācijā)
Izstrādā Java un Kotlin mākoņdatošanas aizmugursistēmas un mākslīgā intelekta integrācijas uzņēmumu klientiem. Veido API, RAG un aģentu sistēmas, kā arī mākoņdatošanas mašīnmācīšanās komponentus.
Apraksts
- Izstrādā mākoņdatošanas lietotnes ar Java, Kotlin un Spring Boot
- Veido REST API uzņēmumu platformām
- Konteinerizē un orkestrē pakalpojumus ar Docker un Kubernetes vai OpenShift
- Veido, pilnveido un uzturi CI/CD konveijerus
- Modernizē un migrē izveidotas aizmugursistēmas
- Izstrādā ar meklēšanu papildinātas ģenerēšanas sistēmas ar LangChain vai LangChain4J
- Veido MCP serverus, kas savieno esošos API ar lielajiem valodas modeļiem
- Projektē uz aģentiem balstītas sistēmas un aģentu savstarpējo saziņu
- Integrē vektoru datubāzes un iegulumu tehnoloģijas
- Ievieš un uzrauga mākoņdatošanas mākslīgā intelekta komponentus, izmantojot MLOps praksi
- Konsultē uzņēmumu klientus par mākslīgā intelekta integrācijas iniciatīvām
- Pieņem arhitektūras lēmumus aizmugursistēmu izstrādē un mākslīgā intelekta jomā
- Pilnveido iekšējos inženierijas standartus un labāko praksi
Prasības
- Vismaz piecu gadu pieredze aizmugursistēmu izstrādē ar Java vai Kotlin
- Padziļinātas Spring Boot vai Jakarta EE zināšanas
- Praktiska Kubernetes pieredze un praktiska pieredze vismaz vienā mākoņplatformā, piemēram, AWS, Azure vai GCP
- Praktiska pieredze ar Docker un CI/CD rīkiem, piemēram, GitLab, Jenkins vai GitHub Actions
- Praktiska pieredze ar lielajiem valodas modeļiem personīgā projektā, koncepcijas pārbaudē vai produkcijas ieviešanā
- Izpratne par ar meklēšanu papildinātas ģenerēšanas jēdzieniem vai spēja tos ātri apgūt
- Vācu valodas zināšanas biznesa saziņas līmenī
- Brīva angļu valoda
- Python zināšanas mašīnmācīšanās vai mākslīgā intelekta komponentiem tiks uzskatītas par priekšrocību
- Pieredze ar LangChain, LlamaIndex vai LangChain4J tiks uzskatīta par priekšrocību
- Vektoru datubāzu, piemēram, Pinecone, Weaviate, Qdrant vai ChromaDB, pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze ar Model Context Protocol vai aģentu ietvariem tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze ar promptu izstrādi vai modeļu precizēšanu tiks uzskatīta par priekšrocību
- GitOps pieredze ar ArgoCD vai Flux tiks uzskatīta par priekšrocību
- Spēcīgas komunikācijas prasmes, tieši strādājot ar klientiem
- Spēja domāt arhitektoniski
- Vēlme ātri apgūt strauji mainīgas mākslīgā intelekta tehnoloģijas
- Pragmatiska pieeja darbam
Priekšrocības
- Uzņēmums finansē AWS, Azure, GCP un Kubernetes sertifikāciju
- Ievērojams profesionālās izaugsmes budžets atbalsta mākslīgā intelekta kursus un konferences
- Piekļuve vadošajām mākslīgā intelekta kopienām un pasākumiem, kā arī iespējas tajos uzstāties
- Strādā ar moderniem mākslīgā intelekta ietvariem, tostarp Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands un AutoGen, kā arī līdzīgiem rīkiem
- Strādā ar sarežģītiem uzņēmumu projektiem izveidotiem klientiem
- Izvēlies vēlamos rīkus un aparatūru, tostarp klēpjdatoru un tālruni
- Piekļuve inovāciju laboratorijai koncepcijas pārbaudes darbiem
- Moderns birojs ar ērtu sabiedriskā transporta satiksmi
- Agilas komandas ar īsiem lēmumu pieņemšanas ceļiem
- Patstāvība personīgo tehnisko iniciatīvu vadīšanā
- Regulāras iekšējās prezentācijas par mākslīgā intelekta attīstību
- Atvēlēts darba laiks emuāru un tehnisko rakstu veidošanai
- Cieša sadarbība ar komandu, kas dalās zināšanās