tekkminds je technologická poradenská společnost zaměřená na cloudový vývoj, umělou inteligenci a modernizaci IT. Poskytuje konzultační a inženýrské služby v oblasti AWS a Microsoft Azure, školení, integraci AI a vývoj zakázkových modelů pro cloudová i lokální prostředí, tvorbu full-stackového softwaru, DevOps a CI/CD a také řešení pro internet věcí. Společnost spolupracuje s podnikovými klienty na základě dlouhodobých B2B partnerství a propojuje řešení navržená na míru s důrazem na škálovatelné a bezpečné systémy a efektivnější obchodní procesy.
Seniorní backendový inženýr pro cloud a AI (plný úvazek, hybridní práce v Německu)
Budujte cloudové backendy v Javě a Kotlinu a integrace AI pro podnikové klienty. Vyvíjejte API, RAG a agentní systémy i cloudové komponenty strojového učení.
Popis
- Vyvíjejte cloudové aplikace v Javě, Kotlinu a Spring Boot
- Vytvářejte REST API pro podnikové platformy
- Kontejnerizujte služby a orchestrujte je pomocí Dockeru a Kubernetes nebo OpenShiftu
- Vytvářejte, vylepšujte a udržujte CI/CD pipeline
- Modernizujte a migrujte zavedené backendové systémy
- Vyvíjejte systémy generování s rozšířením o vyhledané informace pomocí LangChain nebo LangChain4J
- Vytvářejte MCP servery, které propojují stávající API s velkými jazykovými modely
- Navrhujte agentní systémy a komunikaci mezi agenty
- Integrujte vektorové databáze a technologie embeddingů
- Nasazujte a monitorujte cloudové komponenty AI s využitím postupů MLOps
- Poskytujte podnikovým klientům poradenství v oblasti integrace AI
- Rozhodujte o architektuře backendového vývoje a AI
- Rozvíjejte interní inženýrské standardy a osvědčené postupy
Požadavky
- Nejméně pět let zkušeností s backendovým vývojem v Javě nebo Kotlinu
- Pokročilá znalost Spring Boot nebo Jakarta EE
- Praktické zkušenosti s Kubernetes a praktická znalost alespoň jedné cloudové platformy, například AWS, Azure nebo GCP
- Praktické zkušenosti s Dockerem a nástroji CI/CD, jako jsou GitLab, Jenkins nebo GitHub Actions
- Praktické zkušenosti s velkými jazykovými modely získané na vlastním projektu, v rámci proof of concept nebo v produkčním nasazení
- Porozumění konceptům generování s rozšířením o vyhledané informace nebo schopnost rychle se je naučit
- Němčina na úrovni pro obchodní komunikaci
- Plynulá angličtina
- Znalost Pythonu pro komponenty strojového učení nebo AI je výhodou
- Zkušenosti s LangChain, LlamaIndex nebo LangChain4J jsou výhodou
- Znalost vektorových databází, jako jsou Pinecone, Weaviate, Qdrant nebo ChromaDB, je výhodou
- Zkušenosti s Model Context Protocol nebo agentními frameworky jsou výhodou
- Zkušenosti s prompt engineeringem nebo fine-tuningem modelů jsou výhodou
- Zkušenosti s GitOps a ArgoCD nebo Flux jsou výhodou
- Výborné komunikační schopnosti při přímé práci s klienty
- Schopnost architektonického uvažování
- Ochota rychle se učit rychle se vyvíjející technologie AI
- Pragmatický přístup k práci
Benefity
- Společnost hradí certifikace pro AWS, Azure, GCP a Kubernetes
- Významný rozpočet na profesní rozvoj podporuje kurzy a konference zaměřené na AI
- Přístup k předním komunitám a meetupům zaměřeným na AI s možností vystupovat
- Práce s moderními AI frameworky včetně Spring AI, Embabel, LangChain4J, ADK, Strands, AutoGen a podobných nástrojů
- Práce na náročných podnikových projektech pro zavedené klienty
- Možnost zvolit si preferované nástroje a vybavení včetně notebooku a telefonu
- Přístup do inovační laboratoře pro práci na proof of concept
- Moderní kancelář s pohodlným spojením veřejnou dopravou
- Agilní týmy s krátkými rozhodovacími procesy
- Samostatnost při vedení vlastních technických iniciativ
- Pravidelné interní přednášky o vývoji AI
- Vyhrazený pracovní čas na blogy a technické články
- Úzká spolupráce s týmem, který sdílí znalosti