tekkminds
tekkminds
tekkminds היא חברת ייעוץ טכנולוגי המתמקדת בפיתוח מותאם לענן, בבינה מלאכותית ובמודרניזציה של מערכות מידע. פעילותה כוללת ייעוץ, הנדסה והדרכה בתחומי AWS ו-Microsoft Azure, שילוב בינה מלאכותית ופיתוח מודלים מותאמים אישית לסביבות ענן או לסביבות מקומיות, אספקת תוכנה במלוא מחזור הפיתוח, DevOps ו-CI/CD, וכן פתרונות IoT. החברה עובדת עם לקוחות עסקיים באמצעות שותפויות B2B ארוכות טווח, ומשלבת הנדסה המותאמת לצורכי הלקוח עם דגש על מערכות מאובטחות וניתנות להרחבה ועל תהליכים עסקיים יעילים יותר.

מהנדס Backend ענן בכיר – בינה מלאכותית (משרה מלאה, עבודה היברידית בגרמניה)

בנו מערכות Backend בענן באמצעות Java ו-Kotlin ושילובי בינה מלאכותית עבור לקוחות ארגוניים. פתחו ממשקי API, מערכות RAG וסוכנים ורכיבי למידת מכונה בענן.

תיאור

  • פיתוח יישומים cloud-native באמצעות Java, Kotlin ו-Spring Boot
  • יצירת ממשקי REST עבור פלטפורמות ארגוניות
  • אריזה והרצה מתוזמרת של שירותים באמצעות Docker ו-Kubernetes או OpenShift
  • בנייה, שיפור ותחזוקה של צינורות CI/CD
  • מודרניזציה והגירה של מערכות Backend קיימות
  • פיתוח מערכות יצירה מועשרת באחזור באמצעות LangChain או LangChain4J
  • יצירת שרתי MCP שמחברים ממשקי API קיימים למודלי שפה גדולים
  • תכנון מערכות מבוססות סוכנים ותקשורת בין סוכנים
  • שילוב מסדי נתונים וקטוריים וטכנולוגיות embedding
  • פריסה וניטור של רכיבי בינה מלאכותית בענן באמצעות שיטות MLOps
  • ייעוץ ללקוחות ארגוניים בנושא יוזמות לשילוב בינה מלאכותית
  • קבלת החלטות ארכיטקטוניות בהנדסת Backend ובבינה מלאכותית
  • קידום תקני ההנדסה הפנימיים ושיטות העבודה המומלצות

דרישות

  • לפחות חמש שנות ניסיון בפיתוח Backend עם Java או Kotlin
  • מומחיות חזקה ב-Spring Boot או Jakarta EE
  • ניסיון מעשי ב-Kubernetes ושימוש מעשי בלפחות פלטפורמת ענן אחת כגון AWS, Azure או GCP
  • ניסיון מעשי ב-Docker ובכלי CI/CD כגון GitLab, Jenkins או GitHub Actions
  • ניסיון מעשי עם מודלי שפה גדולים באמצעות פרויקט אישי, הוכחת היתכנות או פריסה בייצור
  • הבנה של מושגי יצירה מועשרת באחזור או יכולת ללמוד אותם במהירות
  • גרמנית ברמה עסקית שוטפת
  • אנגלית שוטפת
  • ידע ב-Python עבור למידת מכונה או רכיבי בינה מלאכותית הוא יתרון
  • ניסיון עם LangChain, LlamaIndex או LangChain4J הוא יתרון
  • ידע במסדי נתונים וקטוריים כגון Pinecone, Weaviate, Qdrant או ChromaDB הוא יתרון
  • ניסיון עם Model Context Protocol או מסגרות סוכנים הוא יתרון
  • ניסיון בהנדסת פרומפטים או בכוונון עדין של מודלים הוא יתרון
  • ניסיון ב-GitOps עם ArgoCD או Flux הוא יתרון
  • כישורי תקשורת חזקים בעבודה ישירה עם לקוחות
  • יכולת לחשוב מבחינה ארכיטקטונית
  • נכונות ללמוד טכנולוגיות בינה מלאכותית המתפתחות במהירות
  • גישה פרגמטית לעבודה

הטבות

  • החברה מממנת הסמכות עבור AWS, Azure, GCP ו-Kubernetes
  • תקציב פיתוח מקצועי משמעותי תומך בקורסים ובכנסים בתחום הבינה המלאכותית
  • גישה לקהילות ולמפגשים מובילים בתחום הבינה המלאכותית, עם הזדמנויות להרצות
  • עבודה עם מסגרות בינה מלאכותית מודרניות, כולל Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands, AutoGen וכלים דומים
  • עבודה על פרויקטים ארגוניים מאתגרים עבור לקוחות מבוססים
  • בחירת כלים וחומרה מועדפים, כולל מחשב נייד וטלפון
  • גישה למעבדת חדשנות לעבודה על הוכחות היתכנות
  • משרד מודרני עם חיבורי תחבורה ציבורית נוחים
  • צוותים אג'יליים עם מסלולי קבלת החלטות קצרים
  • אוטונומיה להובלת יוזמות טכנולוגיות אישיות
  • הרצאות פנימיות קבועות העוסקות בהתפתחויות בבינה מלאכותית
  • זמן עבודה ייעודי לבלוגים ולמאמרים טכניים
  • שיתוף פעולה הדוק עם צוות שחולק ידע