tekkminds
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11 – 50 직원
마케팅물류컨설팅
tekkminds는 클라우드 네이티브 개발, 인공지능, IT 현대화에 주력하는 기술 컨설팅 기업입니다. AWS 및 Microsoft Azure 컨설팅, 엔지니어링과 교육을 비롯해 클라우드 또는 온프레미스 환경을 위한 AI 통합 및 맞춤형 모델 개발, 풀스택 소프트웨어 제공, DevOps와 CI/CD, IoT 솔루션을 제공합니다. 장기적인 B2B 파트너십을 통해 기업 고객과 협력하며, 맞춤형 엔지니어링 역량과 확장 가능하고 안전한 시스템, 더욱 효율적인 비즈니스 프로세스에 대한 집중을 결합합니다.

시니어 클라우드 백엔드 엔지니어 – AI(정규직, 독일 하이브리드 근무)

엔터프라이즈 고객을 위한 Java 및 Kotlin 클라우드 백엔드와 AI 통합을 구축합니다. API, RAG 및 에이전트 시스템과 클라우드 기반 머신러닝 구성 요소를 개발합니다.

설명

  • Java, Kotlin 및 Spring Boot를 사용해 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발합니다
  • 엔터프라이즈 플랫폼용 REST API를 만듭니다
  • Docker와 Kubernetes 또는 OpenShift로 서비스를 컨테이너화하고 오케스트레이션합니다
  • CI/CD 파이프라인을 구축하고 개선하며 유지 관리합니다
  • 기존 백엔드 시스템을 현대화하고 마이그레이션합니다
  • LangChain 또는 LangChain4J로 검색 증강 생성 시스템을 개발합니다
  • 기존 API를 대규모 언어 모델과 연결하는 MCP 서버를 만듭니다
  • 에이전트 기반 시스템과 에이전트 간 통신을 설계합니다
  • 벡터 데이터베이스와 임베딩 기술을 통합합니다
  • MLOps 방식을 사용해 클라우드 기반 AI 구성 요소를 배포하고 모니터링합니다
  • 엔터프라이즈 고객에게 AI 통합 이니셔티브에 관해 자문합니다
  • 백엔드 엔지니어링과 AI 전반에서 아키텍처 결정을 내립니다
  • 내부 엔지니어링 표준과 모범 사례를 발전시킵니다

지원 자격

  • Java 또는 Kotlin 백엔드 개발 경력 5년 이상
  • Spring Boot 또는 Jakarta EE에 대한 높은 전문성
  • Kubernetes 실무 경험과 AWS, Azure, GCP 등 하나 이상의 클라우드 플랫폼을 직접 사용한 경험
  • Docker 및 GitLab, Jenkins, GitHub Actions와 같은 CI/CD 도구의 실무 경험
  • 개인 프로젝트, 개념 증명 또는 프로덕션 배포를 통한 대규모 언어 모델 실무 경험
  • 검색 증강 생성 개념에 대한 이해 또는 빠르게 학습할 수 있는 능력
  • 업무상 원활한 독일어 구사 능력
  • 유창한 영어 구사 능력
  • 머신러닝 또는 AI 구성 요소를 위한 Python 지식 보유 시 우대
  • LangChain, LlamaIndex 또는 LangChain4J 경험 보유 시 우대
  • Pinecone, Weaviate, Qdrant 또는 ChromaDB와 같은 벡터 데이터베이스 지식 보유 시 우대
  • Model Context Protocol 또는 에이전트 프레임워크 경험 보유 시 우대
  • 프롬프트 엔지니어링 또는 모델 파인튜닝 경험 보유 시 우대
  • ArgoCD 또는 Flux를 사용한 GitOps 경험 보유 시 우대
  • 고객과 직접 협업할 때 뛰어난 커뮤니케이션 능력
  • 아키텍처 관점에서 사고하는 능력
  • 빠르게 발전하는 AI 기술을 신속하게 학습하려는 의지
  • 실용적인 업무 접근 방식

복리후생

  • 회사가 AWS, Azure, GCP 및 Kubernetes 인증 비용을 지원합니다
  • 충분한 전문성 개발 예산으로 AI 교육과 컨퍼런스 참가를 지원합니다
  • 선도적인 AI 커뮤니티와 밋업에 참여하고 발표할 기회를 얻을 수 있습니다
  • Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands, AutoGen 및 유사한 최신 AI 프레임워크를 사용합니다
  • 검증된 고객을 위한 도전적인 엔터프라이즈 프로젝트에 참여합니다
  • 노트북과 휴대폰을 포함해 원하는 도구와 하드웨어를 선택할 수 있습니다
  • 개념 증명 작업을 위한 혁신 랩을 이용할 수 있습니다
  • 대중교통으로 편리하게 이동할 수 있는 현대적인 사무실
  • 의사 결정 단계가 짧은 애자일 팀
  • 개인 기술 이니셔티브를 주도할 수 있는 자율성
  • AI 발전을 다루는 정기적인 사내 발표
  • 블로그와 기술 문서 작성에 전념할 수 있는 업무 시간
  • 지식을 공유하는 팀과 긴밀하게 협업