tekkminds yra technologijų konsultacijų įmonė, daugiausia dėmesio skirianti debesų kompiuterijos pagrindu kuriamiems sprendimams, dirbtiniam intelektui ir IT modernizavimui. Įmonės veikla apima AWS ir „Microsoft Azure“ konsultacijas, inžineriją ir mokymus, dirbtinio intelekto integravimą bei individualių modelių kūrimą debesijos arba vietinėse aplinkose, viso programinės įrangos kūrimo ciklo sprendimus, „DevOps“ ir CI/CD, taip pat daiktų interneto sprendimus. Įmonė bendradarbiauja su verslo klientais ilgalaikėse B2B partnerystėse, derindama pritaikytą inžineriją su keičiamo masto, saugiomis sistemomis ir efektyvesniais verslo procesais.
Vyresnysis debesijos galinių sistemų inžinierius – dirbtinis intelektas (visas etatas, hibridinis darbas Vokietijoje)
Kurk debesijos galines sistemas ir dirbtinio intelekto integracijas verslo klientams naudodamas Java ir Kotlin. Kūrk API, RAG ir agentų sistemas bei debesijos mašininio mokymosi komponentus.
Aprašymas
- Kurk debesijos prigimtines programas naudodamas Java, Kotlin ir Spring Boot
- Kurk REST API verslo platformoms
- Konteinerizuok ir orkestruok paslaugas naudodamas Docker ir Kubernetes arba OpenShift
- Kurk, tobulink ir prižiūrėk CI/CD konvejerius
- Modernizuok ir migruok nusistovėjusias galines sistemas
- Kurk paieška papildyto generavimo sistemas naudodamas LangChain arba LangChain4J
- Kurk MCP serverius, kurie sujungia esamas API su dideliaisiais kalbos modeliais
- Projektuok agentais pagrįstas sistemas ir agentų tarpusavio komunikaciją
- Integruok vektorines duomenų bazes ir įterpinių technologijas
- Diek ir stebėk debesijos dirbtinio intelekto komponentus taikydamas MLOps praktiką
- Konsultuok verslo klientus dirbtinio intelekto integravimo iniciatyvų klausimais
- Priimk architektūrinius sprendimus galinių sistemų inžinerijos ir dirbtinio intelekto srityse
- Tobulink vidinius inžinerijos standartus ir geriausias praktikas
Reikalavimai
- Ne mažiau kaip penkerių metų galinių sistemų kūrimo naudojant Java arba Kotlin patirtis
- Puikios Spring Boot arba Jakarta EE žinios
- Praktinė Kubernetes patirtis ir praktinis bent vienos debesijos platformos, tokios kaip AWS, Azure arba GCP, naudojimas
- Praktinė Docker ir CI/CD įrankių, tokių kaip GitLab, Jenkins arba GitHub Actions, naudojimo patirtis
- Praktinė didžiųjų kalbos modelių naudojimo patirtis iš asmeninio projekto, koncepcijos patikros arba diegimo gamybinėje aplinkoje
- Paieška papildyto generavimo sąvokų išmanymas arba gebėjimas jas greitai išmokti
- Verslo lygio vokiečių kalbos mokėjimas
- Sklandi anglų kalba
- Python žinios, skirtos mašininio mokymosi arba dirbtinio intelekto komponentams, būtų privalumas
- LangChain, LlamaIndex arba LangChain4J patirtis būtų privalumas
- Vektorinių duomenų bazių, tokių kaip Pinecone, Weaviate, Qdrant arba ChromaDB, išmanymas būtų privalumas
- Model Context Protocol arba agentų struktūrų patirtis būtų privalumas
- Promptų kūrimo arba modelių tikslinimo patirtis būtų privalumas
- GitOps patirtis su ArgoCD arba Flux būtų privalumas
- Puikūs bendravimo įgūdžiai tiesiogiai dirbant su klientais
- Gebėjimas mąstyti architektūriškai
- Noras greitai mokytis sparčiai kintančių dirbtinio intelekto technologijų
- Pragmatiškas požiūris į darbą
Privalumai
- Įmonė finansuoja AWS, Azure, GCP ir Kubernetes sertifikavimą
- Didelis profesinio tobulėjimo biudžetas padeda lankyti dirbtinio intelekto kursus ir konferencijas
- Galimybė naudotis pirmaujančiomis dirbtinio intelekto bendruomenėmis ir susitikimais bei progomis juose kalbėti
- Dirbk su šiuolaikinėmis dirbtinio intelekto struktūromis, įskaitant Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands ir AutoGen, bei panašiais įrankiais
- Dirbk su sudėtingais verslo projektais, skirtais nusistovėjusiems klientams
- Rinkis pageidaujamus įrankius ir techninę įrangą, įskaitant nešiojamąjį kompiuterį ir telefoną
- Galimybė naudotis inovacijų laboratorija koncepcijos patikros darbams
- Modernus biuras su patogiu susisiekimu viešuoju transportu
- Agilios komandos ir trumpi sprendimų priėmimo keliai
- Savarankiškumas vadovaujant asmeninėms techninėms iniciatyvoms
- Reguliarūs vidiniai pranešimai apie dirbtinio intelekto raidą
- Skirtas darbo laikas tinklaraščiams ir techniniams straipsniams rašyti
- Glaudus bendradarbiavimas su žiniomis besidalijančia komanda